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Converter SPREADSHEETML em SQL na biblioteca Python Excel

Biblioteca Excel Python de alta velocidade para conversão de SPREADSHEETML em SQL. Use nossa conversão Excel API para desenvolver software independente de plataforma de alto nível em Python.

Converter SPREADSHEETML em SQL na biblioteca Python Excel

Como faço para converter SPREADSHEETML em SQL? Com Aspose.Cells for Python por meio da biblioteca NET, você pode facilmente converter SPREADSHEETML em SQL programaticamente com algumas linhas de código. Aspose.Cells for Python através de NET é capaz de construir aplicativos multiplataforma com a capacidade de gerar, modificar, converter, renderizar e imprimir todos os arquivos Excel. Python Excel API não apenas converte formatos de planilha, mas também pode renderizar arquivos Excel como imagens, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT e muito mais, tornando-o a escolha perfeita para troca de documentos em formatos padrão da indústria.

Salve SPREADSHEETML em SQL na Biblioteca Excel Python

O exemplo a seguir demonstra como converter SPREADSHEETML em SQL na biblioteca Excel Python.

Siga as etapas fáceis para converter SPREADSHEETML em SQL. Carregue seu arquivo SPREADSHEETML e simplesmente salve-o como arquivo SQL. Tanto para leitura SPREADSHEETML quanto para gravação SQL, você pode usar nomes de arquivos completos. O conteúdo e a formatação SQL de saída serão idênticos ao documento SPREADSHEETML original.

Código de exemplo para converter SPREADSHEETML em SQL por meio da biblioteca Python Excel
Input file
Select format
   
                                   

	
  import  aspose.cells 
  from aspose.cells import Workbook
  workbook = Workbook("Input.xlsx")
  workbook.save("Output.pdf")
	 
                
            

Como converter SPREADSHEETML em SQL

Precisa converter arquivos SPREADSHEETML em SQL programaticamente? Os desenvolvedores do Python podem facilmente carregar e converter SPREADSHEETML em SQL em apenas algumas linhas de código.

  1. Instale ‘Aspose.Cells for Python via .NET’.
  2. Adicione uma referência de biblioteca (importe a biblioteca) ao seu projeto Python.
  3. Carregue o arquivo SPREADSHEETML com uma instância da pasta de trabalho.
  4. Converta SPREADSHEETML em SQL chamando o método Workbook.save.
  5. Obtenha o resultado da conversão de SPREADSHEETML em SQL.

Python Biblioteca Excel para converter SPREADSHEETML em SQL

Hospedamos nossos pacotes Python em repositórios PyPi.

Instale Aspose.Cells for Python depypi , use o comando como:$ pip install aspose-cells-python.

E você também pode acompanhar o instruções passo a passo sobre como instalar “Aspose.Cells for Python via .NET” em seu ambiente de desenvolvedor.

Requisitos de sistema

Aspose.Cells for Python via NET é independente de plataforma API e pode ser usado em qualquer plataforma (Windows, Linux), apenas certifique-se de que o sistema tenha Python 3,7 ou superior.

SPREADSHEETML O que é SPREADSHEETML Formato de Arquivo

XML significa Extensible Markup Language que é semelhante a HTML, mas diferente no uso de tags para definir objetos. A ideia por trás da criação do formato de arquivo XML era armazenar e transportar dados sem depender de ferramentas de software ou hardware. Sua popularidade se deve ao fato de ser legível tanto por humanos quanto por máquina. Isso permite criar protocolos de dados comuns na forma de objetos a serem armazenados e compartilhados em redes como a World Wide Web (WWW). O "X" em XML é extensível, o que implica que a linguagem pode ser estendida para qualquer número de símbolos conforme os requisitos do usuário. É para esses recursos que muitos formatos de arquivo padrão fazem uso dele, como Microsoft Open XML, LibreOffice OpenDocument, XHTML e SVG.

Leia mais

SQL O que é SQL Formato de Arquivo

Um arquivo com extensão .sql é um arquivo de linguagem de consulta estruturada (SQL) que contém código para trabalhar com bancos de dados relacionais. É usado para escrever instruções SQL para operações CRUD (Criar, Ler, Atualizar e Excluir) em bancos de dados. Arquivos SQL são comuns ao trabalhar com bancos de dados de desktop e também baseados na Web. Existem várias alternativas ao SQL como Java Persistence Query Language (JPQL), LINQ, HTSQL, 4D QL e várias outras. Os arquivos SQL podem ser abertos por editores de consulta do Microsoft SQL Server, MySQL e outros editores de texto simples, como o Bloco de notas no sistema operacional Windows.

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Outras conversões suportadas

Você também pode converter SPREADSHEETML para muitos outros formatos de arquivo, incluindo alguns listados abaixo.

PLANILHAML PARA BMP (Imagem em formato bitmap)
PLANILHAML PARA EMF (Formato de metarquivo aprimorado)
PLANILHAML PARA GIF (Formato de intercâmbio gráfico)
PLANILHAML PARA HTML (Linguagem de marcação de hipertexto)
PLANILHA PARA MD (Linguagem de redução)
PLANILHAML PARA MHTML (Formato de arquivo de página da web)
PLANILHAML PARA ODS (Arquivo de planilha OpenDocument)
PLANILHAML PARA PDF (Formato de Documento Portátil)
PLANILHAML PARA PNG (Gráficos Portáteis de Rede)
PLANILHAML PARA SVG (Gráficos vetoriais escaláveis)
PLANILHAML PARA TIFF (Formato de imagem marcada)
PLANILHAML PARA TSV (Valores separados por tabulação)
PLANILHAML PARA TXT (Documento de texto)
PLANILHAML PARA XLS (Formato binário do Excel)
PLANILHAML PARA XLSB (Arquivo binário da pasta de trabalho do Excel)
PLANILHAML PARA XLSM (Arquivo de planilha)
PLANILHAML PARA XLSX (Arquivo Excel OOXML)
PLANILHAML PARA XLT (Microsoft Modelo Excel)
PLANILHAML PARA XLTM (Modelo habilitado para macro do Excel)
PLANILHAML PARA XLTX (Modelo Office OpenXML Excel)
PLANILHAML PARA XML (Extensible Markup Language)
PLANILHAML PARA XPS (Especificações do papel XML)
PLANILHAML PARA JSON (Notação de objeto JavaScript)