Объедините номера JSON и XLT с помощью библиотеки Excel Python.
Высокоскоростная библиотека Excel Python для объединения JSON и XLT. Используйте наше преобразование Excel API для разработки высокоуровневого, независимого от платформы программного обеспечения в Python. Это профессиональное программное решение для импорта и экспорта Excel, CSV, OpenOffice, PDF, HTML, image и многих других форматов Excel.
Aspose.Cells for Python
Overview
Объедините числа JSON и XLT с помощью библиотеки Excel Python.
Как мне объединить JSON с XLT? С помощью библиотеки Aspose.Cells for Python via Java вы можете легко объединить JSON и XLT программно с помощью нескольких строк кода. Aspose.Cells for Python via Java способен создавать кроссплатформенные приложения с возможностью генерировать, изменять, конвертировать, отображать и распечатывать все файлы Excel. Python Excel API не только конвертирует форматы электронных таблиц, но также может отображать файлы Excel в виде изображений, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT и т. д., что делает его идеальным выбором для обмена документами в стандартных отраслевых форматах. Вы можете установить Aspose.Cells for Python via Java сpypi , используйте команду как:$ pip install aspose-cells.Объединить числа JSON и XLT в библиотеке Excel Python.
В следующем примере показано, как объединить JSON с XLT в Aspose.Cells for Python via Java.
Следуйте простым шагам, чтобы объединить номера JSON и XLT. Загрузите файлы, вызовите метод Workbook.Combine для объединения файлов, а затем сохраните его в файле XLT. Если вы разработаете код Python, это будет проще, чем кажется. См. пример Python, в котором JSON объединяется с XLT.
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
workbook.Save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
Как объединить JSON с XLT через библиотеку Excel Python
Нужно программно объединить номера JSON и XLT? Базовый документ, объединяющийся и конкатенированный с Aspose.Cells for Python via Java API можно создать с помощью всего нескольких строк кода.
- Установите «Aspose.Cells for Python via Java».
- Добавьте ссылку на библиотеку (импортируйте библиотеку) в свой проект Python.
- Загрузите файл JSON с классом Workbook.
- Вызов метода Workbook.Combine для объединения файлов.
- Вызовите метод Workbook.Save и передайте имя выходного файла в качестве параметра. Теперь вы можете открыть и использовать выходной файл в Office Microsoft, Adobe PDF или любой другой совместимой программе.
Библиотека Python для объединения JSON и XLT
Существует три варианта установки «Aspose.Cells for Python via Java» в вашу систему. Пожалуйста, выберите тот, который соответствует вашим потребностям, и следуйте пошаговым инструкциям:
- Установите Aspose.Cells for Python via Java в Windows. См. Документация
- Установите Aspose.Cells for Python via Java в Linux. Видеть Документация
- Установите Aspose.Cells for Python via Java в macOS. Видеть Документация
Системные Требования
Наши API поддерживаются на всех основных платформах и операционных системах. Прежде чем выполнять приведенный ниже код, убедитесь, что в вашей системе имеются следующие необходимые условия.
JSON Формат файла JSON
JSON (нотация объектов JavaScript) — это открытый стандартный формат файла для обмена данными, в котором для хранения и передачи данных используется удобочитаемый текст. Файлы JSON хранятся с расширением .json. JSON требует меньше форматирования и является хорошей альтернативой XML. JSON получен из JavaScript, но является независимым от языка форматом данных. Генерация и анализ JSON поддерживается многими современными языками программирования. application/json — это тип носителя, используемый для JSON.
ПодробнееXLT Формат файла XLT
Файлы с расширением .xlt представляют собой файлы шаблонов, созданные с помощью Microsoft Excel, приложения для работы с электронными таблицами, которое входит в состав пакета Office Microsoft. Microsoft Office 97-2003 поддерживал создание новых файлов XLT, а также их открытие. Последняя версия Excel по-прежнему способна открывать файлы шаблонов старого формата. Такой файл шаблона используется для быстрого создания новых файлов Excel с данными и настройками по умолчанию, такими как форматирование страницы, размер шрифта, поля, диаграммы и т. д., которые в дальнейшем можно сохранить как новые файлы .xls.
ПодробнееДругие поддерживаемые форматы слияния
Используя библиотеку Excel Python, можно также объединить json со многими другими форматами файлов, включая.