Объедините JSON с MHT через Python.
Высокоскоростная библиотека Python для слияния JSON с MHT. Используйте наше преобразование Excel API для разработки высокоуровневого, независимого от платформы программного обеспечения в Python. Это профессиональное программное решение для импорта и экспорта Excel, CSV, OpenOffice, PDF, HTML, image и многих других форматов Excel.
Aspose.Cells for Python
Overview
Объедините JSON с MHT, используя Python
Как мне объединить JSON с MHT? С помощью библиотеки Aspose.Cells for Python via .NET вы можете легко объединить JSON с MHT программно с помощью нескольких строк кода. Aspose.Cells for Python via .NET способен создавать кроссплатформенные приложения с возможностью генерировать, изменять, конвертировать, отображать и распечатывать все файлы Excel. Python Excel API не только конвертирует форматы электронных таблиц, но также может отображать файлы Excel в виде изображений, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT и т. д., что делает его идеальным выбором для обмена документами в стандартных отраслевых форматах. Вы можете установить Aspose.Cells for Python via .NET сpypi , используйте команду как:$ pip install aspose-cells-python.Объедините JSON с MHT в Python.
В следующем примере показано, как объединить JSON с MHT в Aspose.Cells for Python via .NET.
Следуйте простым шагам, чтобы объединить номер JSON с MHT. Загрузите свои файлы, вызовите метод Workbook.Combine для объединения файлов, а затем сохраните его в файл MHT. Если вы разработаете код Python, это будет проще, чем кажется. См. пример Python, в котором JSON объединяется с MHT.
import aspose.cells
from aspose.cells import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
workbook.save("Output.pdf")
Как объединить JSON с MHT через Python
Нужно программно объединить JSON с MHT? Базовый документ, объединяющийся и конкатенированный с Aspose.Cells for Python via .NET API можно создать с помощью всего нескольких строк кода.
- Установите «Aspose.Cells for Python via .NET».
- Добавьте ссылку на библиотеку (импортируйте библиотеку) в свой проект Python.
- Загрузите файл JSON с классом Workbook.
- Вызов метода Workbook.Combine для объединения файлов.
- Вызовите метод Workbook.Save и передайте имя выходного файла в качестве параметра.
- Теперь вы можете открыть и использовать выходной файл в Office Microsoft, Adobe PDF или любой другой совместимой программе.
Библиотека Python для объединения JSON с MHT
Мы размещаем наши пакеты Python в репозиториях PyPi.
Установить Aspose.Cells for Python сpypi , используйте команду как:$ pip install aspose-cells-python.
А еще вы можете следить за пошаговые инструкции о том, как установить «Aspose.Cells for Python via .NET» в вашу среду разработки.
Системные Требования
Наши API поддерживаются на всех основных платформах и операционных системах. Прежде чем выполнять приведенный ниже код, убедитесь, что в вашей системе имеются следующие необходимые условия.
JSON Формат файла JSON
JSON (нотация объектов JavaScript) — это открытый стандартный формат файла для обмена данными, в котором для хранения и передачи данных используется удобочитаемый текст. Файлы JSON хранятся с расширением .json. JSON требует меньше форматирования и является хорошей альтернативой XML. JSON получен из JavaScript, но является независимым от языка форматом данных. Генерация и анализ JSON поддерживается многими современными языками программирования. application/json — это тип носителя, используемый для JSON.
ПодробнееMHT Формат файла MHT
Файл с расширением .mht — это формат архивного файла с поддержкой MIME, который содержит различные типы данных в одном файле. Он может хранить такие данные, как текст, изображения, стили страниц в виде файлов CSS, JavaScript и другие ресурсы, в качестве встроенных ресурсов. Файлы MHT, имеющие тип MIME message/rfc822, инкапсулируют все содержимое файла HTML в один архивный файл для хранения при архивировании на устройствах хранения. Программные приложения, такие как Microsoft Word, позволяют конвертировать документы WORD в MHT путем экспорта в файл MHT. Файлы MHT можно открыть с помощью популярных браузеров, таких как Microsoft Internet Explore и Google Chrome.
ПодробнееДругие поддерживаемые форматы слияния
Используя Python, можно также объединить json со многими другими форматами файлов, включая.