Преобразование CSV в ЧИСЛА в Python
Высокоскоростная библиотека Python для преобразования CSV в ЧИСЛА. Это профессиональное программное решение для импорта и экспорта CSV, NUMBERS и многих других форматов с использованием Python.
Aspose.Cells for Python
Overview
Преобразование CSV в ЧИСЛА, используя Python
Как преобразовать CSV в ЦИФРЫ? С библиотекой Aspose.Cells for Python вы можете легко программно преобразовать CSV в NUMBERS с помощью нескольких строк кода. Aspose.Cells for Python способен создавать кроссплатформенные приложения с возможностью создания, изменения, преобразования, рендеринга и печати всех файлов Excel. Python Excel API не только конвертирует форматы электронных таблиц, но также может отображать файлы Excel в виде изображений, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT и т. д., что делает его идеальным выбором для обмена документы в отраслевом стандарте форматы.Сохраните CSV в NUMBERS в Python онлайн бесплатно
В следующем примере показано, как преобразовать CSV в NUMBERS в Python.
Следуйте простым шагам, чтобы преобразовать CSV в ЧИСЛА. Загрузите файл CSV, а затем просто сохраните его как файл NUMBERS. Как для чтения CSV, так и для записи NUMBERS вы можете использовать полные имена файлов. Содержимое и форматирование вывода NUMBERS будут идентичны исходному документу CSV.
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
Как преобразовать CSV в ЦИФРЫ через Python
Нужно программно конвертировать CSV файлов в NUMBERS? Разработчики Python могут легко загружать и конвертировать CSV в NUMBERS всего за несколько строк кода.
- Установите «Aspose.Cells for Python via Java».
- Добавьте ссылку на библиотеку (импортируйте библиотеку) в свой проект Python.
- Загрузите файл CSV с экземпляром Workbook.
- Преобразуйте CSV в NUMBERS, вызвав метод Workbook.save.
- Получите результат преобразования CSV в ЧИСЛА.
Библиотека Python для преобразования CSV в ЧИСЛА
Существует три варианта установки «Aspose.Cells for Python via Java» в вашу систему. Пожалуйста, выберите тот, который соответствует вашим потребностям, и следуйте пошаговым инструкциям:
- Установите Aspose.Cells for Python via Java в Windows. См. Документация
- Установите Aspose.Cells for Python via Java в Linux. Видеть Документация
- Установите Aspose.Cells for Python via Java в macOS. Видеть Документация
Системные Требования
Aspose.Cells for Python via Java не зависит от платформы API и может использоваться на любой платформе (Windows, Linux и MacOS), просто убедитесь, что в системе установлена Java 1.8 или выше, Python 3,5 или выше.
- Установите Java и добавьте его в переменную окружения PATH, например:
PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;. - Установить Aspose.Cells for Python изpypi , используйте команду как:
$ pip install aspose-cells.
CSV Формат файла CSV
Файлы с расширением .csv (значения, разделенные запятыми) представляют собой простые текстовые файлы, содержащие записи данных со значениями, разделенными запятыми. Каждая строка в файле CSV — это новая запись из набора записей, содержащихся в файле. Такие файлы формируются, когда предполагается перенос данных из одной системы хранения в другую. Поскольку все приложения умеют распознавать записи через запятую, импорт таких файлов данных в базу данных осуществляется очень удобно. Почти все приложения для работы с электронными таблицами, такие как Microsoft Excel или OpenOffice Calc, могут импортировать CSV без особых усилий. Данные, импортированные из таких файлов, располагаются в ячейках электронной таблицы для представления пользователю.
ПодробнееNUMBERS Формат файла NUMBERS
Файлы с расширением .numbers относятся к типу файлов электронных таблиц, поэтому они аналогичны файлам .xlsx; но файлы Numbers создаются с помощью программного обеспечения для работы с электронными таблицами Apple iWork Numbers. Apple iWork Numbers — это модуль программного обеспечения iWork Productivity Suite. Пакет iWork Productivity Suite эквивалентен пакету Office Microsoft, который используется на ПК Windows. Следовательно, мы можем сказать, что Numbers, доступный для MacOS, также является конкурентом Microsoft Excel. Аналогично, Microsoft Excel, файл NUMBERS также может содержать таблицы, диаграммы и формулы.
ПодробнееДругие поддерживаемые преобразования
Вы также можете конвертировать CSV во многие другие форматы файлов, включая некоторые из перечисленных ниже.