Converter SPREADSHEETML em MD em Python
Biblioteca Python de alta velocidade para conversão de SPREADSHEETML em MD. Use nossa conversão Excel API para desenvolver software independente de plataforma de alto nível em Python.
Aspose.Cells for Python
Overview
Converter SPREADSHEETML em MD em Python
Como faço para converter SPREADSHEETML em MD? Com Aspose.Cells for Python por meio da biblioteca NET, você pode facilmente converter SPREADSHEETML em MD programaticamente com algumas linhas de código. Aspose.Cells for Python através de NET é capaz de construir aplicativos multiplataforma com a capacidade de gerar, modificar, converter, renderizar e imprimir todos os arquivos Excel. Python Excel API não apenas converte formatos de planilha, mas também pode renderizar arquivos Excel como imagens, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT e muito mais, tornando-o a escolha perfeita para troca de documentos em formatos padrão da indústria.Salve SPREADSHEETML em MD em Python
O exemplo a seguir demonstra como converter SPREADSHEETML em MD em Python via NET.
Siga as etapas fáceis para converter SPREADSHEETML em MD. Carregue seu arquivo SPREADSHEETML e simplesmente salve-o como arquivo MD. Tanto para leitura SPREADSHEETML quanto para gravação MD você pode usar nomes de arquivos totalmente qualificados. O conteúdo e a formatação do MD de saída serão idênticos ao documento SPREADSHEETML original.
import aspose.cells
from aspose.cells import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
Como converter SPREADSHEETML para MD
Precisa converter arquivos SPREADSHEETML em MD programaticamente? Os desenvolvedores do Python podem facilmente carregar e converter SPREADSHEETML em MD em apenas algumas linhas de código.
- Instale ‘Aspose.Cells for Python via .NET’.
- Adicione uma referência de biblioteca (importe a biblioteca) ao seu projeto Python.
- Carregue o arquivo SPREADSHEETML com uma instância da pasta de trabalho.
- Converta SPREADSHEETML em MD chamando o método Workbook.save.
- Obtenha o resultado da conversão de SPREADSHEETML em MD.
Biblioteca Python para converter SPREADSHEETML em MD
Hospedamos nossos pacotes Python em repositórios PyPi.
Instale Aspose.Cells for Python depypi , use o comando como:$ pip install aspose-cells-python.
E você também pode acompanhar o instruções passo a passo sobre como instalar “Aspose.Cells for Python via .NET” em seu ambiente de desenvolvedor.
Requisitos de sistema
Aspose.Cells for Python via NET é independente de plataforma API e pode ser usado em qualquer plataforma (Windows, Linux), apenas certifique-se de que o sistema tenha Python 3,7 ou superior.
SPREADSHEETML O que é SPREADSHEETML Formato de Arquivo
XML significa Extensible Markup Language que é semelhante a HTML, mas diferente no uso de tags para definir objetos. A ideia por trás da criação do formato de arquivo XML era armazenar e transportar dados sem depender de ferramentas de software ou hardware. Sua popularidade se deve ao fato de ser legível tanto por humanos quanto por máquina. Isso permite criar protocolos de dados comuns na forma de objetos a serem armazenados e compartilhados em redes como a World Wide Web (WWW). O "X" em XML é extensível, o que implica que a linguagem pode ser estendida para qualquer número de símbolos conforme os requisitos do usuário. É para esses recursos que muitos formatos de arquivo padrão fazem uso dele, como Microsoft Open XML, LibreOffice OpenDocument, XHTML e SVG.
Leia maisMD O que é MD Formato de Arquivo
Arquivos de texto criados com dialetos de linguagem Markdown são salvos com extensão de arquivo .md ou .MARKDOWN. Os arquivos MD são salvos em formato de texto simples que usa a linguagem Markdown, que também inclui símbolos de texto embutidos, definindo como um texto pode ser formatado, como recuos, formatação de tabela, fontes e cabeçalhos. Os arquivos MD podem ser convertidos para HTML com um programa chamado Markdown. A linguagem Markdown é lançada por John Gruber.
Leia maisOutras conversões suportadas
Você também pode converter SPREADSHEETML para muitos outros formatos de arquivo, incluindo alguns listados abaixo.