Converta TSV para TABDELIMITED em Python
Biblioteca Python de alta velocidade para converter TSV em TABDELIMITED. Use nossa conversão Excel API para desenvolver software independente de plataforma de alto nível em Python.
Converta TSV para TABDELIMITED em Python
Como faço para converter TSV para TABDELIMITED? Com Aspose.Cells for Python por meio da biblioteca NET, você pode facilmente converter TSV em TABDELIMITED programaticamente com algumas linhas de código. Aspose.Cells for Python através de NET é capaz de construir aplicativos multiplataforma com a capacidade de gerar, modificar, converter, renderizar e imprimir todos os arquivos Excel. Python Excel API não apenas converte formatos de planilha, mas também pode renderizar arquivos Excel como imagens, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT e muito mais, tornando-o a escolha perfeita para troca de documentos em formatos padrão da indústria.Salve TSV em TABDELIMITED em Python
O exemplo a seguir demonstra como converter TSV em TABDELIMITED em Python via NET.
Siga as etapas fáceis para converter TSV em TABDELIMITED. Carregue seu arquivo TSV e simplesmente salve-o como arquivo TABDELIMITED. Tanto para leitura TSV quanto para gravação TABDELIMITED você pode usar nomes de arquivos completos. O conteúdo e a formatação de saída TABDELIMITED serão idênticos ao documento TSV original.
import aspose.cells
from aspose.cells import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
Como converter TSV para TABDELIMITED
Precisa converter arquivos TSV para TABDELIMITED programaticamente? Os desenvolvedores Python podem facilmente carregar e converter TSV em TABDELIMITED em apenas algumas linhas de código.
- Instale ‘Aspose.Cells for Python via .NET’.
- Adicione uma referência de biblioteca (importe a biblioteca) ao seu projeto Python.
- Carregue o arquivo TSV com uma instância da pasta de trabalho.
- Converta TSV em TABDELIMITED chamando o método Workbook.save.
- Obtenha o resultado da conversão de TSV para TABDELIMITED.
Biblioteca Python para converter TSV em TABDELIMITED
Hospedamos nossos pacotes Python em repositórios PyPi.
Instale Aspose.Cells for Python depypi , use o comando como:$ pip install aspose-cells-python
.
E você também pode acompanhar o instruções passo a passo sobre como instalar “Aspose.Cells for Python via .NET” em seu ambiente de desenvolvedor.
Requisitos de sistema
Aspose.Cells for Python via NET é independente de plataforma API e pode ser usado em qualquer plataforma (Windows, Linux), apenas certifique-se de que o sistema tenha Python 3,7 ou superior.
TSV O que é TSV Formato de Arquivo
Um formato de arquivo de valores separados por tabulações (TSV) representa dados separados por tabulações em formato de texto simples. O formato de arquivo, semelhante ao CSV, é utilizado para organização dos dados de forma estruturada para importação e exportação entre diferentes aplicações. O formato é usado principalmente para importação/exportação e troca de dados em aplicativos de planilhas e bancos de dados. Cada registro em um arquivo TSV está contido em uma única linha de arquivo de texto onde cada valor de campo é separado por um caractere de tabulação. O tipo de mídia para o formato de arquivo TSV é texto/valores separados por tabulação.
Leia maisTABDELIMITED O que é TABDELIMITED Formato de Arquivo
Um formato de arquivo de valores separados por tabulações (TSV) representa dados separados por tabulações em formato de texto simples. O formato de arquivo, semelhante ao CSV, é utilizado para organização dos dados de forma estruturada para importação e exportação entre diferentes aplicações. O formato é usado principalmente para importação/exportação e troca de dados em aplicativos de planilhas e bancos de dados. Cada registro em um arquivo TSV está contido em uma única linha de arquivo de texto onde cada valor de campo é separado por um caractere de tabulação. O tipo de mídia para o formato de arquivo TSV é texto/valores separados por tabulação.
Leia maisOutras conversões suportadas
Você também pode converter TSV para muitos outros formatos de arquivo, incluindo alguns listados abaixo.