HTML JPG PDF XML XLSX
  Product Family
CSV

Преобразуйте ЧИСЛА в CSV в библиотеке Excel Python.

Высокоскоростная библиотека Excel Python для преобразования ЧИСЕЛ в CSV. Это профессиональное программное решение для импорта и экспорта ЧИСЕЛ, CSV и многих других форматов с использованием Python.

Преобразуйте ЧИСЛА в CSV с помощью библиотеки Excel Python.

Как мне преобразовать ЧИСЛА в CSV? С помощью библиотеки Aspose.Cells for Python вы можете легко преобразовать ЧИСЛА в CSV программно с помощью нескольких строк кода. Aspose.Cells for Python способен создавать кроссплатформенные приложения с возможностью генерировать, изменять, конвертировать, отображать и распечатывать все файлы Excel. Python Excel API не только конвертирует форматы электронных таблиц, но также может отображать файлы Excel в виде изображений, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT и т. д., что делает его идеальным выбором для обмена документами в стандартных отраслевых форматах.

Сохраните ЧИСЛА в CSV в библиотеке Excel Python.

В следующем примере показано, как преобразовать ЧИСЛА в CSV в библиотеке Excel Python.

Следуйте простым шагам, чтобы преобразовать ЧИСЛА в CSV. Загрузите файл ЧИСЛА, а затем просто сохраните его как файл CSV. Как для чтения ЧИСЕЛ, так и для записи CSV вы можете использовать полные имена файлов. Содержимое и форматирование вывода CSV будут идентичны исходному документу NUMBERS.

Пример кода для преобразования ЧИСЕЛ в CSV с помощью библиотеки Excel Python
Input file
Select format
   
                                   
                
	
  import  jpype     
  import  asposecells     
  jpype.startJVM() 
  from asposecells.api import Workbook
  workbook = Workbook("Input.xlsx")
  workbook.save("Output.pdf")
  jpype.shutdownJVM()
	
                
            

Как преобразовать ЧИСЛА в CSV через Python

Вам нужно программно преобразовать файлы NUMBERS в CSV? Разработчики Python могут легко загружать и конвертировать ЧИСЛА в CSV всего за несколько строк кода.

  1. Установите «Aspose.Cells for Python via Java».
  2. Добавьте ссылку на библиотеку (импортируйте библиотеку) в свой проект Python.
  3. Загрузите файл NUMBERS с экземпляром книги.
  4. Преобразуйте ЧИСЛА в CSV, вызвав метод Workbook.save.
  5. Получите результат преобразования ЧИСЛА в CSV.

Python Библиотека Excel для преобразования ЧИСЛ в CSV

Существует три варианта установки «Aspose.Cells for Python via Java» в вашу систему. Пожалуйста, выберите тот, который соответствует вашим потребностям, и следуйте пошаговым инструкциям:

  1. Установите Aspose.Cells for Python via Java в Windows. См. Документация
  2. Установите Aspose.Cells for Python via Java в Linux. Видеть Документация
  3. Установите Aspose.Cells for Python via Java в macOS. Видеть Документация

Системные Требования

Aspose.Cells for Python via Java не зависит от платформы API и может использоваться на любой платформе (Windows, Linux и MacOS), просто убедитесь, что в системе установлен Java 1.8 или выше, Python 3,5 или выше.

  • Установите Java и добавьте его в переменную среды PATH, например:PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;.
  • Установить Aspose.Cells for Python сpypi , используйте команду как:$ pip install aspose-cells.

NUMBERS Формат файла NUMBERS

Файлы с расширением .numbers относятся к типу файлов электронных таблиц, поэтому они похожи на файлы .xlsx; но файлы Numbers создаются с помощью программного обеспечения для работы с электронными таблицами Apple iWork Numbers. Apple iWork Numbers — это модуль программного обеспечения iWork Productivity Suite. Пакет iWork Productivity Suite эквивалентен пакету Office Microsoft, который используется на компьютерах Windows. Следовательно, мы можем сказать, что Numbers, доступный для MacOS, также является конкурентом Microsoft Excel. Аналогично, Microsoft Excel, файл NUMBERS также может содержать таблицы, диаграммы и формулы.

Подробнее

CSV Формат файла CSV

Файлы с расширением .csv (значения, разделенные запятыми) представляют собой обычные текстовые файлы, содержащие записи данных со значениями, разделенными запятыми. Каждая строка в файле CSV представляет собой новую запись из набора записей, содержащихся в файле. Такие файлы создаются, когда предполагается передача данных из одной системы хранения в другую. Поскольку все приложения могут распознавать записи, разделенные запятой, импорт таких файлов данных в базу данных осуществляется очень удобно. Почти все приложения для работы с электронными таблицами, такие как Microsoft Excel или OpenOffice Calc, могут импортировать CSV без особых усилий. Данные, импортированные из таких файлов, располагаются в ячейках электронной таблицы для представления пользователю.

Подробнее

Другие поддерживаемые преобразования

Вы также можете конвертировать ЧИСЛА во многие другие форматы файлов, включая некоторые из перечисленных ниже.

НОМЕРА BMP (Растровое изображение)
НОМЕРА EMF (Расширенный формат метафайла)
НОМЕРА GIF (Формат графического обмена)
НОМЕРА HTML (Язык гипертекстовой разметки)
ЦИФРЫ ДЛЯ МД (Язык уценки)
НОМЕРА MHTML (Формат архива веб-страниц)
НОМЕРА ODS (Файл электронной таблицы OpenDocument)
НОМЕРА PDF (Портативный формат документов)
НОМЕРА PNG (Портативная сетевая графика)
НОМЕРА SVG (Масштабируемая векторная графика)
НОМЕРА TIFF (Формат изображения с тегами)
НОМЕРА TSV (Значения, разделенные табуляцией)
НОМЕРА TXT (Текстовый документ)
НОМЕРА XLS (Двоичный формат Excel)
НОМЕРА XLSB (Двоичный файл книги Excel)
НОМЕРА XLSM (Файл электронной таблицы)
НОМЕРА XLSX (OOXML-файл Excel)
НОМЕРА XLT (Microsoft Шаблон Excel)
НОМЕРА XLTM (Шаблон Excel с поддержкой макросов)
НОМЕРА XLTX (Шаблон Excel для Office OpenXML)
ЧИСЛА В XML (расширяемый язык разметки)
НОМЕРА XPS (Спецификации XML-бумаги)
НОМЕРА JSON (Обозначение объектов JavaScript)