Преобразуйте CSV в XLTX в Python библиотеке Excel
Высокоскоростная библиотека Excel Python для преобразования CSV в XLTX. Это профессиональное программное решение для импорта и экспорта CSV, XLTX и многих других форматов с использованием Python.
Преобразуйте CSV в XLTX с помощью библиотеки Excel Python.
Как мне преобразовать CSV в XLTX? С помощью библиотеки Aspose.Cells for Python вы можете легко преобразовать CSV в XLTX программно с помощью нескольких строк кода. Aspose.Cells for Python способен создавать кроссплатформенные приложения с возможностью генерировать, изменять, конвертировать, отображать и распечатывать все файлы Excel. Python Excel API не только конвертирует форматы электронных таблиц, но также может отображать файлы Excel в виде изображений, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT и т. д., что делает его идеальным выбором для обмена документами в стандартных отраслевых форматах.Сохраните номера от CSV до XLTX в библиотеке Excel Python.
В следующем примере показано, как преобразовать CSV в XLTX в библиотеке Excel Python.
Следуйте простым шагам, чтобы преобразовать CSV в XLTX. Загрузите файл CSV, а затем просто сохраните его как файл XLTX. Как для чтения CSV, так и для записи XLTX вы можете использовать полные имена файлов. Содержимое и форматирование выходного документа XLTX будут идентичны исходному документу CSV.
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
Как преобразовать CSV в XLTX через Python
Нужно программно преобразовать файлы CSV в XLTX? Разработчики Python могут легко загрузить и преобразовать CSV в XLTX всего за несколько строк кода.
- Установите «Aspose.Cells for Python via Java».
- Добавьте ссылку на библиотеку (импортируйте библиотеку) в свой проект Python.
- Загрузите файл CSV с экземпляром книги.
- Преобразуйте CSV в XLTX, вызвав метод Workbook.save.
- Получите результат преобразования CSV в XLTX.
Python Библиотека Excel для преобразования CSV в XLTX
Существует три варианта установки «Aspose.Cells for Python via Java» в вашу систему. Пожалуйста, выберите тот, который соответствует вашим потребностям, и следуйте пошаговым инструкциям:
- Установите Aspose.Cells for Python via Java в Windows. См. Документация
- Установите Aspose.Cells for Python via Java в Linux. Видеть Документация
- Установите Aspose.Cells for Python via Java в macOS. Видеть Документация
Системные Требования
Aspose.Cells for Python via Java не зависит от платформы API и может использоваться на любой платформе (Windows, Linux и MacOS), просто убедитесь, что в системе установлен Java 1.8 или выше, Python 3,5 или выше.
- Установите Java и добавьте его в переменную среды PATH, например:
PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;
. - Установить Aspose.Cells for Python сpypi , используйте команду как:
$ pip install aspose-cells
.
CSV Формат файла CSV
Файлы с расширением .csv (значения, разделенные запятыми) представляют собой обычные текстовые файлы, содержащие записи данных со значениями, разделенными запятыми. Каждая строка в файле CSV представляет собой новую запись из набора записей, содержащихся в файле. Такие файлы создаются, когда предполагается передача данных из одной системы хранения в другую. Поскольку все приложения могут распознавать записи, разделенные запятой, импорт таких файлов данных в базу данных осуществляется очень удобно. Почти все приложения для работы с электронными таблицами, такие как Microsoft Excel или OpenOffice Calc, могут импортировать CSV без особых усилий. Данные, импортированные из таких файлов, располагаются в ячейках электронной таблицы для представления пользователю.
ПодробнееXLTX Формат файла XLTX
Файлы с расширением .xltx представляют собой файлы шаблонов Excel Microsoft, основанные на спецификациях формата файлов Office OpenXML. Он используется для создания стандартного файла шаблона, который можно использовать для создания файлов XLSX с теми же настройками, которые указаны в файле XLTX.
ПодробнееДругие поддерживаемые преобразования
Вы также можете конвертировать CSV во многие другие форматы файлов, включая некоторые из перечисленных ниже.