Объедините номера CSV и XLT с помощью библиотеки Excel Python.
Высокоскоростная библиотека Excel Python для объединения CSV и XLT. Используйте наше преобразование Excel API для разработки высокоуровневого, независимого от платформы программного обеспечения в Python. Это профессиональное программное решение для импорта и экспорта Excel, CSV, OpenOffice, PDF, HTML, image и многих других форматов Excel.
Aspose.Cells for Python
Overview
Объедините числа CSV и XLT с помощью библиотеки Excel Python.
Как мне объединить CSV с XLT? С помощью библиотеки Aspose.Cells for Python via .NET вы можете легко объединить CSV и XLT программно с помощью нескольких строк кода. Aspose.Cells for Python via .NET способен создавать кроссплатформенные приложения с возможностью генерировать, изменять, конвертировать, отображать и распечатывать все файлы Excel. Python Excel API не только конвертирует форматы электронных таблиц, но также может отображать файлы Excel в виде изображений, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT и т. д., что делает его идеальным выбором для обмена документами в стандартных отраслевых форматах. Вы можете установить Aspose.Cells for Python via .NET сpypi , используйте команду как:$ pip install aspose-cells-python.Объединить числа CSV и XLT в библиотеке Excel Python.
В следующем примере показано, как объединить CSV с XLT в Aspose.Cells for Python via .NET.
Следуйте простым шагам, чтобы объединить номера CSV и XLT. Загрузите файлы, вызовите метод Workbook.Combine для объединения файлов, а затем сохраните его в файле XLT. Если вы разработаете код Python, это будет проще, чем кажется. См. пример Python, в котором CSV объединяется с XLT.
import aspose.cells
from aspose.cells import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
workbook.save("Output.pdf")
Как объединить CSV с XLT через библиотеку Excel Python
Нужно программно объединить номера CSV и XLT? Базовый документ, объединяющийся и конкатенированный с Aspose.Cells for Python via .NET API можно создать с помощью всего нескольких строк кода.
- Установите «Aspose.Cells for Python via .NET».
- Добавьте ссылку на библиотеку (импортируйте библиотеку) в свой проект Python.
- Загрузите файл CSV с классом Workbook.
- Вызов метода Workbook.Combine для объединения файлов.
- Вызовите метод Workbook.Save и передайте имя выходного файла в качестве параметра. Теперь вы можете открыть и использовать выходной файл в Office Microsoft, Adobe PDF или любой другой совместимой программе.
Библиотека Python для объединения CSV и XLT
Мы размещаем наши пакеты Python в репозиториях PyPi.
Установить Aspose.Cells for Python сpypi , используйте команду как:$ pip install aspose-cells-python.
А еще вы можете следить за пошаговые инструкции о том, как установить «Aspose.Cells for Python via .NET» в вашу среду разработки.
Системные Требования
Наши API поддерживаются на всех основных платформах и операционных системах. Прежде чем выполнять приведенный ниже код, убедитесь, что в вашей системе имеются следующие необходимые условия.
CSV Формат файла CSV
Файлы с расширением .csv (значения, разделенные запятыми) представляют собой обычные текстовые файлы, содержащие записи данных со значениями, разделенными запятыми. Каждая строка в файле CSV представляет собой новую запись из набора записей, содержащихся в файле. Такие файлы создаются, когда предполагается передача данных из одной системы хранения в другую. Поскольку все приложения могут распознавать записи, разделенные запятой, импорт таких файлов данных в базу данных осуществляется очень удобно. Почти все приложения для работы с электронными таблицами, такие как Microsoft Excel или OpenOffice Calc, могут импортировать CSV без особых усилий. Данные, импортированные из таких файлов, располагаются в ячейках электронной таблицы для представления пользователю.
ПодробнееXLT Формат файла XLT
Файлы с расширением .xlt представляют собой файлы шаблонов, созданные с помощью Microsoft Excel, приложения для работы с электронными таблицами, которое входит в состав пакета Office Microsoft. Microsoft Office 97-2003 поддерживал создание новых файлов XLT, а также их открытие. Последняя версия Excel по-прежнему способна открывать файлы шаблонов старого формата. Такой файл шаблона используется для быстрого создания новых файлов Excel с данными и настройками по умолчанию, такими как форматирование страницы, размер шрифта, поля, диаграммы и т. д., которые в дальнейшем можно сохранить как новые файлы .xls.
ПодробнееДругие поддерживаемые форматы слияния
Используя библиотеку Excel Python, можно также объединить CSV со многими другими форматами файлов, включая.