HTML JPG PDF XML XLSX
Product Family
CSV

Преобразовать JSON в CSV в Python

Высокоскоростная библиотека Python для преобразования JSON в CSV. Это профессиональное программное решение для импорта и экспорта JSON, CSV и многих других форматов с использованием Python.

 

Aspose.Cells for Python Aspose.Cells for Python

Overview

Преобразуйте JSON в CSV, используя Python.

Как мне преобразовать JSON в CSV? С помощью библиотеки Aspose.Cells for Python вы можете легко преобразовать JSON в CSV программно с помощью нескольких строк кода. Aspose.Cells for Python способен создавать кроссплатформенные приложения с возможностью генерировать, изменять, конвертировать, отображать и распечатывать все файлы Excel. Python Excel API не только конвертирует форматы электронных таблиц, но также может отображать файлы Excel в виде изображений, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT и т. д., что делает его идеальным выбором для обмена документами в стандартных отраслевых форматах.

Сохраните с JSON по CSV в Python.

В следующем примере показано, как преобразовать JSON в CSV в Python.

Следуйте простым шагам, чтобы преобразовать JSON в CSV. Загрузите файл JSON, а затем просто сохраните его как файл CSV. Как для чтения JSON, так и для записи CSV вы можете использовать полные имена файлов. Содержимое и форматирование выходного документа CSV будут идентичны исходному документу JSON.

Пример кода для преобразования JSON в CSV
Input file
Convert
Select format
   
                                   
                
	
  import  jpype     
  import  asposecells     
  jpype.startJVM() 
  from asposecells.api import Workbook
  workbook = Workbook("Input.xlsx")
  workbook.save("Output.pdf")
  jpype.shutdownJVM()
Run code
  
Copy code to the clipboard

Как преобразовать JSON в CSV через Python

Нужно программно преобразовать файлы JSON в CSV? Разработчики Python могут легко загрузить и преобразовать JSON в CSV всего за несколько строк кода.

  1. Установите «Aspose.Cells for Python via Java».
  2. Добавьте ссылку на библиотеку (импортируйте библиотеку) в свой проект Python.
  3. Загрузите файл JSON с экземпляром книги.
  4. Преобразуйте JSON в CSV, вызвав метод Workbook.save.
  5. Получите результат преобразования JSON в CSV.

Библиотека Python для преобразования JSON в CSV

Существует три варианта установки «Aspose.Cells for Python via Java» в вашу систему. Пожалуйста, выберите тот, который соответствует вашим потребностям, и следуйте пошаговым инструкциям:

  1. Установите Aspose.Cells for Python via Java в Windows. См. Документация
  2. Установите Aspose.Cells for Python via Java в Linux. Видеть Документация
  3. Установите Aspose.Cells for Python via Java в macOS. Видеть Документация

Системные Требования

Aspose.Cells for Python via Java не зависит от платформы API и может использоваться на любой платформе (Windows, Linux и MacOS), просто убедитесь, что в системе установлен Java 1.8 или выше, Python 3,5 или выше.

  • Установите Java и добавьте его в переменную среды PATH, например:PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;.
  • Установить Aspose.Cells for Python сpypi , используйте команду как:$ pip install aspose-cells.

JSON Формат файла JSON

JSON (нотация объектов JavaScript) — это открытый стандартный формат файла для обмена данными, в котором для хранения и передачи данных используется удобочитаемый текст. Файлы JSON хранятся с расширением .json. JSON требует меньше форматирования и является хорошей альтернативой XML. JSON получен из JavaScript, но является независимым от языка форматом данных. Генерация и анализ JSON поддерживается многими современными языками программирования. application/json — это тип носителя, используемый для JSON.

Подробнее

CSV Формат файла CSV

Файлы с расширением .csv (значения, разделенные запятыми) представляют собой обычные текстовые файлы, содержащие записи данных со значениями, разделенными запятыми. Каждая строка в файле CSV представляет собой новую запись из набора записей, содержащихся в файле. Такие файлы создаются, когда предполагается передача данных из одной системы хранения в другую. Поскольку все приложения могут распознавать записи, разделенные запятой, импорт таких файлов данных в базу данных осуществляется очень удобно. Почти все приложения для работы с электронными таблицами, такие как Microsoft Excel или OpenOffice Calc, могут импортировать CSV без особых усилий. Данные, импортированные из таких файлов, располагаются в ячейках электронной таблицы для представления пользователю.

Подробнее

Другие поддерживаемые преобразования

Вы также можете конвертировать JSON во многие другие форматы файлов, включая некоторые из перечисленных ниже.

JSON ДО BMP (Растровое изображение)
JSON ДО EMF (Расширенный формат метафайла)
JSON ДО GIF (Формат графического обмена)
JSON ДО HTML (Язык гипертекстовой разметки)
JSON ДО МД (Язык уценки)
JSON ДО MHTML (Формат архива веб-страниц)
JSON ДО ODS (Файл электронной таблицы OpenDocument)
JSON ДО PDF (Портативный формат документов)
JSON ДО PNG (Портативная сетевая графика)
JSON ДО SVG (Масштабируемая векторная графика)
JSON ДО TIFF (Формат изображения с тегами)
JSON ДО TSV (Значения, разделенные табуляцией)
JSON ДО TXT (Текстовый документ)
JSON ДО XLS (Двоичный формат Excel)
JSON ДО XLSB (Двоичный файл книги Excel)
JSON ДО XLSM (Файл электронной таблицы)
JSON ДО XLSX (OOXML-файл Excel)
JSON ДО XLT (Microsoft Шаблон Excel)
JSON ДО XLTM (Шаблон Excel с поддержкой макросов)
JSON ДО XLTX (Шаблон Excel для Office OpenXML)
JSON В XML (расширяемый язык разметки)
JSON ДО XPS (Спецификации XML-бумаги)