Converter HTM para NÚMEROS em Python
Biblioteca Python de alta velocidade para converter HTM em NÚMEROS. Use nossa conversão de Excel API para desenvolver software independente de plataforma de alto nível em Python.
Converter HTM para NÚMEROS em Python
Como faço para converter HTM em NÚMEROS? Com a biblioteca Aspose.Cells for Python por meio da biblioteca NET, você pode facilmente converter HTM em NUMBERS programaticamente com algumas linhas de código. Aspose.Cells for Python via NET é capaz de criar aplicativos de plataforma cruzada com a capacidade de gerar, modificar, converter, renderizar e imprimir todos os arquivos do Excel. Python Excel API não apenas converte entre formatos de planilha, mas também pode renderizar arquivos Excel como imagens, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT e mais, tornando-o uma escolha perfeita para trocar documentos na indústria -padrão formatos.Salve HTM em NUMBERS em Python online gratuitamente
O exemplo a seguir demonstra como converter HTM para NUMBERS em Python via NET.
Siga as etapas fáceis para converter HTM em NÚMEROS. Carregue seu arquivo HTM e simplesmente salve-o como arquivo NUMBERS. Tanto para leitura HTM quanto para escrita NUMBERS, você pode usar nomes de arquivos totalmente qualificados. O conteúdo e a formatação dos NÚMEROS de saída serão idênticos ao documento HTM original.
import aspose.cells
from aspose.cells import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
Como converter HTM para NÚMEROS
Precisa converter arquivos HTM para NUMBERS programaticamente? Python desenvolvedores podem facilmente carregar e converter HTM para NUMBERS em apenas algumas linhas de código.
- Instale ‘Aspose.Cells for Python via .NET’.
- Adicione uma referência de biblioteca (importe a biblioteca) ao seu projeto Python.
- Carregue o arquivo HTM com uma instância do Workbook.
- Converta HTM em NUMBERS chamando o método Workbook.save.
- Obtenha o resultado da conversão de HTM para NUMBERS.
Python biblioteca para converter HTM para NÚMEROS
Hospedamos nossos pacotes Python em repositórios PyPi.
Instale Aspose.Cells for Python depypi , use o comando como:$ pip install aspose-cells-python
.
E você também pode seguir o instruções passo a passo sobre como instalar “Aspose.Cells for Python via .NET” em seu ambiente de desenvolvedor.
Requisitos de sistema
Aspose.Cells for Python via NET é independente de plataforma API e pode ser usado em qualquer plataforma (Windows, Linux), apenas certifique-se de que o sistema tenha Python 3.7 ou superior.
HTM O que é HTM Formato de Arquivo
Arquivos com extensão .htm representam Hypertext Markup Language para criar páginas da web para exibição em navegadores da web como Google Chrome, Internet Explorer, Firefox e vários outros. Ele define as marcações para a criação de páginas estáticas a serem publicadas na World Wide Web (WWW) para acesso de outras pessoas. Essas marcações informam aos navegadores como exibir o conteúdo de uma página da web. Essas páginas podem conter texto simples, imagens, hiperlinks para outras páginas, vídeos e outras informações de mídia. Quando uma página da web é publicada, você pode dar uma olhada no código de marcação por trás dela, visualizando a origem da página. Os navegadores modernos permitem inspecionar cada seção de uma página da Web onde cada subdivisão ou elemento de marcação na fonte HTM é elaborado.
Leia maisNUMBERS O que é NUMBERS Formato de Arquivo
Os arquivos com extensão .numbers são classificados como arquivos do tipo planilha, por isso são semelhantes aos arquivos .xlsx; mas os arquivos Numbers são criados usando o software de planilha Apple iWork Numbers. O Apple iWork Numbers é um software de unidade do iWork Productivity Suite. O iWork Productivity Suite é equivalente ao Microsoft Office Suite usado em PCs Windows. Assim, podemos dizer que o Numbers que está disponível para MacOS também é um concorrente do Microsoft Excel. Da mesma forma, Microsoft Excel, o arquivo NUMBERS também pode conter as tabelas, gráficos e fórmulas.
Leia maisOutras conversões suportadas
Você também pode converter HTM para muitos outros formatos de arquivo, incluindo alguns listados abaixo.