Объедините номера FODS и XLSX с помощью библиотеки Excel Python.
Высокоскоростная библиотека Excel Python для объединения FODS и XLSX. Используйте наше преобразование Excel API для разработки высокоуровневого, независимого от платформы программного обеспечения в Python. Это профессиональное программное решение для импорта и экспорта Excel, CSV, OpenOffice, PDF, HTML, image и многих других форматов Excel.
Aspose.Cells for Python
Overview
Объедините числа FODS и XLSX с помощью библиотеки Excel Python.
Как мне объединить FODS с XLSX? С помощью библиотеки Aspose.Cells for Python via .NET вы можете легко объединить FODS и XLSX программно с помощью нескольких строк кода. Aspose.Cells for Python via .NET способен создавать кроссплатформенные приложения с возможностью генерировать, изменять, конвертировать, отображать и распечатывать все файлы Excel. Python Excel API не только конвертирует форматы электронных таблиц, но также может отображать файлы Excel в виде изображений, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT и т. д., что делает его идеальным выбором для обмена документами в стандартных отраслевых форматах. Вы можете установить Aspose.Cells for Python via .NET сpypi , используйте команду как:$ pip install aspose-cells-python.Объединить числа FODS и XLSX в библиотеке Excel Python.
В следующем примере показано, как объединить FODS с XLSX в Aspose.Cells for Python via .NET.
Следуйте простым шагам, чтобы объединить номера FODS и XLSX. Загрузите файлы, вызовите метод Workbook.Combine для объединения файлов, а затем сохраните его в файле XLSX. Если вы разработаете код Python, это будет проще, чем кажется. См. пример Python, в котором FODS объединяется с XLSX.
import aspose.cells
from aspose.cells import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
workbook.save("Output.pdf")
Как объединить FODS с XLSX через библиотеку Excel Python
Нужно программно объединить номера FODS и XLSX? Базовый документ, объединяющийся и конкатенированный с Aspose.Cells for Python via .NET API можно создать с помощью всего нескольких строк кода.
- Установите «Aspose.Cells for Python via .NET».
- Добавьте ссылку на библиотеку (импортируйте библиотеку) в свой проект Python.
- Загрузите файл FODS с классом Workbook.
- Вызов метода Workbook.Combine для объединения файлов.
- Вызовите метод Workbook.Save и передайте имя выходного файла в качестве параметра. Теперь вы можете открыть и использовать выходной файл в Office Microsoft, Adobe PDF или любой другой совместимой программе.
Библиотека Python для объединения FODS и XLSX
Мы размещаем наши пакеты Python в репозиториях PyPi.
Установить Aspose.Cells for Python сpypi , используйте команду как:$ pip install aspose-cells-python.
А еще вы можете следить за пошаговые инструкции о том, как установить «Aspose.Cells for Python via .NET» в вашу среду разработки.
Системные Требования
Наши API поддерживаются на всех основных платформах и операционных системах. Прежде чем выполнять приведенный ниже код, убедитесь, что в вашей системе имеются следующие необходимые условия.
FODS Формат файла FODS
Файл с расширением .fods — это тип формата документа электронной таблицы OpenDocument, в котором данные хранятся в строках и столбцах. Формат указан как часть спецификаций ODF 1.2, опубликованных и поддерживаемых OASIS. Файлы FODS нельзя открыть с помощью Excel, другого программного обеспечения для работы с электронными таблицами от Microsoft. Файлы FODS можно сохранить как ODS с помощью LibreOffice и преобразовать в другие форматы, такие как XLS и XLSX.
ПодробнееXLSX Формат файла XLSX
XLSX — это хорошо известный формат для документов Excel Microsoft, который был представлен Microsoft с выпуском Microsoft Office 2007. Новый формат основан на структуре, организованной в соответствии с соглашениями об открытой упаковке, как указано в части 2 стандарта OOXML ECMA-376. zip-пакет, содержащий несколько файлов XML. Базовую структуру и файлы можно изучить, просто разархивировав файл .xlsx.
ПодробнееДругие поддерживаемые форматы слияния
Используя библиотеку Excel Python, можно также объединять файлы со многими другими форматами файлов, включая.