Converta CSV para XML em Python
Biblioteca Python de alta velocidade para conversão de CSV em XML. Use nossa conversão Excel API para desenvolver software independente de plataforma de alto nível em Python.
Converta CSV para XML em Python
Como faço para converter CSV para XML? Com Aspose.Cells for Python por meio da biblioteca NET, você pode converter facilmente CSV em XML programaticamente com algumas linhas de código. Aspose.Cells for Python através de NET é capaz de construir aplicativos multiplataforma com a capacidade de gerar, modificar, converter, renderizar e imprimir todos os arquivos Excel. Python Excel API não apenas converte formatos de planilha, mas também pode renderizar arquivos Excel como imagens, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT e muito mais, tornando-o a escolha perfeita para troca de documentos em formatos padrão da indústria.Salve CSV em XML em Python
O exemplo a seguir demonstra como converter CSV em XML em Python via NET.
Siga as etapas fáceis para converter CSV em XML. Carregue seu arquivo CSV e simplesmente salve-o como arquivo XML. Para leitura de CSV e gravação de XML, você pode usar nomes de arquivos completos. O conteúdo e a formatação XML de saída serão idênticos ao documento CSV original.
import aspose.cells
from aspose.cells import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
Como converter CSV para XML
Precisa converter arquivos CSV em XML programaticamente? Os desenvolvedores do Python podem facilmente carregar e converter CSV em XML em apenas algumas linhas de código.
- Instale ‘Aspose.Cells for Python via .NET’.
- Adicione uma referência de biblioteca (importe a biblioteca) ao seu projeto Python.
- Carregue o arquivo CSV com uma instância da pasta de trabalho.
- Converta CSV em XML chamando o método Workbook.save.
- Obtenha o resultado da conversão de CSV para XML.
Biblioteca Python para converter CSV para XML
Hospedamos nossos pacotes Python em repositórios PyPi.
Instale Aspose.Cells for Python depypi , use o comando como:$ pip install aspose-cells-python
.
E você também pode acompanhar o instruções passo a passo sobre como instalar “Aspose.Cells for Python via .NET” em seu ambiente de desenvolvedor.
Requisitos de sistema
Aspose.Cells for Python via NET é independente de plataforma API e pode ser usado em qualquer plataforma (Windows, Linux), apenas certifique-se de que o sistema tenha Python 3,7 ou superior.
CSV O que é CSV Formato de Arquivo
Arquivos com extensão .csv (valores separados por vírgula) representam arquivos de texto simples que contêm registros de dados com valores separados por vírgula. Cada linha em um arquivo CSV é um novo registro do conjunto de registros contidos no arquivo. Esses arquivos são gerados quando se pretende transferir dados de um sistema de armazenamento para outro. Como todos os aplicativos podem reconhecer registros separados por vírgula, a importação desses arquivos de dados para o banco de dados é feita de maneira muito conveniente. Quase todos os aplicativos de planilha, como Microsoft Excel ou OpenOffice Calc, podem importar CSV sem muito esforço. Os dados importados desses arquivos são organizados em células de uma planilha para representação ao usuário.
Leia maisXML O que é XML Formato de Arquivo
XML significa Extensible Markup Language que é semelhante a HTML, mas diferente no uso de tags para definir objetos. A ideia por trás da criação do formato de arquivo XML era armazenar e transportar dados sem depender de ferramentas de software ou hardware. Sua popularidade se deve ao fato de ser legível tanto por humanos quanto por máquina. Isso permite criar protocolos de dados comuns na forma de objetos a serem armazenados e compartilhados em redes como a World Wide Web (WWW). O "X" em XML é extensível, o que implica que a linguagem pode ser estendida para qualquer número de símbolos conforme os requisitos do usuário. É para esses recursos que muitos formatos de arquivo padrão fazem uso dele, como Microsoft Open XML, LibreOffice OpenDocument, XHTML e SVG.
Leia maisOutras conversões suportadas
Você também pode converter CSV para muitos outros formatos de arquivo, incluindo alguns listados abaixo.