XLSX ODS HTML NUMBERS CSV
Aspose.Cells  for Python
DOCX

Объединить НОМЕРА с DOCX через Python

Высокоскоростная библиотека Python для объединения ЧИСЕЛ с DOCX. Используйте наше преобразование Excel API для разработки высокоуровневого, независимого от платформы программного обеспечения в Python. Это профессиональное программное решение для импорта и экспорта Excel, CSV, OpenOffice, PDF, HTML, image и многих других форматов Excel.

Объедините ЧИСЛА с DOCX, используя Python.

Как объединить ЦИФРЫ с DOCX? С помощью библиотеки Aspose.Cells for Python via Java вы можете легко объединить NUMBERS с DOCX программно с помощью нескольких строк кода. Aspose.Cells for Python via Java способен создавать кроссплатформенные приложения с возможностью генерировать, изменять, конвертировать, отображать и распечатывать все файлы Excel. Python Excel API не только конвертирует форматы электронных таблиц, но также может отображать файлы Excel в виде изображений, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT и т. д., что делает его идеальным выбором для обмена документами в стандартных отраслевых форматах. Вы можете установить Aspose.Cells for Python via Java сpypi , используйте команду как:$ pip install aspose-cells.

Объединить ЧИСЛА с DOCX в Python

В следующем примере показано, как объединить ЧИСЛА с DOCX в Aspose.Cells for Python via Java.

Следуйте простым шагам, чтобы объединить NUMBERS с DOCX. Загрузите файлы, вызовите метод Workbook.Combine для объединения файлов, а затем сохраните его в файле DOCX. Если вы разработаете код Python, это будет проще, чем кажется. См. пример Python, в котором ЧИСЛА объединяются с DOCX.

Пример кода для объединения чисел DOCX с Python
Select two files
Output format
   
                                   
                
	
  import  jpype     
  import  asposecells     
  jpype.startJVM() 
  from asposecells.api import Workbook
  workbook = Workbook("Input.xlsx")
  workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
  workbook.Save("Output.pdf")
  jpype.shutdownJVM()
	
                
            

Как объединить ЧИСЛА с DOCX через Python

Нужно программно объединить NUMBERS с DOCX? Базовый документ, объединяющийся и конкатенированный с Aspose.Cells for Python via Java API можно создать с помощью всего нескольких строк кода.

  • Установите «Aspose.Cells for Python via Java».
  • Добавьте ссылку на библиотеку (импортируйте библиотеку) в свой проект Python.
  • Загрузите файл NUMBERS с классом Workbook.
  • Вызов метода Workbook.Combine для объединения файлов.
  • Вызовите метод Workbook.Save и передайте имя выходного файла в качестве параметра.
  • Теперь вы можете открыть и использовать выходной файл в Office Microsoft, Adobe PDF или любой другой совместимой программе.

Python библиотека для объединения NUMBERS с DOCX

Существует три варианта установки «Aspose.Cells for Python via Java» в вашу систему. Пожалуйста, выберите тот, который соответствует вашим потребностям, и следуйте пошаговым инструкциям:

  1. Установите Aspose.Cells for Python via Java в Windows. См. Документация
  2. Установите Aspose.Cells for Python via Java в Linux. Видеть Документация
  3. Установите Aspose.Cells for Python via Java в macOS. Видеть Документация

Системные Требования

Наши API поддерживаются на всех основных платформах и операционных системах. Прежде чем выполнять приведенный ниже код, убедитесь, что в вашей системе имеются следующие необходимые условия.

  • Установите Java 1.8 или выше и добавьте его в переменную среды PATH, например:PATH=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131;.
  • Установить Python 3,5 или выше.
  • Установить Aspose.Cells for Python сpypi , используйте команду как:$ pip install aspose-cells.

NUMBERS Формат файла NUMBERS

Файлы с расширением .numbers относятся к типу файлов электронных таблиц, поэтому они похожи на файлы .xlsx; но файлы Numbers создаются с помощью программного обеспечения для работы с электронными таблицами Apple iWork Numbers. Apple iWork Numbers — это модуль программного обеспечения iWork Productivity Suite. Пакет iWork Productivity Suite эквивалентен пакету Office Microsoft, который используется на компьютерах Windows. Следовательно, мы можем сказать, что Numbers, доступный для MacOS, также является конкурентом Microsoft Excel. Аналогично, Microsoft Excel, файл NUMBERS также может содержать таблицы, диаграммы и формулы.

Подробнее

DOCX Формат файла DOCX

DOCX — это широко известный формат документов Word Microsoft. Представленный в 2007 году с выпуском Microsoft Office 2007, структура этого нового формата документа была изменена с простого двоичного файла на комбинацию XML и двоичных файлов. Файлы Docx можно открыть в Word 2007 и более поздних версиях, но не в более ранних версиях MS Word, которые поддерживают расширения файлов DOC.

Подробнее

Другие поддерживаемые форматы слияния

Используя Python, можно также объединять числа со многими другими форматами файлов, в том числе.

Объединить ЦИФРЫ с DOCX (Microsoft Документ Word)
Объединить ЧИСЛА в SQL (Язык структурированных запросов)
Объединить ЦИФРЫ с BMP (Растровое изображение)
Объединить ЦИФРЫ с EMF (Расширенный формат метафайла)
Объединить ЦИФРЫ с GIF (Формат графического обмена)
Объединить ЦИФРЫ с HTML (Язык гипертекстовой разметки)
Объединить ЦИФРЫ с MHTML (Формат архива веб-страниц)
Объединить ЦИФРЫ с ODS (Файл электронной таблицы OpenDocument)
Объединить ЦИФРЫ с PDF (Портативный формат документов)
Объединить ЦИФРЫ с PNG (Портативная сетевая графика)
Объединить ЦИФРЫ с SVG (Масштабируемая векторная графика)
Объединить ЦИФРЫ с TIFF (Формат изображения с тегами)
Объединить ЦИФРЫ с TSV (Значения, разделенные табуляцией)
Объединить ЦИФРЫ с TXT (Текстовый документ)
Объединить ЦИФРЫ с XLS (Двоичный формат Excel)
Объединить ЦИФРЫ с XLSB (Двоичный файл книги Excel)
Объединить ЦИФРЫ с XLSM (Файл электронной таблицы)
Объединить ЦИФРЫ с XLT (Microsoft Шаблон Excel)
Объединить ЦИФРЫ с XLTM (Шаблон Excel с поддержкой макросов)
Объединить ЦИФРЫ с XLTX (Шаблон Excel для Office OpenXML)
Объединить ЧИСЛА в XML (расширяемый язык разметки)
Объединить ЦИФРЫ с XPS (Спецификации XML-бумаги)
Объединить ЦИФРЫ с JSON (Обозначение объектов JavaScript)
Объединить ЦИФРЫ с JPEG (JPEG Изображение)