Преобразуйте ЧИСЛА в XLAM в Python.
Высокоскоростная библиотека Python для преобразования ЧИСЕЛ в XLAM. Это профессиональное программное решение для импорта и экспорта ЧИСЕЛ, XLAM и многих других форматов с использованием Python.
Aspose.Cells for Python
Overview
Преобразуйте ЧИСЛА в XLAM, используя Python.
Как мне преобразовать ЧИСЛА в XLAM? С помощью библиотеки Aspose.Cells for Python вы можете легко преобразовать ЧИСЛА в XLAM программно с помощью нескольких строк кода. Aspose.Cells for Python способен создавать кроссплатформенные приложения с возможностью генерировать, изменять, конвертировать, отображать и распечатывать все файлы Excel. Python Excel API не только конвертирует форматы электронных таблиц, но также может отображать файлы Excel в виде изображений, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT и т. д., что делает его идеальным выбором для обмена документами в стандартных отраслевых форматах.Сохраните ЦИФРЫ в XLAM в Python.
В следующем примере показано, как преобразовать ЧИСЛА в XLAM в Python.
Следуйте простым шагам, чтобы преобразовать ЧИСЛА в XLAM. Загрузите файл ЧИСЛА, а затем просто сохраните его как файл XLAM. Как для чтения ЧИСЕЛ, так и для записи XLAM вы можете использовать полные имена файлов. Содержимое и форматирование вывода XLAM будут идентичны исходному документу NUMBERS.
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
Как преобразовать ЧИСЛА в XLAM через Python
Вам нужно программно преобразовать файлы NUMBERS в XLAM? Разработчики Python могут легко загружать и конвертировать ЧИСЛА в XLAM всего за несколько строк кода.
- Установите «Aspose.Cells for Python via Java».
- Добавьте ссылку на библиотеку (импортируйте библиотеку) в свой проект Python.
- Загрузите файл NUMBERS с экземпляром книги.
- Преобразуйте ЧИСЛА в XLAM, вызвав метод Workbook.save.
- Получите результат преобразования ЧИСЛА в XLAM.
Python библиотека для преобразования ЧИСЕЛ в XLAM
Существует три варианта установки «Aspose.Cells for Python via Java» в вашу систему. Пожалуйста, выберите тот, который соответствует вашим потребностям, и следуйте пошаговым инструкциям:
- Установите Aspose.Cells for Python via Java в Windows. См. Документация
- Установите Aspose.Cells for Python via Java в Linux. Видеть Документация
- Установите Aspose.Cells for Python via Java в macOS. Видеть Документация
Системные Требования
Aspose.Cells for Python via Java не зависит от платформы API и может использоваться на любой платформе (Windows, Linux и MacOS), просто убедитесь, что в системе установлен Java 1.8 или выше, Python 3,5 или выше.
- Установите Java и добавьте его в переменную среды PATH, например:
PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;. - Установить Aspose.Cells for Python сpypi , используйте команду как:
$ pip install aspose-cells.
NUMBERS Формат файла NUMBERS
Файлы с расширением .numbers относятся к типу файлов электронных таблиц, поэтому они похожи на файлы .xlsx; но файлы Numbers создаются с помощью программного обеспечения для работы с электронными таблицами Apple iWork Numbers. Apple iWork Numbers — это модуль программного обеспечения iWork Productivity Suite. Пакет iWork Productivity Suite эквивалентен пакету Office Microsoft, который используется на компьютерах Windows. Следовательно, мы можем сказать, что Numbers, доступный для MacOS, также является конкурентом Microsoft Excel. Аналогично, Microsoft Excel, файл NUMBERS также может содержать таблицы, диаграммы и формулы.
ПодробнееXLAM Формат файла XLAM
XLAM — это файл надстройки с поддержкой макросов, который используется для добавления новых функций в электронные таблицы. Надстройка — это дополнительная программа, которая запускает дополнительный код и предоставляет дополнительные функции для электронных таблиц. Файлы XLAM хранятся с расширением .xlam. Файлы XLAM представляют собой файлы на основе XML, аналогичные форматам файлов XLSM и XLSX, и сохраняются с сжатием ZIP для уменьшения общего размера файла.
ПодробнееДругие поддерживаемые преобразования
Вы также можете конвертировать ЧИСЛА во многие другие форматы файлов, включая некоторые из перечисленных ниже.