Converta NÚMEROS em EMF na Biblioteca Excel Python
Biblioteca Excel Python de alta velocidade para converter NÚMEROS em EMF. Use nossa conversão Excel API para desenvolver software independente de plataforma de alto nível em Python.
Aspose.Cells for Python
Overview
Converta NÚMEROS em EMF na Biblioteca Excel Python
Como faço para converter NÚMEROS em EMF? Com Aspose.Cells for Python por meio da biblioteca NET, você pode converter facilmente NÚMEROS em EMF programaticamente com algumas linhas de código. Aspose.Cells for Python através de NET é capaz de construir aplicativos multiplataforma com a capacidade de gerar, modificar, converter, renderizar e imprimir todos os arquivos Excel. Python Excel API não apenas converte formatos de planilha, mas também pode renderizar arquivos Excel como imagens, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT e muito mais, tornando-o a escolha perfeita para troca de documentos em formatos padrão da indústria.Salve NÚMEROS em EMF na Biblioteca Excel Python
O exemplo a seguir demonstra como converter NÚMEROS em EMF na biblioteca Excel Python.
Siga as etapas fáceis para converter NUMBERS em EMF. Carregue seu arquivo NUMBERS e simplesmente salve-o como arquivo EMF. Tanto para leitura de NÚMEROS quanto para gravação de EMF, você pode usar nomes de arquivos totalmente qualificados. O conteúdo e a formatação da saída EMF serão idênticos ao documento NUMBERS original.
import aspose.cells
from aspose.cells import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
Como converter NÚMEROS para EMF
Precisa converter arquivos NUMBERS para EMF programaticamente? Os desenvolvedores Python podem facilmente carregar e converter NUMBERS em EMF em apenas algumas linhas de código.
- Instale ‘Aspose.Cells for Python via .NET’.
- Adicione uma referência de biblioteca (importe a biblioteca) ao seu projeto Python.
- Carregue o arquivo NUMBERS com uma instância da pasta de trabalho.
- Converta NUMBERS em EMF chamando o método Workbook.save.
- Obtenha o resultado da conversão de NÚMEROS para EMF.
Python Biblioteca Excel para converter NÚMEROS em EMF
Hospedamos nossos pacotes Python em repositórios PyPi.
Instale Aspose.Cells for Python depypi , use o comando como:$ pip install aspose-cells-python.
E você também pode acompanhar o instruções passo a passo sobre como instalar “Aspose.Cells for Python via .NET” em seu ambiente de desenvolvedor.
Requisitos de sistema
Aspose.Cells for Python via NET é independente de plataforma API e pode ser usado em qualquer plataforma (Windows, Linux), apenas certifique-se de que o sistema tenha Python 3,7 ou superior.
NUMBERS O que é NUMBERS Formato de Arquivo
Os arquivos com extensão .numbers são classificados como arquivos do tipo planilha, por isso são semelhantes aos arquivos .xlsx; mas os arquivos Numbers são criados usando o software de planilha Apple iWork Numbers. O Apple iWork Numbers é um software de unidade do iWork Productivity Suite. O iWork Productivity Suite é equivalente ao Microsoft Office Suite usado nos PCs Windows. Assim, podemos dizer que o Numbers que está disponível para MacOS também é concorrente do Microsoft Excel. Da mesma forma, Microsoft Excel, o arquivo NÚMEROS também pode conter tabelas, gráficos e fórmulas.
Leia maisEMF O que é EMF Formato de Arquivo
formato de metarquivo aprimorado (EMF) armazena imagens gráficas independentemente do dispositivo. Os metarquivos de EMF compreendem registros de comprimento variável em ordem cronológica que podem renderizar a imagem armazenada após análise em qualquer dispositivo de saída. Esses registros de comprimento variável podem ser definições de objetos incluídos, comandos para desenho e propriedades gráficas essenciais para renderizar a imagem com precisão. Quando um dispositivo abre um metarquivo EMF usando seu próprio ambiente gráfico, as proporções, dimensões, cores e outras propriedades gráficas da imagem original permanecem as mesmas, independentemente da plataforma do dispositivo de abertura.
Leia maisOutras conversões suportadas
Você também pode converter NUMBERS para muitos outros formatos de arquivo, incluindo alguns listados abaixo.