Преобразование CSV в XLAM в Python
Высокоскоростная библиотека Python для преобразования CSV в XLAM. Это профессиональное программное решение для импорта и экспорта CSV, XLAM и многих других форматов с использованием Python.
Aspose.Cells for Python
Overview
Преобразование CSV в XLAM с помощью Python
Как преобразовать CSV в XLAM? С помощью библиотеки Aspose.Cells for Python вы можете легко программно преобразовать CSV в XLAM с помощью нескольких строк кода. Aspose.Cells for Python способен создавать кроссплатформенные приложения с возможностью создания, изменения, преобразования, рендеринга и печати всех файлов Excel. Python Excel API не только конвертирует форматы электронных таблиц, но также может отображать файлы Excel в виде изображений, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT и т. д., что делает его идеальным выбором для обмена документы в отраслевом стандарте форматы.Сохраните CSV в XLAM в Python онлайн бесплатно
В следующем примере показано, как преобразовать CSV в XLAM в Python.
Следуйте простым шагам, чтобы преобразовать CSV в XLAM. Загрузите файл CSV, а затем просто сохраните его как файл XLAM. Как для чтения CSV, так и для записи XLAM вы можете использовать полные имена файлов. Содержимое и форматирование вывода XLAM будут идентичны исходному документу CSV.
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
Как преобразовать CSV в XLAM через Python
Нужно программно конвертировать файлы CSV в XLAM? Разработчики Python могут легко загружать и преобразовывать CSV в XLAM всего за несколько строк кода.
- Установите «Aspose.Cells for Python via Java».
- Добавьте ссылку на библиотеку (импортируйте библиотеку) в свой проект Python.
- Загрузите файл CSV с экземпляром Workbook.
- Преобразуйте CSV в XLAM, вызвав метод Workbook.save.
- Получите результат преобразования CSV в XLAM.
Python библиотека для преобразования CSV в XLAM
Существует три варианта установки «Aspose.Cells for Python via Java» в вашу систему. Пожалуйста, выберите тот, который соответствует вашим потребностям, и следуйте пошаговым инструкциям:
- Установите Aspose.Cells for Python via Java в Windows. См. Документация
- Установите Aspose.Cells for Python via Java в Linux. Видеть Документация
- Установите Aspose.Cells for Python via Java в macOS. Видеть Документация
Системные Требования
Aspose.Cells for Python via Java не зависит от платформы API и может использоваться на любой платформе (Windows, Linux и MacOS), просто убедитесь, что в системе установлена Java 1.8 или выше, Python 3,5 или выше.
- Установите Java и добавьте его в переменную окружения PATH, например:
PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;. - Установить Aspose.Cells for Python изpypi , используйте команду как:
$ pip install aspose-cells.
CSV Формат файла CSV
Файлы с расширением .csv (значения, разделенные запятыми) представляют собой простые текстовые файлы, содержащие записи данных со значениями, разделенными запятыми. Каждая строка в файле CSV — это новая запись из набора записей, содержащихся в файле. Такие файлы формируются, когда предполагается перенос данных из одной системы хранения в другую. Поскольку все приложения умеют распознавать записи через запятую, импорт таких файлов данных в базу данных осуществляется очень удобно. Почти все приложения для работы с электронными таблицами, такие как Microsoft Excel или OpenOffice Calc, могут импортировать CSV без особых усилий. Данные, импортированные из таких файлов, располагаются в ячейках электронной таблицы для представления пользователю.
ПодробнееXLAM Формат файла XLAM
XLAM — это файл надстройки с поддержкой макросов, который используется для добавления новых функций в электронные таблицы. Надстройка — это дополнительная программа, которая запускает дополнительный код и предоставляет дополнительные функции для электронных таблиц. XLAM файлов хранятся с расширением .xlam. Файлы XLAM представляют собой файлы на основе XML, аналогичные форматам файлов XLSM и XLSX, и сохраняются со сжатием ZIP для уменьшения общего размера файла.
ПодробнееДругие поддерживаемые преобразования
Вы также можете конвертировать CSV во многие другие форматы файлов, включая некоторые из перечисленных ниже.