Объедините номера CSV и ODS с помощью библиотеки Excel Python.
Высокоскоростная библиотека Excel Python для объединения CSV и ODS. Используйте наше преобразование Excel API для разработки высокоуровневого, независимого от платформы программного обеспечения в Python. Это профессиональное программное решение для импорта и экспорта Excel, CSV, OpenOffice, PDF, HTML, image и многих других форматов Excel.
Aspose.Cells for Python
Overview
Объедините числа CSV и ODS с помощью библиотеки Excel Python.
Как мне объединить CSV с ODS? С помощью библиотеки Aspose.Cells for Python via Java вы можете легко объединить CSV и ODS программно с помощью нескольких строк кода. Aspose.Cells for Python via Java способен создавать кроссплатформенные приложения с возможностью генерировать, изменять, конвертировать, отображать и распечатывать все файлы Excel. Python Excel API не только конвертирует форматы электронных таблиц, но также может отображать файлы Excel в виде изображений, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT и т. д., что делает его идеальным выбором для обмена документами в стандартных отраслевых форматах. Вы можете установить Aspose.Cells for Python via Java сpypi , используйте команду как:$ pip install aspose-cells.Объединить числа CSV и ODS в библиотеке Excel Python.
В следующем примере показано, как объединить CSV с ODS в Aspose.Cells for Python via Java.
Следуйте простым шагам, чтобы объединить номера CSV и ODS. Загрузите файлы, вызовите метод Workbook.Combine для объединения файлов, а затем сохраните его в файле ODS. Если вы разработаете код Python, это будет проще, чем кажется. См. пример Python, в котором CSV объединяется с ODS.
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
workbook.Save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
Как объединить CSV с ODS через библиотеку Excel Python
Нужно программно объединить номера CSV и ODS? Базовый документ, объединяющийся и конкатенированный с Aspose.Cells for Python via Java API можно создать с помощью всего нескольких строк кода.
- Установите «Aspose.Cells for Python via Java».
- Добавьте ссылку на библиотеку (импортируйте библиотеку) в свой проект Python.
- Загрузите файл CSV с классом Workbook.
- Вызов метода Workbook.Combine для объединения файлов.
- Вызовите метод Workbook.Save и передайте имя выходного файла в качестве параметра. Теперь вы можете открыть и использовать выходной файл в Office Microsoft, Adobe PDF или любой другой совместимой программе.
Библиотека Python для объединения CSV и ODS
Существует три варианта установки «Aspose.Cells for Python via Java» в вашу систему. Пожалуйста, выберите тот, который соответствует вашим потребностям, и следуйте пошаговым инструкциям:
- Установите Aspose.Cells for Python via Java в Windows. См. Документация
- Установите Aspose.Cells for Python via Java в Linux. Видеть Документация
- Установите Aspose.Cells for Python via Java в macOS. Видеть Документация
Системные Требования
Наши API поддерживаются на всех основных платформах и операционных системах. Прежде чем выполнять приведенный ниже код, убедитесь, что в вашей системе имеются следующие необходимые условия.
CSV Формат файла CSV
Файлы с расширением .csv (значения, разделенные запятыми) представляют собой обычные текстовые файлы, содержащие записи данных со значениями, разделенными запятыми. Каждая строка в файле CSV представляет собой новую запись из набора записей, содержащихся в файле. Такие файлы создаются, когда предполагается передача данных из одной системы хранения в другую. Поскольку все приложения могут распознавать записи, разделенные запятой, импорт таких файлов данных в базу данных осуществляется очень удобно. Почти все приложения для работы с электронными таблицами, такие как Microsoft Excel или OpenOffice Calc, могут импортировать CSV без особых усилий. Данные, импортированные из таких файлов, располагаются в ячейках электронной таблицы для представления пользователю.
ПодробнееODS Формат файла ODS
Файлы с расширением .ods обозначают формат электронных таблиц OpenDocument, которые могут редактироваться пользователем. Данные хранятся внутри файла ODF в строках и столбцах. Это формат на основе XML, который является одним из нескольких подтипов семейства форматов открытых документов (ODF). Формат указан как часть спецификаций ODF 1.2, опубликованных и поддерживаемых OASIS. Ряд приложений в Windows, а также в других операционных системах могут открывать файлы ODS для редактирования и манипулирования, включая Microsoft Excel, NeoOffice и LibreOffice. Файлы ODS также можно конвертировать в другие форматы электронных таблиц, например XLS, XLSX и другие, с помощью различных приложений.
ПодробнееДругие поддерживаемые форматы слияния
Используя библиотеку Excel Python, можно также объединить CSV со многими другими форматами файлов, включая.