Объедините EXCEL с XLSX с помощью библиотеки Excel Python.

Высокоскоростная библиотека Excel Python для слияния EXCEL с XLSX. Используйте наше преобразование Excel API для разработки высокоуровневого, независимого от платформы программного обеспечения в Python. Это профессиональное программное решение для импорта и экспорта Excel, CSV, OpenOffice, PDF, HTML, image и многих других форматов Excel.

Объедините EXCEL с XLSX с помощью библиотеки Excel Python

Как объединить EXCEL с номером XLSX? С помощью библиотеки Aspose.Cells for Python via Java вы можете легко объединить EXCEL с XLSX программно с помощью нескольких строк кода. Aspose.Cells for Python via Java способен создавать кроссплатформенные приложения с возможностью генерировать, изменять, конвертировать, отображать и распечатывать все файлы Excel. Python Excel API не только конвертирует форматы электронных таблиц, но также может отображать файлы Excel в виде изображений, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT и т. д., что делает его идеальным выбором для обмена документами в стандартных отраслевых форматах. Вы можете установить Aspose.Cells for Python via Java сpypi , используйте команду как:$ pip install aspose-cells.

Объединить EXCEL с XLSX в библиотеке Excel Python.

В следующем примере показано, как объединить EXCEL с XLSX в Aspose.Cells for Python via Java.

Следуйте простым шагам, чтобы объединить EXCEL с номером XLSX. Загрузите файлы, вызовите метод Workbook.Combine для объединения файлов, а затем сохраните его в файле XLSX. Если вы разработаете код Python, это будет проще, чем кажется. См. пример Python, в котором EXCEL объединяется с XLSX.

Пример кода для объединения EXCEL с XLSX в библиотеке Excel Python

Select two files

Merge

Output format

   
                                   
                
	
  import  jpype     
  import  asposecells     
  jpype.startJVM() 
  from asposecells.api import Workbook
  workbook = Workbook("Input.xlsx")
  workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
  workbook.Save("Output.pdf")
  jpype.shutdownJVM()
	
                
            Run
code
|||
Copy code to the clipboard

Как объединить EXCEL с XLSX через библиотеку Excel Python

Нужно программно объединить EXCEL с XLSX? Базовый документ, объединяющийся и конкатенированный с Aspose.Cells for Python via Java API можно создать с помощью всего нескольких строк кода.

Установите «Aspose.Cells for Python via Java».
Добавьте ссылку на библиотеку (импортируйте библиотеку) в свой проект Python.
Загрузите файл EXCEL с классом Workbook.
Вызов метода Workbook.Combine для объединения файлов.
Вызовите метод Workbook.Save и передайте имя выходного файла в качестве параметра. Теперь вы можете открыть и использовать выходной файл в Office Microsoft, Adobe PDF или любой другой совместимой программе.

Библиотека Python для объединения EXCEL с XLSX

Существует три варианта установки «Aspose.Cells for Python via Java» в вашу систему. Пожалуйста, выберите тот, который соответствует вашим потребностям, и следуйте пошаговым инструкциям:

Установите Aspose.Cells for Python via Java в Windows. См. Документация
Установите Aspose.Cells for Python via Java в Linux. Видеть Документация
Установите Aspose.Cells for Python via Java в macOS. Видеть Документация

Системные Требования

Наши API поддерживаются на всех основных платформах и операционных системах. Прежде чем выполнять приведенный ниже код, убедитесь, что в вашей системе имеются следующие необходимые условия.

Установите Java 1.8 или выше и добавьте его в переменную среды PATH, например:PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;.
Установить Python 3,5 или выше.
Установить Aspose.Cells for Python сpypi , используйте команду как:$ pip install aspose-cells.

EXCEL Формат файла EXCEL

XLSX — это хорошо известный формат для документов Excel Microsoft, который был представлен Microsoft с выпуском Microsoft Office 2007. Новый формат основан на структуре, организованной в соответствии с соглашениями об открытой упаковке, как указано в части 2 стандарта OOXML ECMA-376. zip-пакет, содержащий несколько файлов XML. Базовую структуру и файлы можно изучить, просто разархивировав файл .xlsx.

Подробнее