Объедините номера CSV и XLS с помощью библиотеки Excel Python.
Высокоскоростная библиотека Excel Python для объединения CSV и XLS. Используйте наше преобразование Excel API для разработки высокоуровневого, независимого от платформы программного обеспечения в Python. Это профессиональное программное решение для импорта и экспорта Excel, CSV, OpenOffice, PDF, HTML, image и многих других форматов Excel.
Aspose.Cells for Python
Overview
Объедините числа CSV и XLS с помощью библиотеки Excel Python.
Как мне объединить CSV с XLS? С помощью библиотеки Aspose.Cells for Python via Java вы можете легко объединить CSV и XLS программно с помощью нескольких строк кода. Aspose.Cells for Python via Java способен создавать кроссплатформенные приложения с возможностью генерировать, изменять, конвертировать, отображать и распечатывать все файлы Excel. Python Excel API не только конвертирует форматы электронных таблиц, но также может отображать файлы Excel в виде изображений, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT и т. д., что делает его идеальным выбором для обмена документами в стандартных отраслевых форматах. Вы можете установить Aspose.Cells for Python via Java сpypi , используйте команду как:$ pip install aspose-cells.Объединить числа CSV и XLS в библиотеке Excel Python.
В следующем примере показано, как объединить CSV с XLS в Aspose.Cells for Python via Java.
Следуйте простым шагам, чтобы объединить номера CSV и XLS. Загрузите файлы, вызовите метод Workbook.Combine для объединения файлов, а затем сохраните его в файле XLS. Если вы разработаете код Python, это будет проще, чем кажется. См. пример Python, в котором CSV объединяется с XLS.
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
workbook.Save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
Как объединить CSV с XLS через библиотеку Excel Python
Нужно программно объединить номера CSV и XLS? Базовый документ, объединяющийся и конкатенированный с Aspose.Cells for Python via Java API можно создать с помощью всего нескольких строк кода.
- Установите «Aspose.Cells for Python via Java».
- Добавьте ссылку на библиотеку (импортируйте библиотеку) в свой проект Python.
- Загрузите файл CSV с классом Workbook.
- Вызов метода Workbook.Combine для объединения файлов.
- Вызовите метод Workbook.Save и передайте имя выходного файла в качестве параметра. Теперь вы можете открыть и использовать выходной файл в Office Microsoft, Adobe PDF или любой другой совместимой программе.
Библиотека Python для объединения CSV и XLS
Существует три варианта установки «Aspose.Cells for Python via Java» в вашу систему. Пожалуйста, выберите тот, который соответствует вашим потребностям, и следуйте пошаговым инструкциям:
- Установите Aspose.Cells for Python via Java в Windows. См. Документация
- Установите Aspose.Cells for Python via Java в Linux. Видеть Документация
- Установите Aspose.Cells for Python via Java в macOS. Видеть Документация
Системные Требования
Наши API поддерживаются на всех основных платформах и операционных системах. Прежде чем выполнять приведенный ниже код, убедитесь, что в вашей системе имеются следующие необходимые условия.
CSV Формат файла CSV
Файлы с расширением .csv (значения, разделенные запятыми) представляют собой обычные текстовые файлы, содержащие записи данных со значениями, разделенными запятыми. Каждая строка в файле CSV представляет собой новую запись из набора записей, содержащихся в файле. Такие файлы создаются, когда предполагается передача данных из одной системы хранения в другую. Поскольку все приложения могут распознавать записи, разделенные запятой, импорт таких файлов данных в базу данных осуществляется очень удобно. Почти все приложения для работы с электронными таблицами, такие как Microsoft Excel или OpenOffice Calc, могут импортировать CSV без особых усилий. Данные, импортированные из таких файлов, располагаются в ячейках электронной таблицы для представления пользователю.
ПодробнееXLS Формат файла XLS
Файлы с расширением XLS представляют двоичный формат файла Excel. Такие файлы могут быть созданы с помощью Microsoft Excel, а также других подобных программ для работы с электронными таблицами, таких как OpenOffice Calc или Apple Numbers. Файл, сохраненный в Excel, известен как рабочая книга, где каждая рабочая книга может содержать один или несколько рабочих листов. Данные хранятся и отображаются пользователям в формате таблицы на листе и могут включать числовые значения, текстовые данные, формулы, подключения к внешним данным, изображения и диаграммы. Такие приложения, как Microsoft Excel, позволяют экспортировать данные книги в несколько различных форматов, включая PDF, CSV, XLSX, TXT, HTML, XPS и некоторые другие. Формат файла XLS был заменен более открытым и структурированным форматом XLSX с выпуском Microsoft Excel 2007. Последние версии по-прежнему поддерживают создание и чтение файлов XLS, хотя сейчас первым вариантом использования является XLSX.
ПодробнееДругие поддерживаемые форматы слияния
Используя библиотеку Excel Python, можно также объединить CSV со многими другими форматами файлов, включая.