Объедините FODS с EMF через Python.
Высокоскоростная библиотека Python для объединения FODS и EMF. Используйте наше преобразование Excel API для разработки высокоуровневого, независимого от платформы программного обеспечения в Python. Это профессиональное программное решение для импорта и экспорта Excel, CSV, OpenOffice, PDF, HTML, image и многих других форматов Excel.
Aspose.Cells for Python
Overview
Объедините FODS с EMF, используя Python.
Как мне объединить FODS с EMF? С помощью библиотеки Aspose.Cells for Python via .NET вы можете легко объединить FODS и EMF программно с помощью нескольких строк кода. Aspose.Cells for Python via .NET способен создавать кроссплатформенные приложения с возможностью генерировать, изменять, конвертировать, отображать и распечатывать все файлы Excel. Python Excel API не только конвертирует форматы электронных таблиц, но также может отображать файлы Excel в виде изображений, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT и т. д., что делает его идеальным выбором для обмена документами в стандартных отраслевых форматах. Вы можете установить Aspose.Cells for Python via .NET сpypi , используйте команду как:$ pip install aspose-cells-python.Объедините FODS и EMF в Python.
В следующем примере показано, как объединить FODS и EMF в Aspose.Cells for Python via .NET.
Следуйте простым шагам, чтобы объединить номера FODS и EMF. Загрузите файлы, вызовите метод Workbook.Combine для объединения файлов, а затем сохраните его в файле EMF. Если вы разработаете код Python, это будет проще, чем кажется. См. пример Python, в котором FODS объединяется с EMF.
import aspose.cells
from aspose.cells import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
workbook.save("Output.pdf")
Как объединить FODS с EMF через Python
Нужно программно объединить номера FODS и EMF? Базовый документ, объединяющийся и конкатенированный с Aspose.Cells for Python via .NET API можно создать с помощью всего нескольких строк кода.
- Установите «Aspose.Cells for Python via .NET».
- Добавьте ссылку на библиотеку (импортируйте библиотеку) в свой проект Python.
- Загрузите файл FODS с классом Workbook.
- Вызов метода Workbook.Combine для объединения файлов.
- Вызовите метод Workbook.Save и передайте имя выходного файла в качестве параметра.
- Теперь вы можете открыть и использовать выходной файл в Office Microsoft, Adobe PDF или любой другой совместимой программе.
Библиотека Python для объединения FODS и EMF.
Мы размещаем наши пакеты Python в репозиториях PyPi.
Установить Aspose.Cells for Python сpypi , используйте команду как:$ pip install aspose-cells-python.
А еще вы можете следить за пошаговые инструкции о том, как установить «Aspose.Cells for Python via .NET» в вашу среду разработки.
Системные Требования
Наши API поддерживаются на всех основных платформах и операционных системах. Прежде чем выполнять приведенный ниже код, убедитесь, что в вашей системе имеются следующие необходимые условия.
FODS Формат файла FODS
Файл с расширением .fods — это тип формата документа электронной таблицы OpenDocument, в котором данные хранятся в строках и столбцах. Формат указан как часть спецификаций ODF 1.2, опубликованных и поддерживаемых OASIS. Файлы FODS нельзя открыть с помощью Excel, другого программного обеспечения для работы с электронными таблицами от Microsoft. Файлы FODS можно сохранить как ODS с помощью LibreOffice и преобразовать в другие форматы, такие как XLS и XLSX.
ПодробнееEMF Формат файла EMF
Расширенный формат метафайла (EMF) хранит графические изображения независимо от устройства. Метафайлы EMF состоят из записей переменной длины в хронологическом порядке, которые могут отображать сохраненное изображение после анализа на любом устройстве вывода. Эти записи переменной длины могут представлять собой определения вложенных объектов, команд рисования и графических свойств, важных для точной визуализации изображения. Когда устройство открывает метафайл EMF, используя собственную графическую среду, пропорции, размеры, цвета и другие графические свойства исходного изображения остаются неизменными независимо от платформы открывающего устройства.
ПодробнееДругие поддерживаемые форматы слияния
Используя Python, можно также объединить файлы со многими другими форматами файлов, включая.