Mesclar HTM com SQL por meio da biblioteca Excel Python
Biblioteca Excel Python de alta velocidade para mesclar HTM com SQL. Use nossa conversão Excel API para desenvolver software independente de plataforma de alto nível em Python. Esta é uma solução de software profissional para importar e exportar Excel, CSV, OpenOffice, PDF, HTML, image e muitos outros formatos Excel.
Aspose.Cells for Python
Overview
Mesclar HTM com SQL usando a biblioteca Python Excel
Como faço para mesclar HTM com SQL? Com a biblioteca Aspose.Cells for Python via .NET, você pode facilmente mesclar HTM com SQL programaticamente com algumas linhas de código. Aspose.Cells for Python via .NET é capaz de construir aplicativos multiplataforma com a capacidade de gerar, modificar, converter, renderizar e imprimir todos os arquivos Excel. Python Excel API não apenas converte formatos de planilha, mas também pode renderizar arquivos Excel como imagens, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT e muito mais, tornando-o a escolha perfeita para troca de documentos em formatos padrão da indústria. Você pode instalar Aspose.Cells for Python via .NET depypi , use o comando como:$ pip install aspose-cells-python.Mesclar HTM com SQL na Biblioteca Excel Python
O exemplo a seguir demonstra como mesclar HTM com SQL em Aspose.Cells for Python via .NET.
Siga as etapas fáceis para mesclar HTM com SQL. Carregue seus arquivos, chame o método Workbook.Combine para mesclar arquivos e salve-os no arquivo SQL. Se você desenvolver código em Python, será mais simples do que parece. Veja o exemplo Python que mescla HTM com SQL.
import aspose.cells
from aspose.cells import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
workbook.save("Output.pdf")
Como mesclar HTM com SQL por meio da biblioteca Excel Python
Precisa mesclar HTM com SQL programaticamente? Um documento básico mesclado e concatenado com Aspose.Cells for Python via .NET APIs podem ser feitas com apenas algumas linhas de código.
- Instale ‘Aspose.Cells for Python via .NET’.
- Adicione uma referência de biblioteca (importe a biblioteca) ao seu projeto Python.
- Carregue o arquivo HTM com a classe Workbook.
- Chame o método Workbook.Combine para mesclar arquivos.
- Chame o método Workbook.Save e passe o nome do arquivo de saída como parâmetro. Agora você pode abrir e usar o arquivo de saída no Microsoft Office, Adobe PDF ou qualquer outro programa compatível.
Biblioteca Python para mesclar HTM com SQL
Hospedamos nossos pacotes Python em repositórios PyPi.
Instale Aspose.Cells for Python depypi , use o comando como:$ pip install aspose-cells-python.
E você também pode acompanhar o instruções passo a passo sobre como instalar “Aspose.Cells for Python via .NET” em seu ambiente de desenvolvedor.
Requisitos de sistema
Nossas APIs são suportadas em todas as principais plataformas e sistemas operacionais. Antes de executar o código abaixo, certifique-se de ter os seguintes pré-requisitos em seu sistema.
HTM O que é HTM Formato de Arquivo
Arquivos com extensão .htm representam linguagem de marcação de hipertexto para criação de páginas da web para exibição em navegadores da web como Google Chrome, Internet Explorer, Firefox e vários outros. Define as marcações para criação de páginas estáticas a serem publicadas na World Wide Web (WWW) para acesso de terceiros. Essas marcações informam aos navegadores como exibir o conteúdo de uma página da web. Essas páginas podem conter texto simples, imagens, hiperlinks para outras páginas, vídeos e outras informações de mídia. Quando uma página da web é publicada, você pode dar uma olhada no código de marcação por trás dela visualizando o código-fonte da página. Os navegadores modernos permitem inspecionar cada seção de uma página web onde cada subdivisão ou elemento de marcação na fonte HTM é elaborado.
Leia maisSQL O que é SQL Formato de Arquivo
Um arquivo com extensão .sql é um arquivo de linguagem de consulta estruturada (SQL) que contém código para trabalhar com bancos de dados relacionais. É usado para escrever instruções SQL para operações CRUD (Criar, Ler, Atualizar e Excluir) em bancos de dados. Arquivos SQL são comuns ao trabalhar com bancos de dados de desktop e também baseados na Web. Existem várias alternativas ao SQL como Java Persistence Query Language (JPQL), LINQ, HTSQL, 4D QL e várias outras. Os arquivos SQL podem ser abertos por editores de consulta do Microsoft SQL Server, MySQL e outros editores de texto simples, como o Bloco de notas no sistema operacional Windows.
Leia maisOutros formatos de mesclagem suportados
Usando a biblioteca Excel Python, também é possível mesclar htm com muitos outros formatos de arquivo, incluindo.