Mesclar FODS com JSON via Python
Biblioteca Python de alta velocidade para mesclar FODS a JSON. Use nossa conversão Excel API para desenvolver software independente de plataforma de alto nível em Python. Esta é uma solução de software profissional para importar e exportar Excel, CSV, OpenOffice, PDF, HTML, image e muitos outros formatos Excel.
Aspose.Cells for Python
Overview
Mesclar FODS com JSON usando Python
Como faço para mesclar FODS com JSON? Com a biblioteca Aspose.Cells for Python via .NET, você pode mesclar facilmente FODS a JSON programaticamente com algumas linhas de código. Aspose.Cells for Python via .NET é capaz de construir aplicativos multiplataforma com a capacidade de gerar, modificar, converter, renderizar e imprimir todos os arquivos Excel. Python Excel API não apenas converte formatos de planilha, mas também pode renderizar arquivos Excel como imagens, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT e muito mais, tornando-o a escolha perfeita para troca de documentos em formatos padrão da indústria. Você pode instalar Aspose.Cells for Python via .NET depypi , use o comando como:$ pip install aspose-cells-python.Mesclar FODS com JSON em Python
O exemplo a seguir demonstra como mesclar FODS com JSON em Aspose.Cells for Python via .NET.
Siga as etapas fáceis para mesclar FODS a JSON. Carregue seus arquivos, chame o método Workbook.Combine para mesclar arquivos e salve-o no arquivo JSON. Se você desenvolver código em Python, será mais simples do que parece. Veja o exemplo Python que mescla FODS com JSON.
import aspose.cells
from aspose.cells import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
workbook.save("Output.pdf")
Como mesclar FODS com JSON por meio de Python
Precisa mesclar FODS com JSON programaticamente? Um documento básico mesclado e concatenado com Aspose.Cells for Python via .NET APIs podem ser feitas com apenas algumas linhas de código.
- Instale ‘Aspose.Cells for Python via .NET’.
- Adicione uma referência de biblioteca (importe a biblioteca) ao seu projeto Python.
- Carregue o arquivo FODS com a classe Workbook.
- Chame o método Workbook.Combine para mesclar arquivos.
- Chame o método Workbook.Save e passe o nome do arquivo de saída como parâmetro.
- Agora você pode abrir e usar o arquivo de saída no Microsoft Office, Adobe PDF ou qualquer outro programa compatível.
Biblioteca Python para mesclar FODS a JSON
Hospedamos nossos pacotes Python em repositórios PyPi.
Instale Aspose.Cells for Python depypi , use o comando como:$ pip install aspose-cells-python.
E você também pode acompanhar o instruções passo a passo sobre como instalar “Aspose.Cells for Python via .NET” em seu ambiente de desenvolvedor.
Requisitos de sistema
Nossas APIs são suportadas em todas as principais plataformas e sistemas operacionais. Antes de executar o código abaixo, certifique-se de ter os seguintes pré-requisitos em seu sistema.
FODS O que é FODS Formato de Arquivo
Um arquivo com extensão .fods é um tipo de formato de documento de planilha OpenDocument que armazena dados em linhas e colunas. O formato é especificado como parte das especificações ODF 1.2 publicadas e mantidas pelo OASIS. Os arquivos FODS não podem ser abertos com o Excel, outro aplicativo de planilha do Microsoft. Os arquivos FODS podem ser salvos como ODS usando o LibreOffice e podem ser convertidos para outros formatos, como XLS e XLSX.
Leia maisJSON O que é JSON Formato de Arquivo
JSON (JavaScript Object Notation) é um formato de arquivo padrão aberto para compartilhamento de dados que usa texto legível para armazenar e transmitir dados. Os arquivos JSON são armazenados com a extensão .json. JSON requer menos formatação e é uma boa alternativa para XML. JSON é derivado de JavaScript, mas é um formato de dados independente de linguagem. A geração e análise de JSON são suportadas por muitas linguagens de programação modernas. application/json é o tipo de mídia usado para JSON.
Leia maisOutros formatos de mesclagem suportados
Usando Python, também é possível mesclar fods com muitos outros formatos de arquivo, incluindo.