Converta NÚMEROS em CSV na Biblioteca Excel Python
Biblioteca Excel Python de alta velocidade para converter NÚMEROS em CSV. Use nossa conversão Excel API para desenvolver software independente de plataforma de alto nível em Python.
Converta NÚMEROS em CSV na Biblioteca Excel Python
Como faço para converter NÚMEROS em CSV? Com Aspose.Cells for Python por meio da biblioteca NET, você pode converter facilmente NÚMEROS em CSV programaticamente com algumas linhas de código. Aspose.Cells for Python através de NET é capaz de construir aplicativos multiplataforma com a capacidade de gerar, modificar, converter, renderizar e imprimir todos os arquivos Excel. Python Excel API não apenas converte formatos de planilha, mas também pode renderizar arquivos Excel como imagens, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT e muito mais, tornando-o a escolha perfeita para troca de documentos em formatos padrão da indústria.Salve NÚMEROS em CSV na Biblioteca Excel Python
O exemplo a seguir demonstra como converter NÚMEROS em CSV na biblioteca Excel Python.
Siga as etapas fáceis para converter NUMBERS em CSV. Carregue seu arquivo NUMBERS e simplesmente salve-o como arquivo CSV. Tanto para leitura de NÚMEROS quanto para gravação de CSV, você pode usar nomes de arquivos totalmente qualificados. O conteúdo e a formatação da saída CSV serão idênticos ao documento NUMBERS original.
import aspose.cells
from aspose.cells import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
Como converter NÚMEROS para CSV
Precisa converter arquivos NUMBERS para CSV programaticamente? Os desenvolvedores Python podem facilmente carregar e converter NUMBERS em CSV em apenas algumas linhas de código.
- Instale ‘Aspose.Cells for Python via .NET’.
- Adicione uma referência de biblioteca (importe a biblioteca) ao seu projeto Python.
- Carregue o arquivo NUMBERS com uma instância da pasta de trabalho.
- Converta NUMBERS em CSV chamando o método Workbook.save.
- Obtenha o resultado da conversão de NÚMEROS para CSV.
Python Biblioteca Excel para converter NÚMEROS em CSV
Hospedamos nossos pacotes Python em repositórios PyPi.
Instale Aspose.Cells for Python depypi , use o comando como:$ pip install aspose-cells-python
.
E você também pode acompanhar o instruções passo a passo sobre como instalar “Aspose.Cells for Python via .NET” em seu ambiente de desenvolvedor.
Requisitos de sistema
Aspose.Cells for Python via NET é independente de plataforma API e pode ser usado em qualquer plataforma (Windows, Linux), apenas certifique-se de que o sistema tenha Python 3,7 ou superior.
NUMBERS O que é NUMBERS Formato de Arquivo
Os arquivos com extensão .numbers são classificados como arquivos do tipo planilha, por isso são semelhantes aos arquivos .xlsx; mas os arquivos Numbers são criados usando o software de planilha Apple iWork Numbers. O Apple iWork Numbers é um software de unidade do iWork Productivity Suite. O iWork Productivity Suite é equivalente ao Microsoft Office Suite usado nos PCs Windows. Assim, podemos dizer que o Numbers que está disponível para MacOS também é concorrente do Microsoft Excel. Da mesma forma, Microsoft Excel, o arquivo NÚMEROS também pode conter tabelas, gráficos e fórmulas.
Leia maisCSV O que é CSV Formato de Arquivo
Arquivos com extensão .csv (valores separados por vírgula) representam arquivos de texto simples que contêm registros de dados com valores separados por vírgula. Cada linha em um arquivo CSV é um novo registro do conjunto de registros contidos no arquivo. Esses arquivos são gerados quando se pretende transferir dados de um sistema de armazenamento para outro. Como todos os aplicativos podem reconhecer registros separados por vírgula, a importação desses arquivos de dados para o banco de dados é feita de maneira muito conveniente. Quase todos os aplicativos de planilha, como Microsoft Excel ou OpenOffice Calc, podem importar CSV sem muito esforço. Os dados importados desses arquivos são organizados em células de uma planilha para representação ao usuário.
Leia maisOutras conversões suportadas
Você também pode converter NUMBERS para muitos outros formatos de arquivo, incluindo alguns listados abaixo.