Mesclar XLTX com TSV via Python
Biblioteca Python de alta velocidade para mesclar XLTX a TSV. Use nossa conversão Excel API para desenvolver software independente de plataforma de alto nível em Python. Esta é uma solução de software profissional para importar e exportar Excel, CSV, OpenOffice, PDF, HTML, image e muitos outros formatos Excel.
Aspose.Cells for Python
Overview
Mesclar XLTX com TSV usando Python
Como faço para mesclar XLTX com TSV? Com a biblioteca Aspose.Cells for Python via .NET, você pode mesclar facilmente XLTX a TSV programaticamente com algumas linhas de código. Aspose.Cells for Python via .NET é capaz de construir aplicativos multiplataforma com a capacidade de gerar, modificar, converter, renderizar e imprimir todos os arquivos Excel. Python Excel API não apenas converte formatos de planilha, mas também pode renderizar arquivos Excel como imagens, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT e muito mais, tornando-o a escolha perfeita para troca de documentos em formatos padrão da indústria. Você pode instalar Aspose.Cells for Python via .NET depypi , use o comando como:$ pip install aspose-cells-python.Mesclar XLTX com TSV em Python
O exemplo a seguir demonstra como mesclar XLTX com TSV em Aspose.Cells for Python via .NET.
Siga as etapas fáceis para mesclar XLTX a TSV. Carregue seus arquivos, chame o método Workbook.Combine para mesclar arquivos e salve-o no arquivo TSV. Se você desenvolver código em Python, será mais simples do que parece. Veja o exemplo Python que mescla XLTX com TSV.
import aspose.cells
from aspose.cells import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
workbook.save("Output.pdf")
Como mesclar XLTX com TSV por meio de Python
Precisa mesclar XLTX com TSV programaticamente? Um documento básico mesclado e concatenado com Aspose.Cells for Python via .NET APIs podem ser feitas com apenas algumas linhas de código.
- Instale ‘Aspose.Cells for Python via .NET’.
- Adicione uma referência de biblioteca (importe a biblioteca) ao seu projeto Python.
- Carregue o arquivo XLTX com a classe Workbook.
- Chame o método Workbook.Combine para mesclar arquivos.
- Chame o método Workbook.Save e passe o nome do arquivo de saída como parâmetro.
- Agora você pode abrir e usar o arquivo de saída no Microsoft Office, Adobe PDF ou qualquer outro programa compatível.
Biblioteca Python para mesclar XLTX a TSV
Hospedamos nossos pacotes Python em repositórios PyPi.
Instale Aspose.Cells for Python depypi , use o comando como:$ pip install aspose-cells-python.
E você também pode acompanhar o instruções passo a passo sobre como instalar “Aspose.Cells for Python via .NET” em seu ambiente de desenvolvedor.
Requisitos de sistema
Nossas APIs são suportadas em todas as principais plataformas e sistemas operacionais. Antes de executar o código abaixo, certifique-se de ter os seguintes pré-requisitos em seu sistema.
XLTX O que é XLTX Formato de Arquivo
Arquivos com extensão .xltx representam arquivos de modelo do Excel Microsoft baseados nas especificações de formato de arquivo Office OpenXML. Ele é usado para criar um arquivo de modelo padrão que pode ser utilizado para gerar arquivos XLSX que exibem as mesmas configurações especificadas no arquivo XLTX.
Leia maisTSV O que é TSV Formato de Arquivo
Um formato de arquivo de valores separados por tabulações (TSV) representa dados separados por tabulações em formato de texto simples. O formato de arquivo, semelhante ao CSV, é utilizado para organização dos dados de forma estruturada para importação e exportação entre diferentes aplicações. O formato é usado principalmente para importação/exportação e troca de dados em aplicativos de planilhas e bancos de dados. Cada registro em um arquivo TSV está contido em uma única linha de arquivo de texto onde cada valor de campo é separado por um caractere de tabulação. O tipo de mídia para o formato de arquivo TSV é texto/valores separados por tabulação.
Leia maisOutros formatos de mesclagem suportados
Usando Python, também é possível mesclar xltx com muitos outros formatos de arquivo, incluindo.