XLSX ODS HTML NUMBERS CSV
Aspose.Cells  for Python
CSV

Объедините JSON с CSV через Python.

Высокоскоростная библиотека Python для объединения JSON и CSV. Используйте наше преобразование Excel API для разработки высокоуровневого, независимого от платформы программного обеспечения в Python. Это профессиональное программное решение для импорта и экспорта Excel, CSV, OpenOffice, PDF, HTML, image и многих других форматов Excel.

Объедините JSON с CSV, используя Python.

Как мне объединить JSON с CSV? С помощью библиотеки Aspose.Cells for Python via Java вы можете легко объединить JSON и CSV программно с помощью нескольких строк кода. Aspose.Cells for Python via Java способен создавать кроссплатформенные приложения с возможностью генерировать, изменять, конвертировать, отображать и распечатывать все файлы Excel. Python Excel API не только конвертирует форматы электронных таблиц, но также может отображать файлы Excel в виде изображений, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT и т. д., что делает его идеальным выбором для обмена документами в стандартных отраслевых форматах. Вы можете установить Aspose.Cells for Python via Java сpypi , используйте команду как:$ pip install aspose-cells.

Объедините JSON и CSV в Python.

В следующем примере показано, как объединить JSON и CSV в Aspose.Cells for Python via Java.

Следуйте простым шагам, чтобы объединить номера JSON и CSV. Загрузите файлы, вызовите метод Workbook.Combine для объединения файлов, а затем сохраните его в файле CSV. Если вы разработаете код Python, это будет проще, чем кажется. См. пример Python, в котором JSON объединяется с CSV.

Пример кода для объединения чисел JSON и CSV в Python
Select two files
Output format
   
                                   
                
	
  import  jpype     
  import  asposecells     
  jpype.startJVM() 
  from asposecells.api import Workbook
  workbook = Workbook("Input.xlsx")
  workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
  workbook.Save("Output.pdf")
  jpype.shutdownJVM()
	
                
            

Как объединить JSON с CSV через Python

Нужно программно объединить номера JSON и CSV? Базовый документ, объединяющийся и конкатенированный с Aspose.Cells for Python via Java API можно создать с помощью всего нескольких строк кода.

  • Установите «Aspose.Cells for Python via Java».
  • Добавьте ссылку на библиотеку (импортируйте библиотеку) в свой проект Python.
  • Загрузите файл JSON с классом Workbook.
  • Вызов метода Workbook.Combine для объединения файлов.
  • Вызовите метод Workbook.Save и передайте имя выходного файла в качестве параметра.
  • Теперь вы можете открыть и использовать выходной файл в Office Microsoft, Adobe PDF или любой другой совместимой программе.

Библиотека Python для объединения JSON и CSV.

Существует три варианта установки «Aspose.Cells for Python via Java» в вашу систему. Пожалуйста, выберите тот, который соответствует вашим потребностям, и следуйте пошаговым инструкциям:

  1. Установите Aspose.Cells for Python via Java в Windows. См. Документация
  2. Установите Aspose.Cells for Python via Java в Linux. Видеть Документация
  3. Установите Aspose.Cells for Python via Java в macOS. Видеть Документация

Системные Требования

Наши API поддерживаются на всех основных платформах и операционных системах. Прежде чем выполнять приведенный ниже код, убедитесь, что в вашей системе имеются следующие необходимые условия.

  • Установите Java 1.8 или выше и добавьте его в переменную среды PATH, например:PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;.
  • Установить Python 3,5 или выше.
  • Установить Aspose.Cells for Python сpypi , используйте команду как:$ pip install aspose-cells.

JSON Формат файла JSON

JSON (нотация объектов JavaScript) — это открытый стандартный формат файла для обмена данными, в котором для хранения и передачи данных используется удобочитаемый текст. Файлы JSON хранятся с расширением .json. JSON требует меньше форматирования и является хорошей альтернативой XML. JSON получен из JavaScript, но является независимым от языка форматом данных. Генерация и анализ JSON поддерживается многими современными языками программирования. application/json — это тип носителя, используемый для JSON.

Подробнее

CSV Формат файла CSV

Файлы с расширением .csv (значения, разделенные запятыми) представляют собой обычные текстовые файлы, содержащие записи данных со значениями, разделенными запятыми. Каждая строка в файле CSV представляет собой новую запись из набора записей, содержащихся в файле. Такие файлы создаются, когда предполагается передача данных из одной системы хранения в другую. Поскольку все приложения могут распознавать записи, разделенные запятой, импорт таких файлов данных в базу данных осуществляется очень удобно. Почти все приложения для работы с электронными таблицами, такие как Microsoft Excel или OpenOffice Calc, могут импортировать CSV без особых усилий. Данные, импортированные из таких файлов, располагаются в ячейках электронной таблицы для представления пользователю.

Подробнее

Другие поддерживаемые форматы слияния

Используя Python, можно также объединить json со многими другими форматами файлов, включая.

Объединить JSON с DOCX (Microsoft Документ Word)
Объединить JSON с SQL (Язык структурированных запросов)
Объединить JSON с BMP (Растровое изображение)
Объединить JSON с EMF (Расширенный формат метафайла)
Объединить JSON с GIF (Формат графического обмена)
Объединить JSON с HTML (Язык гипертекстовой разметки)
Объединить JSON с MD (Язык уценки)
Объединить JSON с MHTML (Формат архива веб-страниц)
Объединить JSON с ODS (Файл электронной таблицы OpenDocument)
Объединить JSON с PDF (Портативный формат документов)
Объединить JSON с PNG (Портативная сетевая графика)
Объединить JSON с SVG (Масштабируемая векторная графика)
Объединить JSON с TIFF (Формат изображения с тегами)
Объединить JSON с TSV (Значения, разделенные табуляцией)
Объединить JSON с TXT (Текстовый документ)
Объединить JSON с XLS (Двоичный формат Excel)
Объединить JSON с XLSB (Двоичный файл книги Excel)
Объединить JSON с XLSM (Файл электронной таблицы)
Объединить JSON с XLSX (OOXML-файл Excel)
Объединить JSON с XLT (Microsoft Шаблон Excel)
Объединить JSON с XLTM (Шаблон Excel с поддержкой макросов)
Объединить JSON с XLTX (Шаблон Excel для Office OpenXML)
Объединить JSON в XML (расширяемый язык разметки)
Объединить JSON с XPS (Спецификации XML-бумаги)
Объединить JSON с JSON (Обозначение объектов JavaScript)
Объединить JSON с JPEG (JPEG Изображение)