Преобразуйте TSV в DOCX в Python библиотеке Excel
Высокоскоростная библиотека Excel Python для преобразования TSV в DOCX. Это профессиональное программное решение для импорта и экспорта TSV, DOCX и многих других форматов с использованием Python.
Aspose.Cells for Python
Overview
Преобразуйте TSV в DOCX с помощью библиотеки Excel Python.
Как мне преобразовать TSV в DOCX? С помощью библиотеки Aspose.Cells for Python вы можете легко преобразовать TSV в DOCX программно с помощью нескольких строк кода. Aspose.Cells for Python способен создавать кроссплатформенные приложения с возможностью генерировать, изменять, конвертировать, отображать и распечатывать все файлы Excel. Python Excel API не только конвертирует форматы электронных таблиц, но также может отображать файлы Excel в виде изображений, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT и т. д., что делает его идеальным выбором для обмена документами в стандартных отраслевых форматах.Сохраните номера от TSV до DOCX в библиотеке Excel Python.
В следующем примере показано, как преобразовать TSV в DOCX в библиотеке Excel Python.
Следуйте простым шагам, чтобы преобразовать TSV в DOCX. Загрузите файл TSV, а затем просто сохраните его как файл DOCX. Как для чтения TSV, так и для записи DOCX вы можете использовать полные имена файлов. Содержимое и форматирование выходного документа DOCX будут идентичны исходному документу TSV.
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
Как преобразовать TSV в DOCX через Python
Нужно программно преобразовать файлы TSV в DOCX? Разработчики Python могут легко загрузить и преобразовать TSV в DOCX всего за несколько строк кода.
- Установите «Aspose.Cells for Python via Java».
- Добавьте ссылку на библиотеку (импортируйте библиотеку) в свой проект Python.
- Загрузите файл TSV с экземпляром книги.
- Преобразуйте TSV в DOCX, вызвав метод Workbook.save.
- Получите результат преобразования TSV в DOCX.
Python Библиотека Excel для преобразования TSV в DOCX
Существует три варианта установки «Aspose.Cells for Python via Java» в вашу систему. Пожалуйста, выберите тот, который соответствует вашим потребностям, и следуйте пошаговым инструкциям:
- Установите Aspose.Cells for Python via Java в Windows. См. Документация
- Установите Aspose.Cells for Python via Java в Linux. Видеть Документация
- Установите Aspose.Cells for Python via Java в macOS. Видеть Документация
Системные Требования
Aspose.Cells for Python via Java не зависит от платформы API и может использоваться на любой платформе (Windows, Linux и MacOS), просто убедитесь, что в системе установлен Java 1.8 или выше, Python 3,5 или выше.
- Установите Java и добавьте его в переменную среды PATH, например:
PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;. - Установить Aspose.Cells for Python сpypi , используйте команду как:
$ pip install aspose-cells.
TSV Формат файла TSV
Формат файла «Значения, разделенные табуляцией» (TSV) представляет данные, разделенные табуляцией, в обычном текстовом формате. Формат файла, аналогичный CSV, используется для структурированной организации данных для импорта и экспорта между различными приложениями. Этот формат в основном используется для импорта/экспорта данных и обмена ими в приложениях и базах данных электронных таблиц. Каждая запись в файле TSV содержится в одной строке текстового файла, где каждое значение поля разделено символом табуляции. Тип носителя для формата файла TSV — текст/значения, разделенные табуляцией.
ПодробнееDOCX Формат файла DOCX
DOCX — это широко известный формат документов Word Microsoft. Представленный в 2007 году с выпуском Microsoft Office 2007, структура этого нового формата документа была изменена с простого двоичного файла на комбинацию XML и двоичных файлов. Файлы Docx можно открыть в Word 2007 и более поздних версиях, но не в более ранних версиях MS Word, которые поддерживают расширения файлов DOC.
ПодробнееДругие поддерживаемые преобразования
Вы также можете конвертировать TSV во многие другие форматы файлов, включая некоторые из перечисленных ниже.