Converta SPREADSHEETML em XLTM na biblioteca Python do Excel
Biblioteca Excel Python de alta velocidade para converter SPREADSHEETML em XLTM. Use nossa conversão Excel API para desenvolver software independente de plataforma de alto nível em Python.
Aspose.Cells for Python
Overview
Converta SPREADSHEETML em XLTM na biblioteca Python do Excel
Como faço para converter SPREADSHEETML em XLTM? Com Aspose.Cells for Python por meio da biblioteca NET, você pode facilmente converter SPREADSHEETML em XLTM programaticamente com algumas linhas de código. Aspose.Cells for Python através de NET é capaz de construir aplicativos multiplataforma com a capacidade de gerar, modificar, converter, renderizar e imprimir todos os arquivos Excel. Python Excel API não apenas converte formatos de planilha, mas também pode renderizar arquivos Excel como imagens, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT e muito mais, tornando-o a escolha perfeita para troca de documentos em formatos padrão da indústria.Salve SPREADSHEETML em XLTM na biblioteca Python do Excel
exemplo a seguir demonstra como converter SPREADSHEETML em XLTM na biblioteca Excel Python.
Siga as etapas fáceis para converter SPREADSHEETML em XLTM. Carregue seu arquivo SPREADSHEETML e simplesmente salve-o como arquivo XLTM. Para leitura de SPREADSHEETML e gravação de XLTM, você pode usar nomes de arquivos completos. O conteúdo e a formatação da saída XLTM serão idênticos ao documento SPREADSHEETML original.
import aspose.cells
from aspose.cells import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
Como converter SPREADSHEETML para XLTM
Precisa converter arquivos SPREADSHEETML para XLTM programaticamente? Os desenvolvedores Python podem facilmente carregar e converter SPREADSHEETML em XLTM em apenas algumas linhas de código.
- Instale ‘Aspose.Cells for Python via .NET’.
- Adicione uma referência de biblioteca (importe a biblioteca) ao seu projeto Python.
- Carregue o arquivo SPREADSHEETML com uma instância da pasta de trabalho.
- Converta SPREADSHEETML em XLTM chamando o método Workbook.save.
- Obtenha o resultado da conversão de SPREADSHEETML para XLTM.
Python Biblioteca Excel para converter SPREADSHEETML em XLTM
Hospedamos nossos pacotes Python em repositórios PyPi.
Instale Aspose.Cells for Python depypi , use o comando como:$ pip install aspose-cells-python.
E você também pode acompanhar o instruções passo a passo sobre como instalar “Aspose.Cells for Python via .NET” em seu ambiente de desenvolvedor.
Requisitos de sistema
Aspose.Cells for Python via NET é independente de plataforma API e pode ser usado em qualquer plataforma (Windows, Linux), apenas certifique-se de que o sistema tenha Python 3,7 ou superior.
SPREADSHEETML O que é SPREADSHEETML Formato de Arquivo
XML significa Extensible Markup Language que é semelhante a HTML, mas diferente no uso de tags para definir objetos. A ideia por trás da criação do formato de arquivo XML era armazenar e transportar dados sem depender de ferramentas de software ou hardware. Sua popularidade se deve ao fato de ser legível tanto por humanos quanto por máquina. Isso permite criar protocolos de dados comuns na forma de objetos a serem armazenados e compartilhados em redes como a World Wide Web (WWW). O "X" em XML é extensível, o que implica que a linguagem pode ser estendida para qualquer número de símbolos conforme os requisitos do usuário. É para esses recursos que muitos formatos de arquivo padrão fazem uso dele, como Microsoft Open XML, LibreOffice OpenDocument, XHTML e SVG.
Leia maisXLTM O que é XLTM Formato de Arquivo
A extensão de arquivo XLTM representa arquivos gerados pelo Excel Microsoft como arquivos de modelo habilitados para macro. Os arquivos XLTM são semelhantes a XLTX em estrutura, exceto que o último não suporta a criação de arquivos de modelo com macros. Esses arquivos de modelo são usados para gerar e definir o layout, a formatação e outras configurações junto com as macros para facilitar a criação de arquivos XLSX semelhantes.
Leia maisOutras conversões suportadas
Você também pode converter SPREADSHEETML para muitos outros formatos de arquivo, incluindo alguns listados abaixo.