Преобразование XLTM в SQL в библиотеке Excel Python
Высокоскоростная библиотека Excel Python для преобразования XLTM в SQL. Это профессиональное программное решение для импорта и экспорта XLTM, SQL и многих других форматов с использованием Python.
Преобразование XLTM в SQL с помощью библиотеки Excel Python
Как мне преобразовать XLTM в SQL? С помощью библиотеки Aspose.Cells for Python вы можете легко преобразовать XLTM в SQL программно с помощью нескольких строк кода. Aspose.Cells for Python способен создавать кроссплатформенные приложения с возможностью генерировать, изменять, конвертировать, отображать и распечатывать все файлы Excel. Python Excel API не только конвертирует форматы электронных таблиц, но также может отображать файлы Excel в виде изображений, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT и т. д., что делает его идеальным выбором для обмена документами в стандартных отраслевых форматах.Сохраните XLTM в SQL в библиотеке Excel Python.
В следующем примере показано, как преобразовать XLTM в SQL в библиотеке Excel Python.
Следуйте простым шагам, чтобы преобразовать XLTM в SQL. Загрузите файл XLTM, а затем просто сохраните его как файл SQL. Как для чтения XLTM, так и для записи SQL вы можете использовать полные имена файлов. Содержимое и форматирование выходного SQL будут идентичны исходному документу XLTM.
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
Как преобразовать XLTM в SQL через Python
Нужно программно преобразовать файлы XLTM в SQL? Разработчики Python могут легко загрузить и преобразовать XLTM в SQL всего за несколько строк кода.
- Установите «Aspose.Cells for Python via Java».
- Добавьте ссылку на библиотеку (импортируйте библиотеку) в свой проект Python.
- Загрузите файл XLTM с экземпляром книги.
- Преобразуйте XLTM в SQL, вызвав метод Workbook.save.
- Получите результат преобразования XLTM в SQL.
Python Библиотека Excel для преобразования XLTM в SQL
Существует три варианта установки «Aspose.Cells for Python via Java» в вашу систему. Пожалуйста, выберите тот, который соответствует вашим потребностям, и следуйте пошаговым инструкциям:
- Установите Aspose.Cells for Python via Java в Windows. См. Документация
- Установите Aspose.Cells for Python via Java в Linux. Видеть Документация
- Установите Aspose.Cells for Python via Java в macOS. Видеть Документация
Системные Требования
Aspose.Cells for Python via Java не зависит от платформы API и может использоваться на любой платформе (Windows, Linux и MacOS), просто убедитесь, что в системе установлен Java 1.8 или выше, Python 3,5 или выше.
- Установите Java и добавьте его в переменную среды PATH, например:
PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;
. - Установить Aspose.Cells for Python сpypi , используйте команду как:
$ pip install aspose-cells
.
XLTM Формат файла XLTM
Расширение файла XLTM представляет файлы, созданные Microsoft Excel как файлы шаблонов с поддержкой макросов. Файлы XLTM аналогичны XLTX по структуре, за исключением того, что последний не поддерживает создание файлов шаблонов с макросами. Такие файлы шаблонов используются для создания и установки макета, форматирования и других параметров вместе с макросами, чтобы затем облегчить создание подобных файлов XLSX.
ПодробнееSQL Формат файла SQL
Файл с расширением .sql представляет собой файл языка структурированных запросов (SQL), содержащий код для работы с реляционными базами данных. Он используется для написания операторов SQL для операций CRUD (создание, чтение, обновление и удаление) в базах данных. Файлы SQL часто используются при работе как с настольными, так и с веб-базами данных. Существует несколько альтернатив SQL, таких как Java Язык постоянных запросов (JPQL), LINQ, HTSQL, 4D QL и некоторые другие. Файлы SQL можно открывать с помощью редакторов запросов Microsoft SQL Server, MySQL и других текстовых редакторов, таких как Блокнот в ОС Windows.
ПодробнееДругие поддерживаемые преобразования
Вы также можете конвертировать XLTM во многие другие форматы файлов, включая некоторые из перечисленных ниже.