Mesclar XLTX para NUMBERS via Python
Biblioteca Python de alta velocidade para mesclar XLTX com NUMBERS. Use nossa conversão de Excel API para desenvolver software independente de plataforma de alto nível em Python. Esta é uma solução de software profissional para importar e exportar Excel, CSV, OpenOffice, PDF, HTML, image e muitos outros formatos de Excel.
Aspose.Cells for Python
Overview
Mesclar XLTX para NUMBERS Usando Python
Como faço para mesclar XLTX com NUMBERS? Com a biblioteca Aspose.Cells for Python via .NET, você pode mesclar facilmente XLTX com NUMBERS programaticamente com algumas linhas de código. Aspose.Cells for Python via .NET é capaz de criar aplicativos de plataforma cruzada com a capacidade de gerar, modificar, converter, renderizar e imprimir todos os arquivos do Excel. Python Excel API não apenas converte entre formatos de planilha, mas também pode renderizar arquivos Excel como imagens, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT e mais, tornando-o uma escolha perfeita para trocar documentos na indústria -padrão formatos. Você pode instalar Aspose.Cells for Python via .NET depypi , use o comando como:$ pip install aspose-cells-python.Mesclar XLTX para NUMBERS em Python Online Gratuitamente
O exemplo a seguir demonstra como mesclar XLTX com NUMBERS em Aspose.Cells for Python via .NET.
Siga as etapas fáceis para mesclar XLTX com NUMBERS. Carregue seus arquivos, chame o método Workbook.Combine para mesclar arquivos e salve-o no arquivo NUMBERS. Se você desenvolver código em Python, isso será mais simples do que parece. Veja o exemplo Python que mescla XLTX com NUMBERS.
import aspose.cells
from aspose.cells import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
workbook.save("Output.pdf")
Como mesclar XLTX para NUMBERS via Python
Precisa mesclar XLTX para NUMBERS programaticamente? Um documento básico mesclando e concatenando com Aspose.Cells for Python via .NET As APIs podem ser feitas com apenas algumas linhas de código.
- Instale ‘Aspose.Cells for Python via .NET’.
- Adicione uma referência de biblioteca (importe a biblioteca) ao seu projeto Python.
- Carregue o arquivo XLTX com a classe Workbook.
- Chame o método Workbook.Combine para mesclar arquivos.
- Chame o método Workbook.Save e passe o nome do arquivo de saída como parâmetro.
- Agora você pode abrir e usar o arquivo de saída em Microsoft Office, Adobe PDF ou qualquer outro programa compatível.
Python biblioteca para mesclar XLTX para NUMBERS
Hospedamos nossos pacotes Python em repositórios PyPi.
Instale Aspose.Cells for Python depypi , use o comando como:$ pip install aspose-cells-python.
E você também pode seguir o instruções passo a passo sobre como instalar “Aspose.Cells for Python via .NET” em seu ambiente de desenvolvedor.
Requisitos de sistema
Nossas APIs são suportadas em todas as principais plataformas e sistemas operacionais. Antes de executar o código abaixo, verifique se você possui os seguintes pré-requisitos em seu sistema.
XLTX O que é XLTX Formato de Arquivo
Arquivos com extensão .xltx representam arquivos de modelo Excel Microsoft baseados nas especificações de formato de arquivo OpenXML do Office. Ele é usado para criar um arquivo de modelo padrão que pode ser utilizado para gerar arquivos XLSX que exibem as mesmas configurações especificadas no arquivo XLTX.
Leia maisNUMBERS O que é NUMBERS Formato de Arquivo
Os arquivos com extensão .numbers são classificados como arquivos do tipo planilha, por isso são semelhantes aos arquivos .xlsx; mas os arquivos Numbers são criados usando o software de planilha Apple iWork Numbers. O Apple iWork Numbers é um software de unidade do iWork Productivity Suite. O iWork Productivity Suite é equivalente ao Microsoft Office Suite usado em PCs Windows. Assim, podemos dizer que o Numbers que está disponível para MacOS também é um concorrente do Microsoft Excel. Da mesma forma, Microsoft Excel, o arquivo NUMBERS também pode conter as tabelas, gráficos e fórmulas.
Leia maisOutros formatos de mesclagem suportados
Usando Python, também é possível mesclar xltx com muitos outros formatos de arquivo, incluindo.