Преобразуйте XLT в EXCEL в библиотеке Excel Python.
Высокоскоростная библиотека Excel Python для преобразования XLT в EXCEL. Это профессиональное программное решение для импорта и экспорта XLT, EXCEL и многих других форматов с использованием Python.
Преобразование XLT в EXCEL с помощью библиотеки Excel Python
Как мне преобразовать XLT в EXCEL? С помощью библиотеки Aspose.Cells for Python вы можете легко преобразовать XLT в EXCEL программно с помощью нескольких строк кода. Aspose.Cells for Python способен создавать кроссплатформенные приложения с возможностью генерировать, изменять, конвертировать, отображать и распечатывать все файлы Excel. Python Excel API не только конвертирует форматы электронных таблиц, но также может отображать файлы Excel в виде изображений, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT и т. д., что делает его идеальным выбором для обмена документами в стандартных отраслевых форматах.Сохраните XLT в EXCEL в библиотеке Excel Python.
В следующем примере показано, как преобразовать XLT в EXCEL в библиотеке Excel Python.
Следуйте простым шагам, чтобы преобразовать XLT в EXCEL. Загрузите файл XLT, а затем просто сохраните его как файл EXCEL. Как для чтения XLT, так и для записи EXCEL вы можете использовать полные имена файлов. Выходное содержимое EXCEL и форматирование будут идентичны исходному документу XLT.
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
Как конвертировать XLT в EXCEL с помощью Python
Вам нужно программно конвертировать файлы XLT в EXCEL? Разработчики Python могут легко загрузить и преобразовать XLT в EXCEL всего за несколько строк кода.
- Установите «Aspose.Cells for Python via Java».
- Добавьте ссылку на библиотеку (импортируйте библиотеку) в свой проект Python.
- Загрузите файл XLT с экземпляром книги.
- Преобразуйте XLT в EXCEL, вызвав метод Workbook.save.
- Получите результат конвертации XLT в EXCEL.
Python Библиотека Excel для преобразования XLT в EXCEL
Существует три варианта установки «Aspose.Cells for Python via Java» в вашу систему. Пожалуйста, выберите тот, который соответствует вашим потребностям, и следуйте пошаговым инструкциям:
- Установите Aspose.Cells for Python via Java в Windows. См. Документация
- Установите Aspose.Cells for Python via Java в Linux. Видеть Документация
- Установите Aspose.Cells for Python via Java в macOS. Видеть Документация
Системные Требования
Aspose.Cells for Python via Java не зависит от платформы API и может использоваться на любой платформе (Windows, Linux и MacOS), просто убедитесь, что в системе установлен Java 1.8 или выше, Python 3,5 или выше.
- Установите Java и добавьте его в переменную среды PATH, например:
PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;
. - Установить Aspose.Cells for Python сpypi , используйте команду как:
$ pip install aspose-cells
.
XLT Формат файла XLT
Файлы с расширением .xlt представляют собой файлы шаблонов, созданные с помощью Microsoft Excel, приложения для работы с электронными таблицами, которое входит в состав пакета Office Microsoft. Microsoft Office 97-2003 поддерживал создание новых файлов XLT, а также их открытие. Последняя версия Excel по-прежнему способна открывать файлы шаблонов старого формата. Такой файл шаблона используется для быстрого создания новых файлов Excel с данными и настройками по умолчанию, такими как форматирование страницы, размер шрифта, поля, диаграммы и т. д., которые в дальнейшем можно сохранить как новые файлы .xls.
ПодробнееEXCEL Формат файла EXCEL
XLSX — это хорошо известный формат для документов Excel Microsoft, который был представлен Microsoft с выпуском Microsoft Office 2007. Новый формат основан на структуре, организованной в соответствии с соглашениями об открытой упаковке, как указано в части 2 стандарта OOXML ECMA-376. zip-пакет, содержащий несколько файлов XML. Базовую структуру и файлы можно изучить, просто разархивировав файл .xlsx.
ПодробнееДругие поддерживаемые преобразования
Вы также можете конвертировать XLT во многие другие форматы файлов, включая некоторые из перечисленных ниже.