Конвертируйте FODS в JPG в библиотеке Excel Python
Высокоскоростная библиотека Excel Python для преобразования FODS в JPG. Это профессиональное программное решение для импорта и экспорта FODS, JPG и многих других форматов с использованием Python.
Aspose.Cells for Python
Overview
Преобразование FODS в JPG с помощью библиотеки Excel Python
Как мне конвертировать FODS в JPG? С помощью библиотеки Aspose.Cells for Python вы можете легко конвертировать FODS в JPG программно с помощью нескольких строк кода. Aspose.Cells for Python способен создавать кроссплатформенные приложения с возможностью генерировать, изменять, конвертировать, отображать и распечатывать все файлы Excel. Python Excel API не только конвертирует форматы электронных таблиц, но также может отображать файлы Excel в виде изображений, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT и т. д., что делает его идеальным выбором для обмена документами в стандартных отраслевых форматах.Сохранить FODS в формате JPG в библиотеке Excel Python.
В следующем примере показано, как преобразовать FODS в JPG в библиотеке Excel Python.
Следуйте простым шагам, чтобы преобразовать FODS в JPG. Загрузите свой файл FODS, а затем просто сохраните его как файл JPG. Как для чтения FODS, так и для записи JPG вы можете использовать полные имена файлов. Выходное содержимое JPG и форматирование будут идентичны исходному документу FODS.
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
Как конвертировать FODS в JPG с помощью Python
Нужно программно конвертировать файлы FODS в JPG? Разработчики Python могут легко загрузить и преобразовать FODS в JPG всего за несколько строк кода.
- Установите «Aspose.Cells for Python via Java».
- Добавьте ссылку на библиотеку (импортируйте библиотеку) в свой проект Python.
- Загрузите файл FODS с экземпляром книги.
- Преобразуйте FODS в JPG, вызвав метод Workbook.save.
- Получите результат конвертации FODS в JPG.
Python Библиотека Excel для преобразования FODS в JPG
Существует три варианта установки «Aspose.Cells for Python via Java» в вашу систему. Пожалуйста, выберите тот, который соответствует вашим потребностям, и следуйте пошаговым инструкциям:
- Установите Aspose.Cells for Python via Java в Windows. См. Документация
- Установите Aspose.Cells for Python via Java в Linux. Видеть Документация
- Установите Aspose.Cells for Python via Java в macOS. Видеть Документация
Системные Требования
Aspose.Cells for Python via Java не зависит от платформы API и может использоваться на любой платформе (Windows, Linux и MacOS), просто убедитесь, что в системе установлен Java 1.8 или выше, Python 3,5 или выше.
- Установите Java и добавьте его в переменную среды PATH, например:
PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;. - Установить Aspose.Cells for Python сpypi , используйте команду как:
$ pip install aspose-cells.
FODS Формат файла FODS
Файл с расширением .fods — это тип формата документа электронной таблицы OpenDocument, в котором данные хранятся в строках и столбцах. Формат указан как часть спецификаций ODF 1.2, опубликованных и поддерживаемых OASIS. Файлы FODS нельзя открыть с помощью Excel, другого программного обеспечения для работы с электронными таблицами от Microsoft. Файлы FODS можно сохранить как ODS с помощью LibreOffice и преобразовать в другие форматы, такие как XLS и XLSX.
ПодробнееJPG Формат файла JPG
JPEG — это тип формата изображения, который сохраняется с использованием метода сжатия с потерями. Выходное изображение в результате сжатия представляет собой компромисс между размером хранилища и качеством изображения. Пользователи могут настроить уровень сжатия для достижения желаемого уровня качества и в то же время уменьшить размер хранилища. Качество изображения пострадает незначительно, если к изображению будет применено сжатие 10:1. Чем выше значение сжатия, тем выше ухудшение качества изображения.
ПодробнееДругие поддерживаемые преобразования
Вы также можете конвертировать FODS во многие другие форматы файлов, включая некоторые из перечисленных ниже.