Converta XLT em CSV na Biblioteca Excel Python
Biblioteca Excel Python de alta velocidade para converter XLT em CSV. Use nossa conversão Excel API para desenvolver software independente de plataforma de alto nível em Python.
Aspose.Cells for Python
Overview
Converta XLT em CSV na Biblioteca Excel Python
Como faço para converter XLT em CSV? Com Aspose.Cells for Python por meio da biblioteca NET, você pode converter facilmente XLT em CSV programaticamente com algumas linhas de código. Aspose.Cells for Python através de NET é capaz de construir aplicativos multiplataforma com a capacidade de gerar, modificar, converter, renderizar e imprimir todos os arquivos Excel. Python Excel API não apenas converte formatos de planilha, mas também pode renderizar arquivos Excel como imagens, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT e muito mais, tornando-o a escolha perfeita para troca de documentos em formatos padrão da indústria.Salve XLT em CSV na Biblioteca Excel Python
O exemplo a seguir demonstra como converter XLT em CSV na biblioteca Excel Python.
Siga as etapas fáceis para converter XLT em CSV. Carregue seu arquivo XLT e simplesmente salve-o como arquivo CSV. Para leitura de XLT e gravação de CSV, você pode usar nomes de arquivos totalmente qualificados. O conteúdo e a formatação da saída CSV serão idênticos ao documento XLT original.
import aspose.cells
from aspose.cells import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
Como converter XLT em CSV
Precisa converter arquivos XLT em CSV programaticamente? Os desenvolvedores do Python podem facilmente carregar e converter XLT em CSV em apenas algumas linhas de código.
- Instale ‘Aspose.Cells for Python via .NET’.
- Adicione uma referência de biblioteca (importe a biblioteca) ao seu projeto Python.
- Carregue o arquivo XLT com uma instância da pasta de trabalho.
- Converta XLT em CSV chamando o método Workbook.save.
- Obtenha o resultado da conversão de XLT para CSV.
Python Biblioteca Excel para converter XLT em CSV
Hospedamos nossos pacotes Python em repositórios PyPi.
Instale Aspose.Cells for Python depypi , use o comando como:$ pip install aspose-cells-python.
E você também pode acompanhar o instruções passo a passo sobre como instalar “Aspose.Cells for Python via .NET” em seu ambiente de desenvolvedor.
Requisitos de sistema
Aspose.Cells for Python via NET é independente de plataforma API e pode ser usado em qualquer plataforma (Windows, Linux), apenas certifique-se de que o sistema tenha Python 3,7 ou superior.
XLT O que é XLT Formato de Arquivo
Arquivos com extensão .xlt são arquivos de modelo criados com Microsoft Excel, que é um aplicativo de planilha que vem como parte do pacote Office Microsoft. Microsoft O Office 97-2003 suportava a criação de novos arquivos XLT, bem como sua abertura. A versão mais recente do Excel ainda é capaz de abrir arquivos de modelo de formato antigo. Esse arquivo de modelo é usado para criar rapidamente novos arquivos Excel com dados e configurações padrão, como formatação de página, tamanho da fonte, margens, gráficos, etc., que podem ser salvos posteriormente como novos arquivos .xls.
Leia maisCSV O que é CSV Formato de Arquivo
Arquivos com extensão .csv (valores separados por vírgula) representam arquivos de texto simples que contêm registros de dados com valores separados por vírgula. Cada linha em um arquivo CSV é um novo registro do conjunto de registros contidos no arquivo. Esses arquivos são gerados quando se pretende transferir dados de um sistema de armazenamento para outro. Como todos os aplicativos podem reconhecer registros separados por vírgula, a importação desses arquivos de dados para o banco de dados é feita de maneira muito conveniente. Quase todos os aplicativos de planilha, como Microsoft Excel ou OpenOffice Calc, podem importar CSV sem muito esforço. Os dados importados desses arquivos são organizados em células de uma planilha para representação ao usuário.
Leia maisOutras conversões suportadas
Você também pode converter XLT para muitos outros formatos de arquivo, incluindo alguns listados abaixo.