Объедините номера FODS и JPEG с помощью библиотеки Excel Python.
Высокоскоростная библиотека Excel Python для объединения FODS и JPEG. Используйте наше преобразование Excel API для разработки высокоуровневого, независимого от платформы программного обеспечения в Python. Это профессиональное программное решение для импорта и экспорта Excel, CSV, OpenOffice, PDF, HTML, image и многих других форматов Excel.
Aspose.Cells for Python
Overview
Объедините числа FODS и JPEG с помощью библиотеки Excel Python.
Как мне объединить FODS с JPEG? С помощью библиотеки Aspose.Cells for Python via Java вы можете легко объединить FODS и JPEG программно с помощью нескольких строк кода. Aspose.Cells for Python via Java способен создавать кроссплатформенные приложения с возможностью генерировать, изменять, конвертировать, отображать и распечатывать все файлы Excel. Python Excel API не только конвертирует форматы электронных таблиц, но также может отображать файлы Excel в виде изображений, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT и т. д., что делает его идеальным выбором для обмена документами в стандартных отраслевых форматах. Вы можете установить Aspose.Cells for Python via Java сpypi , используйте команду как:$ pip install aspose-cells.Объединить числа FODS и JPEG в библиотеке Excel Python.
В следующем примере показано, как объединить FODS с JPEG в Aspose.Cells for Python via Java.
Следуйте простым шагам, чтобы объединить номера FODS и JPEG. Загрузите файлы, вызовите метод Workbook.Combine для объединения файлов, а затем сохраните его в файле JPEG. Если вы разработаете код Python, это будет проще, чем кажется. См. пример Python, в котором FODS объединяется с JPEG.
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
workbook.Save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
Как объединить FODS с JPEG через библиотеку Excel Python
Нужно программно объединить номера FODS и JPEG? Базовый документ, объединяющийся и конкатенированный с Aspose.Cells for Python via Java API можно создать с помощью всего нескольких строк кода.
- Установите «Aspose.Cells for Python via Java».
- Добавьте ссылку на библиотеку (импортируйте библиотеку) в свой проект Python.
- Загрузите файл FODS с классом Workbook.
- Вызов метода Workbook.Combine для объединения файлов.
- Вызовите метод Workbook.Save и передайте имя выходного файла в качестве параметра. Теперь вы можете открыть и использовать выходной файл в Office Microsoft, Adobe PDF или любой другой совместимой программе.
Библиотека Python для объединения FODS и JPEG
Существует три варианта установки «Aspose.Cells for Python via Java» в вашу систему. Пожалуйста, выберите тот, который соответствует вашим потребностям, и следуйте пошаговым инструкциям:
- Установите Aspose.Cells for Python via Java в Windows. См. Документация
- Установите Aspose.Cells for Python via Java в Linux. Видеть Документация
- Установите Aspose.Cells for Python via Java в macOS. Видеть Документация
Системные Требования
Наши API поддерживаются на всех основных платформах и операционных системах. Прежде чем выполнять приведенный ниже код, убедитесь, что в вашей системе имеются следующие необходимые условия.
FODS Формат файла FODS
Файл с расширением .fods — это тип формата документа электронной таблицы OpenDocument, в котором данные хранятся в строках и столбцах. Формат указан как часть спецификаций ODF 1.2, опубликованных и поддерживаемых OASIS. Файлы FODS нельзя открыть с помощью Excel, другого программного обеспечения для работы с электронными таблицами от Microsoft. Файлы FODS можно сохранить как ODS с помощью LibreOffice и преобразовать в другие форматы, такие как XLS и XLSX.
ПодробнееJPEG Формат файла JPEG
JPEG — это тип формата изображения, который сохраняется с использованием метода сжатия с потерями. Выходное изображение в результате сжатия представляет собой компромисс между размером хранилища и качеством изображения. Пользователи могут настроить уровень сжатия для достижения желаемого уровня качества и в то же время уменьшить размер хранилища. Качество изображения пострадает незначительно, если к изображению будет применено сжатие 10:1. Чем выше значение сжатия, тем выше ухудшение качества изображения.
ПодробнееДругие поддерживаемые форматы слияния
Используя библиотеку Excel Python, можно также объединять файлы со многими другими форматами файлов, включая.