Converta CSV em ODS em Python
Biblioteca Python de alta velocidade para converter CSV em ODS. Use nossa conversão Excel API para desenvolver software independente de plataforma de alto nível em Python.
Aspose.Cells for Python
Overview
Converta CSV em ODS em Python
Como faço para converter CSV em ODS? Com Aspose.Cells for Python por meio da biblioteca NET, você pode converter facilmente CSV em ODS programaticamente com algumas linhas de código. Aspose.Cells for Python através de NET é capaz de construir aplicativos multiplataforma com a capacidade de gerar, modificar, converter, renderizar e imprimir todos os arquivos Excel. Python Excel API não apenas converte formatos de planilha, mas também pode renderizar arquivos Excel como imagens, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT e muito mais, tornando-o a escolha perfeita para troca de documentos em formatos padrão da indústria.Salve CSV para ODS em Python
exemplo a seguir demonstra como converter CSV em ODS em Python via NET.
Siga as etapas fáceis para converter CSV em ODS. Carregue seu arquivo CSV e simplesmente salve-o como arquivo ODS. Para leitura de CSV e gravação de ODS, você pode usar nomes de arquivos totalmente qualificados. O conteúdo e a formatação da saída ODS serão idênticos ao documento CSV original.
import aspose.cells
from aspose.cells import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
Como converter CSV em ODS
Precisa converter arquivos CSV em ODS programaticamente? Os desenvolvedores do Python podem facilmente carregar e converter CSV em ODS em apenas algumas linhas de código.
- Instale ‘Aspose.Cells for Python via .NET’.
- Adicione uma referência de biblioteca (importe a biblioteca) ao seu projeto Python.
- Carregue o arquivo CSV com uma instância da pasta de trabalho.
- Converta CSV em ODS chamando o método Workbook.save.
- Obtenha o resultado da conversão de CSV para ODS.
Biblioteca Python para converter CSV em ODS
Hospedamos nossos pacotes Python em repositórios PyPi.
Instale Aspose.Cells for Python depypi , use o comando como:$ pip install aspose-cells-python.
E você também pode acompanhar o instruções passo a passo sobre como instalar “Aspose.Cells for Python via .NET” em seu ambiente de desenvolvedor.
Requisitos de sistema
Aspose.Cells for Python via NET é independente de plataforma API e pode ser usado em qualquer plataforma (Windows, Linux), apenas certifique-se de que o sistema tenha Python 3,7 ou superior.
CSV O que é CSV Formato de Arquivo
Arquivos com extensão .csv (valores separados por vírgula) representam arquivos de texto simples que contêm registros de dados com valores separados por vírgula. Cada linha em um arquivo CSV é um novo registro do conjunto de registros contidos no arquivo. Esses arquivos são gerados quando se pretende transferir dados de um sistema de armazenamento para outro. Como todos os aplicativos podem reconhecer registros separados por vírgula, a importação desses arquivos de dados para o banco de dados é feita de maneira muito conveniente. Quase todos os aplicativos de planilha, como Microsoft Excel ou OpenOffice Calc, podem importar CSV sem muito esforço. Os dados importados desses arquivos são organizados em células de uma planilha para representação ao usuário.
Leia maisODS O que é ODS Formato de Arquivo
Arquivos com extensão .ods representam o formato de documento de planilha OpenDocument que pode ser editado pelo usuário. Os dados são armazenados dentro do arquivo ODF em linhas e colunas. É um formato baseado em XML e é um dos vários subtipos da família Open Document Formats (ODF). O formato é especificado como parte das especificações ODF 1.2 publicadas e mantidas pelo OASIS. Vários aplicativos no Windows, bem como em outros sistemas operacionais, podem abrir arquivos ODS para edição e manipulação, incluindo Microsoft Excel, NeoOffice e LibreOffice. Os arquivos ODS também podem ser convertidos em outros formatos de planilha, como XLS, XLSX e outros por diferentes aplicativos.
Leia maisOutras conversões suportadas
Você também pode converter CSV para muitos outros formatos de arquivo, incluindo alguns listados abaixo.