Преобразуйте XLTX в CSV в Python библиотеке Excel
Высокоскоростная библиотека Excel Python для преобразования XLTX в CSV. Это профессиональное программное решение для импорта и экспорта XLTX, CSV и многих других форматов с использованием Python.
Преобразуйте XLTX в CSV с помощью библиотеки Excel Python.
Как мне преобразовать XLTX в CSV? С помощью библиотеки Aspose.Cells for Python вы можете легко преобразовать XLTX в CSV программно с помощью нескольких строк кода. Aspose.Cells for Python способен создавать кроссплатформенные приложения с возможностью генерировать, изменять, конвертировать, отображать и распечатывать все файлы Excel. Python Excel API не только конвертирует форматы электронных таблиц, но также может отображать файлы Excel в виде изображений, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT и т. д., что делает его идеальным выбором для обмена документами в стандартных отраслевых форматах.Сохраните номера от XLTX до CSV в библиотеке Excel Python.
В следующем примере показано, как преобразовать XLTX в CSV в библиотеке Excel Python.
Следуйте простым шагам, чтобы преобразовать XLTX в CSV. Загрузите файл XLTX, а затем просто сохраните его как файл CSV. Как для чтения XLTX, так и для записи CSV вы можете использовать полные имена файлов. Содержимое и форматирование выходного документа CSV будут идентичны исходному документу XLTX.
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
Как преобразовать XLTX в CSV через Python
Нужно программно преобразовать файлы XLTX в CSV? Разработчики Python могут легко загрузить и преобразовать XLTX в CSV всего за несколько строк кода.
- Установите «Aspose.Cells for Python via Java».
- Добавьте ссылку на библиотеку (импортируйте библиотеку) в свой проект Python.
- Загрузите файл XLTX с экземпляром книги.
- Преобразуйте XLTX в CSV, вызвав метод Workbook.save.
- Получите результат преобразования XLTX в CSV.
Python Библиотека Excel для преобразования XLTX в CSV
Существует три варианта установки «Aspose.Cells for Python via Java» в вашу систему. Пожалуйста, выберите тот, который соответствует вашим потребностям, и следуйте пошаговым инструкциям:
- Установите Aspose.Cells for Python via Java в Windows. См. Документация
- Установите Aspose.Cells for Python via Java в Linux. Видеть Документация
- Установите Aspose.Cells for Python via Java в macOS. Видеть Документация
Системные Требования
Aspose.Cells for Python via Java не зависит от платформы API и может использоваться на любой платформе (Windows, Linux и MacOS), просто убедитесь, что в системе установлен Java 1.8 или выше, Python 3,5 или выше.
- Установите Java и добавьте его в переменную среды PATH, например:
PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;
. - Установить Aspose.Cells for Python сpypi , используйте команду как:
$ pip install aspose-cells
.
XLTX Формат файла XLTX
Файлы с расширением .xltx представляют собой файлы шаблонов Excel Microsoft, основанные на спецификациях формата файлов Office OpenXML. Он используется для создания стандартного файла шаблона, который можно использовать для создания файлов XLSX с теми же настройками, которые указаны в файле XLTX.
ПодробнееCSV Формат файла CSV
Файлы с расширением .csv (значения, разделенные запятыми) представляют собой обычные текстовые файлы, содержащие записи данных со значениями, разделенными запятыми. Каждая строка в файле CSV представляет собой новую запись из набора записей, содержащихся в файле. Такие файлы создаются, когда предполагается передача данных из одной системы хранения в другую. Поскольку все приложения могут распознавать записи, разделенные запятой, импорт таких файлов данных в базу данных осуществляется очень удобно. Почти все приложения для работы с электронными таблицами, такие как Microsoft Excel или OpenOffice Calc, могут импортировать CSV без особых усилий. Данные, импортированные из таких файлов, располагаются в ячейках электронной таблицы для представления пользователю.
ПодробнееДругие поддерживаемые преобразования
Вы также можете конвертировать XLTX во многие другие форматы файлов, включая некоторые из перечисленных ниже.