Преобразуйте XLSM в XLAM в Python библиотеке Excel
Высокоскоростная библиотека Excel Python для преобразования XLSM в XLAM. Это профессиональное программное решение для импорта и экспорта XLSM, XLAM и многих других форматов с использованием Python.
Преобразуйте XLSM в XLAM с помощью библиотеки Excel Python.
Как мне преобразовать XLSM в XLAM? С помощью библиотеки Aspose.Cells for Python вы можете легко преобразовать XLSM в XLAM программно с помощью нескольких строк кода. Aspose.Cells for Python способен создавать кроссплатформенные приложения с возможностью генерировать, изменять, конвертировать, отображать и распечатывать все файлы Excel. Python Excel API не только конвертирует форматы электронных таблиц, но также может отображать файлы Excel в виде изображений, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT и т. д., что делает его идеальным выбором для обмена документами в стандартных отраслевых форматах.Сохраните номера от XLSM до XLAM в библиотеке Excel Python.
В следующем примере показано, как преобразовать XLSM в XLAM в библиотеке Excel Python.
Следуйте простым шагам, чтобы преобразовать XLSM в XLAM. Загрузите файл XLSM, а затем просто сохраните его как файл XLAM. Как для чтения XLSM, так и для записи XLAM вы можете использовать полные имена файлов. Содержимое и форматирование выходного документа XLAM будут идентичны исходному документу XLSM.
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
Как преобразовать XLSM в XLAM через Python
Нужно программно преобразовать файлы XLSM в XLAM? Разработчики Python могут легко загрузить и преобразовать XLSM в XLAM всего за несколько строк кода.
- Установите «Aspose.Cells for Python via Java».
- Добавьте ссылку на библиотеку (импортируйте библиотеку) в свой проект Python.
- Загрузите файл XLSM с экземпляром книги.
- Преобразуйте XLSM в XLAM, вызвав метод Workbook.save.
- Получите результат преобразования XLSM в XLAM.
Python Библиотека Excel для преобразования XLSM в XLAM
Существует три варианта установки «Aspose.Cells for Python via Java» в вашу систему. Пожалуйста, выберите тот, который соответствует вашим потребностям, и следуйте пошаговым инструкциям:
- Установите Aspose.Cells for Python via Java в Windows. См. Документация
- Установите Aspose.Cells for Python via Java в Linux. Видеть Документация
- Установите Aspose.Cells for Python via Java в macOS. Видеть Документация
Системные Требования
Aspose.Cells for Python via Java не зависит от платформы API и может использоваться на любой платформе (Windows, Linux и MacOS), просто убедитесь, что в системе установлен Java 1.8 или выше, Python 3,5 или выше.
- Установите Java и добавьте его в переменную среды PATH, например:
PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;
. - Установить Aspose.Cells for Python сpypi , используйте команду как:
$ pip install aspose-cells
.
XLSM Формат файла XLSM
Файлы с расширением XLSM представляют собой тип файлов электронных таблиц, поддерживающих макросы. С точки зрения приложения макрос — это набор инструкций, которые используются для автоматизации процессов. Макрос используется для записи шагов, которые выполняются повторно, и облегчает выполнение действий путем повторного запуска макроса. Макросы программируются с помощью Visual Basic для приложений (VBA) Microsoft из книги Excel с помощью редактора Visual Basic и могут запускаться/отлаживаться непосредственно оттуда.
ПодробнееXLAM Формат файла XLAM
XLAM — это файл надстройки с поддержкой макросов, который используется для добавления новых функций в электронные таблицы. Надстройка — это дополнительная программа, которая запускает дополнительный код и предоставляет дополнительные функции для электронных таблиц. Файлы XLAM хранятся с расширением .xlam. Файлы XLAM представляют собой файлы на основе XML, аналогичные форматам файлов XLSM и XLSX, и сохраняются с сжатием ZIP для уменьшения общего размера файла.
ПодробнееДругие поддерживаемые преобразования
Вы также можете конвертировать XLSM во многие другие форматы файлов, включая некоторые из перечисленных ниже.