Преобразование SPREADSHEETML в SQL в библиотеке Excel Python
Высокоскоростная библиотека Excel Python для преобразования SPREADSHEETML в SQL. Это профессиональное программное решение для импорта и экспорта SPREADSHEETML, SQL и многих других форматов с использованием Python.
Aspose.Cells for Python
Overview
Преобразование SPREADSHEETML в SQL с использованием библиотеки Excel Python
Как преобразовать SPREADSHEETML в SQL? С помощью библиотеки Aspose.Cells for Python вы можете легко программно преобразовать SPREADSHEETML в SQL с помощью нескольких строк кода. Aspose.Cells for Python способен создавать кроссплатформенные приложения с возможностью генерировать, изменять, конвертировать, отображать и распечатывать все файлы Excel. Python Excel API не только конвертирует форматы электронных таблиц, но также может отображать файлы Excel в виде изображений, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT и т. д., что делает его идеальным выбором для обмена документами в стандартных отраслевых форматах.Сохраните SPREADSHEETML в SQL в библиотеке Excel Python.
В следующем примере показано, как преобразовать SPREADSHEETML в SQL в библиотеке Excel Python.
Следуйте простым шагам, чтобы преобразовать SPREADSHEETML в SQL. Загрузите файл SPREADSHEETML, а затем просто сохраните его как файл SQL. Как для чтения SPREADSHEETML, так и для записи SQL вы можете использовать полные имена файлов. Содержимое и форматирование выходного SQL будут идентичны исходному документу SPREADSHEETML.
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
Как преобразовать SPREADSHEETML в SQL по номеру Python
Вам нужно программно преобразовать файлы SPREADSHEETML в SQL? Разработчики Python могут легко загружать и конвертировать SPREADSHEETML в SQL всего за несколько строк кода.
- Установите «Aspose.Cells for Python via Java».
- Добавьте ссылку на библиотеку (импортируйте библиотеку) в свой проект Python.
- Загрузите файл SPREADSHEETML с экземпляром книги.
- Преобразуйте SPREADSHEETML в SQL, вызвав метод Workbook.save.
- Получите результат преобразования SPREADSHEETML в SQL.
Python Библиотека Excel для преобразования SPREADSHEETML в SQL
Существует три варианта установки «Aspose.Cells for Python via Java» в вашу систему. Пожалуйста, выберите тот, который соответствует вашим потребностям, и следуйте пошаговым инструкциям:
- Установите Aspose.Cells for Python via Java в Windows. См. Документация
- Установите Aspose.Cells for Python via Java в Linux. Видеть Документация
- Установите Aspose.Cells for Python via Java в macOS. Видеть Документация
Системные Требования
Aspose.Cells for Python via Java не зависит от платформы API и может использоваться на любой платформе (Windows, Linux и MacOS), просто убедитесь, что в системе установлен Java 1.8 или выше, Python 3,5 или выше.
- Установите Java и добавьте его в переменную среды PATH, например:
PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;. - Установить Aspose.Cells for Python сpypi , используйте команду как:
$ pip install aspose-cells.
SPREADSHEETML Формат файла SPREADSHEETML
XML означает расширяемый язык разметки, который похож на HTML, но отличается использованием тегов для определения объектов. Вся идея создания формата файлов XML заключалась в хранении и транспортировке данных без зависимости от программного или аппаратного обеспечения. Его популярность обусловлена тем, что он может читаться как человеком, так и машиной. Это позволяет создавать общие протоколы данных в виде объектов, которые будут храниться и совместно использоваться в сети, например во Всемирной паутине (WWW). «X» в XML означает «расширяемый», что означает, что язык может быть расширен до любого количества символов в соответствии с требованиями пользователя. Именно для этих функций его используют многие стандартные форматы файлов, такие как Microsoft Open XML, LibreOffice OpenDocument, XHTML и SVG.
ПодробнееSQL Формат файла SQL
Файл с расширением .sql представляет собой файл языка структурированных запросов (SQL), содержащий код для работы с реляционными базами данных. Он используется для написания операторов SQL для операций CRUD (создание, чтение, обновление и удаление) в базах данных. Файлы SQL часто используются при работе как с настольными, так и с веб-базами данных. Существует несколько альтернатив SQL, таких как Java Язык постоянных запросов (JPQL), LINQ, HTSQL, 4D QL и некоторые другие. Файлы SQL можно открывать с помощью редакторов запросов Microsoft SQL Server, MySQL и других текстовых редакторов, таких как Блокнот в ОС Windows.
ПодробнееДругие поддерживаемые преобразования
Вы также можете конвертировать SPREADSHEETML во многие другие форматы файлов, включая некоторые из перечисленных ниже.