HTML JPG PDF XML XLSX
  Product Family
XLAM

Преобразуйте CSV в XLAM в Python библиотеке Excel

Высокоскоростная библиотека Excel Python для преобразования CSV в XLAM. Это профессиональное программное решение для импорта и экспорта CSV, XLAM и многих других форматов с использованием Python.

Преобразуйте CSV в XLAM с помощью библиотеки Excel Python.

Как мне преобразовать CSV в XLAM? С помощью библиотеки Aspose.Cells for Python вы можете легко преобразовать CSV в XLAM программно с помощью нескольких строк кода. Aspose.Cells for Python способен создавать кроссплатформенные приложения с возможностью генерировать, изменять, конвертировать, отображать и распечатывать все файлы Excel. Python Excel API не только конвертирует форматы электронных таблиц, но также может отображать файлы Excel в виде изображений, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT и т. д., что делает его идеальным выбором для обмена документами в стандартных отраслевых форматах.

Сохраните номера от CSV до XLAM в библиотеке Excel Python.

В следующем примере показано, как преобразовать CSV в XLAM в библиотеке Excel Python.

Следуйте простым шагам, чтобы преобразовать CSV в XLAM. Загрузите файл CSV, а затем просто сохраните его как файл XLAM. Как для чтения CSV, так и для записи XLAM вы можете использовать полные имена файлов. Содержимое и форматирование выходного документа XLAM будут идентичны исходному документу CSV.

Пример кода для преобразования CSV в XLAM с помощью библиотеки Excel Python
Input file
Select format
   
                                   
                
	
  import  jpype     
  import  asposecells     
  jpype.startJVM() 
  from asposecells.api import Workbook
  workbook = Workbook("Input.xlsx")
  workbook.save("Output.pdf")
  jpype.shutdownJVM()
	
                
            

Как преобразовать CSV в XLAM через Python

Нужно программно преобразовать файлы CSV в XLAM? Разработчики Python могут легко загрузить и преобразовать CSV в XLAM всего за несколько строк кода.

  1. Установите «Aspose.Cells for Python via Java».
  2. Добавьте ссылку на библиотеку (импортируйте библиотеку) в свой проект Python.
  3. Загрузите файл CSV с экземпляром книги.
  4. Преобразуйте CSV в XLAM, вызвав метод Workbook.save.
  5. Получите результат преобразования CSV в XLAM.

Python Библиотека Excel для преобразования CSV в XLAM

Существует три варианта установки «Aspose.Cells for Python via Java» в вашу систему. Пожалуйста, выберите тот, который соответствует вашим потребностям, и следуйте пошаговым инструкциям:

  1. Установите Aspose.Cells for Python via Java в Windows. См. Документация
  2. Установите Aspose.Cells for Python via Java в Linux. Видеть Документация
  3. Установите Aspose.Cells for Python via Java в macOS. Видеть Документация

Системные Требования

Aspose.Cells for Python via Java не зависит от платформы API и может использоваться на любой платформе (Windows, Linux и MacOS), просто убедитесь, что в системе установлен Java 1.8 или выше, Python 3,5 или выше.

  • Установите Java и добавьте его в переменную среды PATH, например:PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;.
  • Установить Aspose.Cells for Python сpypi , используйте команду как:$ pip install aspose-cells.

CSV Формат файла CSV

Файлы с расширением .csv (значения, разделенные запятыми) представляют собой обычные текстовые файлы, содержащие записи данных со значениями, разделенными запятыми. Каждая строка в файле CSV представляет собой новую запись из набора записей, содержащихся в файле. Такие файлы создаются, когда предполагается передача данных из одной системы хранения в другую. Поскольку все приложения могут распознавать записи, разделенные запятой, импорт таких файлов данных в базу данных осуществляется очень удобно. Почти все приложения для работы с электронными таблицами, такие как Microsoft Excel или OpenOffice Calc, могут импортировать CSV без особых усилий. Данные, импортированные из таких файлов, располагаются в ячейках электронной таблицы для представления пользователю.

Подробнее

XLAM Формат файла XLAM

XLAM — это файл надстройки с поддержкой макросов, который используется для добавления новых функций в электронные таблицы. Надстройка — это дополнительная программа, которая запускает дополнительный код и предоставляет дополнительные функции для электронных таблиц. Файлы XLAM хранятся с расширением .xlam. Файлы XLAM представляют собой файлы на основе XML, аналогичные форматам файлов XLSM и XLSX, и сохраняются с сжатием ZIP для уменьшения общего размера файла.

Подробнее

Другие поддерживаемые преобразования

Вы также можете конвертировать CSV во многие другие форматы файлов, включая некоторые из перечисленных ниже.

CSV ДО BMP (Растровое изображение)
CSV ДО EMF (Расширенный формат метафайла)
CSV ДО GIF (Формат графического обмена)
CSV ДО HTML (Язык гипертекстовой разметки)
CSV ДО МД (Язык уценки)
CSV ДО MHTML (Формат архива веб-страниц)
CSV ДО ODS (Файл электронной таблицы OpenDocument)
CSV ДО PDF (Портативный формат документов)
CSV ДО PNG (Портативная сетевая графика)
CSV ДО SVG (Масштабируемая векторная графика)
CSV ДО TIFF (Формат изображения с тегами)
CSV ДО TSV (Значения, разделенные табуляцией)
CSV ДО TXT (Текстовый документ)
CSV ДО XLS (Двоичный формат Excel)
CSV ДО XLSB (Двоичный файл книги Excel)
CSV ДО XLSM (Файл электронной таблицы)
CSV ДО XLSX (OOXML-файл Excel)
CSV ДО XLT (Microsoft Шаблон Excel)
CSV ДО XLTM (Шаблон Excel с поддержкой макросов)
CSV ДО XLTX (Шаблон Excel для Office OpenXML)
CSV В XML (расширяемый язык разметки)
CSV ДО XPS (Спецификации XML-бумаги)
CSV ДО JSON (Обозначение объектов JavaScript)