Mesclar CSV com SQL por meio da biblioteca Excel Python
Biblioteca Excel Python de alta velocidade para mesclar CSV com SQL. Use nossa conversão Excel API para desenvolver software independente de plataforma de alto nível em Python. Esta é uma solução de software profissional para importar e exportar Excel, CSV, OpenOffice, PDF, HTML, image e muitos outros formatos Excel.
Aspose.Cells for Python
Overview
Mesclar CSV com SQL usando a biblioteca Python do Excel
Como faço para mesclar CSV com SQL? Com a biblioteca Aspose.Cells for Python via .NET, você pode facilmente mesclar CSV com SQL programaticamente com algumas linhas de código. Aspose.Cells for Python via .NET é capaz de construir aplicativos multiplataforma com a capacidade de gerar, modificar, converter, renderizar e imprimir todos os arquivos Excel. Python Excel API não apenas converte formatos de planilha, mas também pode renderizar arquivos Excel como imagens, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT e muito mais, tornando-o a escolha perfeita para troca de documentos em formatos padrão da indústria. Você pode instalar Aspose.Cells for Python via .NET depypi , use o comando como:$ pip install aspose-cells-python.Mesclar CSV com SQL na biblioteca Python Excel
O exemplo a seguir demonstra como mesclar CSV com SQL em Aspose.Cells for Python via .NET.
Siga as etapas fáceis para mesclar CSV com SQL. Carregue seus arquivos, chame o método Workbook.Combine para mesclar arquivos e salve-os no arquivo SQL. Se você desenvolver código em Python, será mais simples do que parece. Consulte o exemplo Python que mescla CSV com SQL.
import aspose.cells
from aspose.cells import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
workbook.save("Output.pdf")
Como mesclar CSV com SQL por meio da biblioteca Python Excel
Precisa mesclar CSV com SQL programaticamente? Um documento básico mesclado e concatenado com Aspose.Cells for Python via .NET APIs podem ser feitas com apenas algumas linhas de código.
- Instale ‘Aspose.Cells for Python via .NET’.
- Adicione uma referência de biblioteca (importe a biblioteca) ao seu projeto Python.
- Carregue o arquivo CSV com a classe Workbook.
- Chame o método Workbook.Combine para mesclar arquivos.
- Chame o método Workbook.Save e passe o nome do arquivo de saída como parâmetro. Agora você pode abrir e usar o arquivo de saída no Microsoft Office, Adobe PDF ou qualquer outro programa compatível.
Biblioteca Python para mesclar CSV com SQL
Hospedamos nossos pacotes Python em repositórios PyPi.
Instale Aspose.Cells for Python depypi , use o comando como:$ pip install aspose-cells-python.
E você também pode acompanhar o instruções passo a passo sobre como instalar “Aspose.Cells for Python via .NET” em seu ambiente de desenvolvedor.
Requisitos de sistema
Nossas APIs são suportadas em todas as principais plataformas e sistemas operacionais. Antes de executar o código abaixo, certifique-se de ter os seguintes pré-requisitos em seu sistema.
CSV O que é CSV Formato de Arquivo
Arquivos com extensão .csv (valores separados por vírgula) representam arquivos de texto simples que contêm registros de dados com valores separados por vírgula. Cada linha em um arquivo CSV é um novo registro do conjunto de registros contidos no arquivo. Esses arquivos são gerados quando se pretende transferir dados de um sistema de armazenamento para outro. Como todos os aplicativos podem reconhecer registros separados por vírgula, a importação desses arquivos de dados para o banco de dados é feita de maneira muito conveniente. Quase todos os aplicativos de planilha, como Microsoft Excel ou OpenOffice Calc, podem importar CSV sem muito esforço. Os dados importados desses arquivos são organizados em células de uma planilha para representação ao usuário.
Leia maisSQL O que é SQL Formato de Arquivo
Um arquivo com extensão .sql é um arquivo de linguagem de consulta estruturada (SQL) que contém código para trabalhar com bancos de dados relacionais. É usado para escrever instruções SQL para operações CRUD (Criar, Ler, Atualizar e Excluir) em bancos de dados. Arquivos SQL são comuns ao trabalhar com bancos de dados de desktop e também baseados na Web. Existem várias alternativas ao SQL como Java Persistence Query Language (JPQL), LINQ, HTSQL, 4D QL e várias outras. Os arquivos SQL podem ser abertos por editores de consulta do Microsoft SQL Server, MySQL e outros editores de texto simples, como o Bloco de notas no sistema operacional Windows.
Leia maisOutros formatos de mesclagem suportados
Usando a biblioteca Excel Python, também é possível mesclar csv com muitos outros formatos de arquivo, incluindo.