Преобразование ЧИСЕЛ в SQL в библиотеке Excel Python
Высокоскоростная библиотека Excel Python для преобразования ЧИСЕЛ в SQL. Это профессиональное программное решение для импорта и экспорта ЧИСЕЛ, SQL и многих других форматов с использованием Python.
Aspose.Cells for Python
Overview
Преобразование ЧИСЕЛ в SQL с помощью библиотеки Excel Python
Как преобразовать ЧИСЛА в SQL? С помощью библиотеки Aspose.Cells for Python вы можете легко преобразовать ЧИСЛА в SQL программно с помощью нескольких строк кода. Aspose.Cells for Python способен создавать кроссплатформенные приложения с возможностью генерировать, изменять, конвертировать, отображать и распечатывать все файлы Excel. Python Excel API не только конвертирует форматы электронных таблиц, но также может отображать файлы Excel в виде изображений, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT и т. д., что делает его идеальным выбором для обмена документами в стандартных отраслевых форматах.Сохраните ЧИСЛА в SQL в библиотеке Excel Python.
В следующем примере показано, как преобразовать ЧИСЛА в SQL в библиотеке Excel Python.
Следуйте простым шагам, чтобы преобразовать ЧИСЛА в SQL. Загрузите файл NUMBERS, а затем просто сохраните его как файл SQL. Как для чтения ЧИСЛОВ, так и для записи SQL вы можете использовать полные имена файлов. Содержимое и форматирование выходного SQL будут идентичны исходному документу NUMBERS.
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
Как преобразовать ЧИСЛА в SQL через Python
Вам нужно программно преобразовать файлы NUMBERS в SQL? Разработчики Python могут легко загружать и преобразовывать ЧИСЛА в SQL всего за несколько строк кода.
- Установите «Aspose.Cells for Python via Java».
- Добавьте ссылку на библиотеку (импортируйте библиотеку) в свой проект Python.
- Загрузите файл NUMBERS с экземпляром книги.
- Преобразуйте ЧИСЛА в SQL, вызвав метод Workbook.save.
- Получите результат преобразования ЧИСЛА в SQL.
Python Библиотека Excel для преобразования ЧИСЕЛ в SQL
Существует три варианта установки «Aspose.Cells for Python via Java» в вашу систему. Пожалуйста, выберите тот, который соответствует вашим потребностям, и следуйте пошаговым инструкциям:
- Установите Aspose.Cells for Python via Java в Windows. См. Документация
- Установите Aspose.Cells for Python via Java в Linux. Видеть Документация
- Установите Aspose.Cells for Python via Java в macOS. Видеть Документация
Системные Требования
Aspose.Cells for Python via Java не зависит от платформы API и может использоваться на любой платформе (Windows, Linux и MacOS), просто убедитесь, что в системе установлен Java 1.8 или выше, Python 3,5 или выше.
- Установите Java и добавьте его в переменную среды PATH, например:
PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;. - Установить Aspose.Cells for Python сpypi , используйте команду как:
$ pip install aspose-cells.
NUMBERS Формат файла NUMBERS
Файлы с расширением .numbers относятся к типу файлов электронных таблиц, поэтому они похожи на файлы .xlsx; но файлы Numbers создаются с помощью программного обеспечения для работы с электронными таблицами Apple iWork Numbers. Apple iWork Numbers — это модуль программного обеспечения iWork Productivity Suite. Пакет iWork Productivity Suite эквивалентен пакету Office Microsoft, который используется на компьютерах Windows. Следовательно, мы можем сказать, что Numbers, доступный для MacOS, также является конкурентом Microsoft Excel. Аналогично, Microsoft Excel, файл NUMBERS также может содержать таблицы, диаграммы и формулы.
ПодробнееSQL Формат файла SQL
Файл с расширением .sql представляет собой файл языка структурированных запросов (SQL), содержащий код для работы с реляционными базами данных. Он используется для написания операторов SQL для операций CRUD (создание, чтение, обновление и удаление) в базах данных. Файлы SQL часто используются при работе как с настольными, так и с веб-базами данных. Существует несколько альтернатив SQL, таких как Java Язык постоянных запросов (JPQL), LINQ, HTSQL, 4D QL и некоторые другие. Файлы SQL можно открывать с помощью редакторов запросов Microsoft SQL Server, MySQL и других текстовых редакторов, таких как Блокнот в ОС Windows.
ПодробнееДругие поддерживаемые преобразования
Вы также можете конвертировать ЧИСЛА во многие другие форматы файлов, включая некоторые из перечисленных ниже.