Converta JPEG em XLSB em Python
Biblioteca Python de alta velocidade para converter JPEG em XLSB. Use nossa conversão Excel API para desenvolver software independente de plataforma de alto nível em Python.
Aspose.Cells for Python
Overview
Converta JPEG em XLSB em Python
Como faço para converter JPEG em XLSB? Com Aspose.Cells for Python por meio da biblioteca NET, você pode converter facilmente JPEG em XLSB programaticamente com algumas linhas de código. Aspose.Cells for Python através de NET é capaz de construir aplicativos multiplataforma com a capacidade de gerar, modificar, converter, renderizar e imprimir todos os arquivos Excel. Python Excel API não apenas converte formatos de planilha, mas também pode renderizar arquivos Excel como imagens, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT e muito mais, tornando-o a escolha perfeita para troca de documentos em formatos padrão da indústria.Salve JPEG para XLSB em Python
exemplo a seguir demonstra como converter JPEG em XLSB em Python via NET.
Siga as etapas fáceis para converter JPEG em XLSB. Carregue seu arquivo JPEG e simplesmente salve-o como arquivo XLSB. Para leitura de JPEG e gravação de XLSB, você pode usar nomes de arquivos totalmente qualificados. O conteúdo e a formatação da saída XLSB serão idênticos ao documento JPEG original.
import aspose.cells
from aspose.cells import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
Como converter JPEG em XLSB
Precisa converter arquivos JPEG em XLSB programaticamente? Os desenvolvedores do Python podem facilmente carregar e converter JPEG em XLSB em apenas algumas linhas de código.
- Instale ‘Aspose.Cells for Python via .NET’.
- Adicione uma referência de biblioteca (importe a biblioteca) ao seu projeto Python.
- Carregue o arquivo JPEG com uma instância da pasta de trabalho.
- Converta JPEG em XLSB chamando o método Workbook.save.
- Obtenha o resultado da conversão de JPEG para XLSB.
Biblioteca Python para converter JPEG em XLSB
Hospedamos nossos pacotes Python em repositórios PyPi.
Instale Aspose.Cells for Python depypi , use o comando como:$ pip install aspose-cells-python.
E você também pode acompanhar o instruções passo a passo sobre como instalar “Aspose.Cells for Python via .NET” em seu ambiente de desenvolvedor.
Requisitos de sistema
Aspose.Cells for Python via NET é independente de plataforma API e pode ser usado em qualquer plataforma (Windows, Linux), apenas certifique-se de que o sistema tenha Python 3,7 ou superior.
JPEG O que é JPEG Formato de Arquivo
Um JPEG é um tipo de formato de imagem salvo usando o método de compactação com perdas. A imagem de saída, como resultado da compactação, é uma compensação entre o tamanho do armazenamento e a qualidade da imagem. Os usuários podem ajustar o nível de compactação para atingir o nível de qualidade desejado e, ao mesmo tempo, reduzir o tamanho do armazenamento. A qualidade da imagem é afetada de forma insignificante se a compactação 10:1 for aplicada à imagem. Quanto maior o valor da compressão, maior será a degradação na qualidade da imagem.
Leia maisXLSB O que é XLSB Formato de Arquivo
O formato de arquivo XLSB especifica o formato de arquivo binário do Excel, que é uma coleção de registros e estruturas que especificam o conteúdo da pasta de trabalho do Excel. O conteúdo pode incluir tabelas de números não estruturadas ou semiestruturadas, texto ou números e texto, fórmulas, conexões de dados externos, gráficos e imagens. Ao contrário de XLSX (que é baseado no formato de arquivo Open XML), XLSB representa um arquivo binário da pasta de trabalho do Excel. Os arquivos XLSB podem ser lidos e gravados mais rapidamente, o que os torna úteis para trabalhar com arquivos grandes. XLSB raramente é usado para armazenar pastas de trabalho, pois XLSX (e anteriormente XLS) são os formatos de arquivo mais comuns selecionados pelo usuário para salvar pastas de trabalho. Ele pode ser aberto pelo Microsoft Office 2007 e superior.
Leia maisOutras conversões suportadas
Você também pode converter JPEG para muitos outros formatos de arquivo, incluindo alguns listados abaixo.