Преобразование CSV в SQL в библиотеке Excel Python
Высокоскоростная библиотека Excel Python для преобразования CSV в SQL. Используйте наше преобразование Excel API для разработки высокоуровневого, независимого от платформы программного обеспечения в Python.
Aspose.Cells for Python
Overview
Преобразование CSV в SQL в библиотеке Excel Python
Как мне преобразовать CSV в SQL? С помощью Aspose.Cells for Python через библиотеку NET вы можете легко преобразовать CSV в SQL программно с помощью нескольких строк кода. Aspose.Cells for Python через NET способен создавать кроссплатформенные приложения с возможностью генерировать, изменять, конвертировать, отображать и распечатывать все файлы Excel. Python Excel API не только конвертирует форматы электронных таблиц, но также может отображать файлы Excel в виде изображений, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT и т. д., что делает его идеальным выбором для обмена документами в стандартных отраслевых форматах.Сохраните CSV в SQL в библиотеке Excel Python.
В следующем примере показано, как преобразовать CSV в SQL в библиотеке Excel Python.
Следуйте простым шагам, чтобы преобразовать CSV в SQL. Загрузите файл CSV, а затем просто сохраните его как файл SQL. Как для чтения CSV, так и для записи SQL вы можете использовать полные имена файлов. Содержимое и форматирование выходного SQL будут идентичны исходному документу CSV.
import aspose.cells
from aspose.cells import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.save("Output.pdf")
Как преобразовать CSV в SQL
Нужно программно преобразовать файлы CSV в SQL? Разработчики Python могут легко загрузить и преобразовать CSV в SQL всего за несколько строк кода.
- Установите «Aspose.Cells for Python via .NET».
- Добавьте ссылку на библиотеку (импортируйте библиотеку) в свой проект Python.
- Загрузите файл CSV с экземпляром книги.
- Преобразуйте CSV в SQL, вызвав метод Workbook.save.
- Получите результат преобразования CSV в SQL.
Python Библиотека Excel для преобразования CSV в SQL
Мы размещаем наши пакеты Python в репозиториях PyPi.
Установить Aspose.Cells for Python сpypi , используйте команду как:$ pip install aspose-cells-python.
А еще вы можете следить за пошаговые инструкции о том, как установить «Aspose.Cells for Python via .NET» в вашу среду разработки.
Системные Требования
Aspose.Cells for Python через NET не зависит от платформы API и может использоваться на любой платформе (Windows, Linux), просто убедитесь, что в системе есть Python 3,7 или выше.
CSV Формат файла CSV
Файлы с расширением .csv (значения, разделенные запятыми) представляют собой обычные текстовые файлы, содержащие записи данных со значениями, разделенными запятыми. Каждая строка в файле CSV представляет собой новую запись из набора записей, содержащихся в файле. Такие файлы создаются, когда предполагается передача данных из одной системы хранения в другую. Поскольку все приложения могут распознавать записи, разделенные запятой, импорт таких файлов данных в базу данных осуществляется очень удобно. Почти все приложения для работы с электронными таблицами, такие как Microsoft Excel или OpenOffice Calc, могут импортировать CSV без особых усилий. Данные, импортированные из таких файлов, располагаются в ячейках электронной таблицы для представления пользователю.
ПодробнееSQL Формат файла SQL
Файл с расширением .sql представляет собой файл языка структурированных запросов (SQL), содержащий код для работы с реляционными базами данных. Он используется для написания операторов SQL для операций CRUD (создание, чтение, обновление и удаление) в базах данных. Файлы SQL часто используются при работе как с настольными, так и с веб-базами данных. Существует несколько альтернатив SQL, таких как Java Язык постоянных запросов (JPQL), LINQ, HTSQL, 4D QL и некоторые другие. Файлы SQL можно открывать с помощью редакторов запросов Microsoft SQL Server, MySQL и других текстовых редакторов, таких как Блокнот в ОС Windows.
ПодробнееДругие поддерживаемые преобразования
Вы также можете конвертировать CSV во многие другие форматы файлов, включая некоторые из перечисленных ниже.