Объедините номера ODS и EMF с помощью библиотеки Excel Python.
Высокоскоростная библиотека Excel Python для объединения ODS и EMF. Используйте наше преобразование Excel API для разработки высокоуровневого, независимого от платформы программного обеспечения в Python. Это профессиональное программное решение для импорта и экспорта Excel, CSV, OpenOffice, PDF, HTML, image и многих других форматов Excel.
Aspose.Cells for Python
Overview
Объедините числа ODS и EMF с помощью библиотеки Excel Python.
Как мне объединить ODS с EMF? С помощью библиотеки Aspose.Cells for Python via Java вы можете легко объединить ODS и EMF программно с помощью нескольких строк кода. Aspose.Cells for Python via Java способен создавать кроссплатформенные приложения с возможностью генерировать, изменять, конвертировать, отображать и распечатывать все файлы Excel. Python Excel API не только конвертирует форматы электронных таблиц, но также может отображать файлы Excel в виде изображений, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT и т. д., что делает его идеальным выбором для обмена документами в стандартных отраслевых форматах. Вы можете установить Aspose.Cells for Python via Java сpypi , используйте команду как:$ pip install aspose-cells.Объединить числа ODS и EMF в библиотеке Excel Python.
В следующем примере показано, как объединить ODS с EMF в Aspose.Cells for Python via Java.
Следуйте простым шагам, чтобы объединить номера ODS и EMF. Загрузите файлы, вызовите метод Workbook.Combine для объединения файлов, а затем сохраните его в файле EMF. Если вы разработаете код Python, это будет проще, чем кажется. См. пример Python, в котором ODS объединяется с EMF.
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
workbook.Save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
Как объединить ODS с EMF через библиотеку Excel Python
Нужно программно объединить номера ODS и EMF? Базовый документ, объединяющийся и конкатенированный с Aspose.Cells for Python via Java API можно создать с помощью всего нескольких строк кода.
- Установите «Aspose.Cells for Python via Java».
- Добавьте ссылку на библиотеку (импортируйте библиотеку) в свой проект Python.
- Загрузите файл ODS с классом Workbook.
- Вызов метода Workbook.Combine для объединения файлов.
- Вызовите метод Workbook.Save и передайте имя выходного файла в качестве параметра. Теперь вы можете открыть и использовать выходной файл в Office Microsoft, Adobe PDF или любой другой совместимой программе.
Библиотека Python для объединения ODS и EMF
Существует три варианта установки «Aspose.Cells for Python via Java» в вашу систему. Пожалуйста, выберите тот, который соответствует вашим потребностям, и следуйте пошаговым инструкциям:
- Установите Aspose.Cells for Python via Java в Windows. См. Документация
- Установите Aspose.Cells for Python via Java в Linux. Видеть Документация
- Установите Aspose.Cells for Python via Java в macOS. Видеть Документация
Системные Требования
Наши API поддерживаются на всех основных платформах и операционных системах. Прежде чем выполнять приведенный ниже код, убедитесь, что в вашей системе имеются следующие необходимые условия.
ODS Формат файла ODS
Файлы с расширением .ods обозначают формат электронных таблиц OpenDocument, которые могут редактироваться пользователем. Данные хранятся внутри файла ODF в строках и столбцах. Это формат на основе XML, который является одним из нескольких подтипов семейства форматов открытых документов (ODF). Формат указан как часть спецификаций ODF 1.2, опубликованных и поддерживаемых OASIS. Ряд приложений в Windows, а также в других операционных системах могут открывать файлы ODS для редактирования и манипулирования, включая Microsoft Excel, NeoOffice и LibreOffice. Файлы ODS также можно конвертировать в другие форматы электронных таблиц, например XLS, XLSX и другие, с помощью различных приложений.
ПодробнееEMF Формат файла EMF
Расширенный формат метафайла (EMF) хранит графические изображения независимо от устройства. Метафайлы EMF состоят из записей переменной длины в хронологическом порядке, которые могут отображать сохраненное изображение после анализа на любом устройстве вывода. Эти записи переменной длины могут представлять собой определения вложенных объектов, команд рисования и графических свойств, важных для точной визуализации изображения. Когда устройство открывает метафайл EMF, используя собственную графическую среду, пропорции, размеры, цвета и другие графические свойства исходного изображения остаются неизменными независимо от платформы открывающего устройства.
ПодробнееДругие поддерживаемые форматы слияния
Используя библиотеку Excel Python, можно также объединить файлы многих других форматов, включая.