Преобразуйте ЧИСЛА в DIF в библиотеке Excel Python.
Высокоскоростная библиотека Excel Python для преобразования ЧИСЕЛ в DIF. Это профессиональное программное решение для импорта и экспорта ЧИСЕЛ, DIF и многих других форматов с использованием Python.
Aspose.Cells for Python
Overview
Преобразуйте ЧИСЛА в DIF с помощью библиотеки Excel Python.
Как мне преобразовать ЧИСЛА в DIF? С помощью библиотеки Aspose.Cells for Python вы можете легко преобразовать ЧИСЛА в DIF программно с помощью нескольких строк кода. Aspose.Cells for Python способен создавать кроссплатформенные приложения с возможностью генерировать, изменять, конвертировать, отображать и распечатывать все файлы Excel. Python Excel API не только конвертирует форматы электронных таблиц, но также может отображать файлы Excel в виде изображений, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT и т. д., что делает его идеальным выбором для обмена документами в стандартных отраслевых форматах.Сохраните ЧИСЛА в DIF в библиотеке Excel Python.
В следующем примере показано, как преобразовать ЧИСЛА в DIF в библиотеке Excel Python.
Следуйте простым шагам, чтобы преобразовать ЧИСЛА в DIF. Загрузите файл ЧИСЛА, а затем просто сохраните его как файл DIF. Как для чтения ЧИСЕЛ, так и для записи DIF вы можете использовать полные имена файлов. Содержимое и форматирование вывода DIF будут идентичны исходному документу NUMBERS.
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
Как преобразовать ЧИСЛА в DIF через Python
Вам нужно программно преобразовать файлы NUMBERS в DIF? Разработчики Python могут легко загружать и конвертировать ЧИСЛА в DIF всего за несколько строк кода.
- Установите «Aspose.Cells for Python via Java».
- Добавьте ссылку на библиотеку (импортируйте библиотеку) в свой проект Python.
- Загрузите файл NUMBERS с экземпляром книги.
- Преобразуйте ЧИСЛА в DIF, вызвав метод Workbook.save.
- Получите результат преобразования ЧИСЛА в DIF.
Python Библиотека Excel для преобразования ЧИСЛ в DIF
Существует три варианта установки «Aspose.Cells for Python via Java» в вашу систему. Пожалуйста, выберите тот, который соответствует вашим потребностям, и следуйте пошаговым инструкциям:
- Установите Aspose.Cells for Python via Java в Windows. См. Документация
- Установите Aspose.Cells for Python via Java в Linux. Видеть Документация
- Установите Aspose.Cells for Python via Java в macOS. Видеть Документация
Системные Требования
Aspose.Cells for Python via Java не зависит от платформы API и может использоваться на любой платформе (Windows, Linux и MacOS), просто убедитесь, что в системе установлен Java 1.8 или выше, Python 3,5 или выше.
- Установите Java и добавьте его в переменную среды PATH, например:
PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;. - Установить Aspose.Cells for Python сpypi , используйте команду как:
$ pip install aspose-cells.
NUMBERS Формат файла NUMBERS
Файлы с расширением .numbers относятся к типу файлов электронных таблиц, поэтому они похожи на файлы .xlsx; но файлы Numbers создаются с помощью программного обеспечения для работы с электронными таблицами Apple iWork Numbers. Apple iWork Numbers — это модуль программного обеспечения iWork Productivity Suite. Пакет iWork Productivity Suite эквивалентен пакету Office Microsoft, который используется на компьютерах Windows. Следовательно, мы можем сказать, что Numbers, доступный для MacOS, также является конкурентом Microsoft Excel. Аналогично, Microsoft Excel, файл NUMBERS также может содержать таблицы, диаграммы и формулы.
ПодробнееDIF Формат файла DIF
DIF означает формат обмена данными, который используется для импорта/экспорта данных электронных таблиц между различными приложениями. К ним относятся Microsoft Excel, OpenOffice Calc, StarCalc и многие другие. Он хранит данные, содержащиеся в одной электронной таблице, что является единственным ограничением этого формата файла.
ПодробнееДругие поддерживаемые преобразования
Вы также можете конвертировать ЧИСЛА во многие другие форматы файлов, включая некоторые из перечисленных ниже.