Mesclar SPREADSHEETML com JPEG por meio da biblioteca Python Excel
Biblioteca Excel Python de alta velocidade para mesclar SPREADSHEETML com JPEG. Use nossa conversão Excel API para desenvolver software independente de plataforma de alto nível em Python. Esta é uma solução de software profissional para importar e exportar Excel, CSV, OpenOffice, PDF, HTML, image e muitos outros formatos Excel.
Mesclar SPREADSHEETML com JPEG usando a biblioteca Python do Excel
Como faço para mesclar SPREADSHEETML com JPEG? Com a biblioteca Aspose.Cells for Python via .NET, você pode facilmente mesclar SPREADSHEETML com JPEG programaticamente com algumas linhas de código. Aspose.Cells for Python via .NET é capaz de construir aplicativos multiplataforma com a capacidade de gerar, modificar, converter, renderizar e imprimir todos os arquivos Excel. Python Excel API não apenas converte formatos de planilha, mas também pode renderizar arquivos Excel como imagens, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT e muito mais, tornando-o a escolha perfeita para troca de documentos em formatos padrão da indústria. Você pode instalar Aspose.Cells for Python via .NET depypi , use o comando como:$ pip install aspose-cells-python
.Mesclar SPREADSHEETML com JPEG na biblioteca Python do Excel
O exemplo a seguir demonstra como mesclar SPREADSHEETML com JPEG em Aspose.Cells for Python via .NET.
Siga as etapas fáceis para mesclar SPREADSHEETML com JPEG. Carregue seus arquivos, chame o método Workbook.Combine para mesclar arquivos e salve-o no arquivo JPEG. Se você desenvolver código em Python, será mais simples do que parece. Consulte o exemplo Python que mescla SPREADSHEETML com JPEG.
import aspose.cells
from aspose.cells import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
workbook.save("Output.pdf")
Como mesclar SPREADSHEETML com JPEG por meio da biblioteca Python do Excel
Precisa mesclar SPREADSHEETML com JPEG programaticamente? Um documento básico mesclado e concatenado com Aspose.Cells for Python via .NET APIs podem ser feitas com apenas algumas linhas de código.
- Instale ‘Aspose.Cells for Python via .NET’.
- Adicione uma referência de biblioteca (importe a biblioteca) ao seu projeto Python.
- Carregue o arquivo SPREADSHEETML com a classe Workbook.
- Chame o método Workbook.Combine para mesclar arquivos.
- Chame o método Workbook.Save e passe o nome do arquivo de saída como parâmetro. Agora você pode abrir e usar o arquivo de saída no Microsoft Office, Adobe PDF ou qualquer outro programa compatível.
Biblioteca Python para mesclar SPREADSHEETML com JPEG
Hospedamos nossos pacotes Python em repositórios PyPi.
Instale Aspose.Cells for Python depypi , use o comando como:$ pip install aspose-cells-python
.
E você também pode acompanhar o instruções passo a passo sobre como instalar “Aspose.Cells for Python via .NET” em seu ambiente de desenvolvedor.
Requisitos de sistema
Nossas APIs são suportadas em todas as principais plataformas e sistemas operacionais. Antes de executar o código abaixo, certifique-se de ter os seguintes pré-requisitos em seu sistema.
SPREADSHEETML O que é SPREADSHEETML Formato de Arquivo
XML significa Extensible Markup Language que é semelhante a HTML, mas diferente no uso de tags para definir objetos. A ideia por trás da criação do formato de arquivo XML era armazenar e transportar dados sem depender de ferramentas de software ou hardware. Sua popularidade se deve ao fato de ser legível tanto por humanos quanto por máquina. Isso permite criar protocolos de dados comuns na forma de objetos a serem armazenados e compartilhados em redes como a World Wide Web (WWW). O "X" em XML é extensível, o que implica que a linguagem pode ser estendida para qualquer número de símbolos conforme os requisitos do usuário. É para esses recursos que muitos formatos de arquivo padrão fazem uso dele, como Microsoft Open XML, LibreOffice OpenDocument, XHTML e SVG.
Leia maisJPEG O que é JPEG Formato de Arquivo
Um JPEG é um tipo de formato de imagem salvo usando o método de compactação com perdas. A imagem de saída, como resultado da compactação, é uma compensação entre o tamanho do armazenamento e a qualidade da imagem. Os usuários podem ajustar o nível de compactação para atingir o nível de qualidade desejado e, ao mesmo tempo, reduzir o tamanho do armazenamento. A qualidade da imagem é afetada de forma insignificante se a compactação 10:1 for aplicada à imagem. Quanto maior o valor da compressão, maior será a degradação na qualidade da imagem.
Leia maisOutros formatos de mesclagem suportados
Usando a biblioteca Excel Python, também é possível mesclar planilhaml com muitos outros formatos de arquivo, incluindo.