Объедините XLTM с SQL через библиотеку Excel Python.
Высокоскоростная библиотека Excel Python для слияния XLTM с SQL. Используйте наше преобразование Excel API для разработки высокоуровневого, независимого от платформы программного обеспечения в Python. Это профессиональное программное решение для импорта и экспорта Excel, CSV, OpenOffice, PDF, HTML, image и многих других форматов Excel.
Aspose.Cells for Python
Overview
Объедините XLTM с SQL с помощью библиотеки Excel Python
Как мне объединить XLTM с SQL? С помощью библиотеки Aspose.Cells for Python via Java вы можете легко объединить XLTM с SQL программным путем с помощью нескольких строк кода. Aspose.Cells for Python via Java способен создавать кроссплатформенные приложения с возможностью генерировать, изменять, конвертировать, отображать и распечатывать все файлы Excel. Python Excel API не только конвертирует форматы электронных таблиц, но также может отображать файлы Excel в виде изображений, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT и т. д., что делает его идеальным выбором для обмена документами в стандартных отраслевых форматах. Вы можете установить Aspose.Cells for Python via Java сpypi , используйте команду как:$ pip install aspose-cells.Объединить XLTM с SQL в библиотеке Excel Python.
В следующем примере показано, как объединить XLTM с SQL в Aspose.Cells for Python via Java.
Следуйте простым шагам, чтобы объединить XLTM с SQL. Загрузите файлы, вызовите метод Workbook.Combine для объединения файлов, а затем сохраните его в файл SQL. Если вы разработаете код Python, это будет проще, чем кажется. См. пример Python, который объединяет XLTM с SQL.
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
workbook.Save("Output.pdf")
jpype.shutdownJVM()
Как объединить XLTM с SQL через библиотеку Excel Python
Нужно программно объединить XLTM с SQL? Базовый документ, объединяющийся и конкатенированный с Aspose.Cells for Python via Java API можно создать с помощью всего нескольких строк кода.
- Установите «Aspose.Cells for Python via Java».
- Добавьте ссылку на библиотеку (импортируйте библиотеку) в свой проект Python.
- Загрузите файл XLTM с классом Workbook.
- Вызов метода Workbook.Combine для объединения файлов.
- Вызовите метод Workbook.Save и передайте имя выходного файла в качестве параметра. Теперь вы можете открыть и использовать выходной файл в Office Microsoft, Adobe PDF или любой другой совместимой программе.
Библиотека Python для объединения XLTM с SQL
Существует три варианта установки «Aspose.Cells for Python via Java» в вашу систему. Пожалуйста, выберите тот, который соответствует вашим потребностям, и следуйте пошаговым инструкциям:
- Установите Aspose.Cells for Python via Java в Windows. См. Документация
- Установите Aspose.Cells for Python via Java в Linux. Видеть Документация
- Установите Aspose.Cells for Python via Java в macOS. Видеть Документация
Системные Требования
Наши API поддерживаются на всех основных платформах и операционных системах. Прежде чем выполнять приведенный ниже код, убедитесь, что в вашей системе имеются следующие необходимые условия.
XLTM Формат файла XLTM
Расширение файла XLTM представляет файлы, созданные Microsoft Excel как файлы шаблонов с поддержкой макросов. Файлы XLTM аналогичны XLTX по структуре, за исключением того, что последний не поддерживает создание файлов шаблонов с макросами. Такие файлы шаблонов используются для создания и установки макета, форматирования и других параметров вместе с макросами, чтобы затем облегчить создание подобных файлов XLSX.
ПодробнееSQL Формат файла SQL
Файл с расширением .sql представляет собой файл языка структурированных запросов (SQL), содержащий код для работы с реляционными базами данных. Он используется для написания операторов SQL для операций CRUD (создание, чтение, обновление и удаление) в базах данных. Файлы SQL часто используются при работе как с настольными, так и с веб-базами данных. Существует несколько альтернатив SQL, таких как Java Язык постоянных запросов (JPQL), LINQ, HTSQL, 4D QL и некоторые другие. Файлы SQL можно открывать с помощью редакторов запросов Microsoft SQL Server, MySQL и других текстовых редакторов, таких как Блокнот в ОС Windows.
ПодробнееДругие поддерживаемые форматы слияния
Используя библиотеку Excel Python, можно также объединить xltm со многими другими форматами файлов, включая.