Объедините MHT с SQL через библиотеку Excel Python.
Высокоскоростная библиотека Excel Python для слияния MHT с SQL. Используйте наше преобразование Excel API для разработки высокоуровневого, независимого от платформы программного обеспечения в Python. Это профессиональное программное решение для импорта и экспорта Excel, CSV, OpenOffice, PDF, HTML, image и многих других форматов Excel.
Объедините MHT с SQL с помощью библиотеки Excel Python
Как мне объединить MHT с SQL? С помощью библиотеки Aspose.Cells for Python via .NET вы можете легко программно объединить MHT с SQL с помощью нескольких строк кода. Aspose.Cells for Python via .NET способен создавать кроссплатформенные приложения с возможностью генерировать, изменять, конвертировать, отображать и распечатывать все файлы Excel. Python Excel API не только конвертирует форматы электронных таблиц, но также может отображать файлы Excel в виде изображений, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT и т. д., что делает его идеальным выбором для обмена документами в стандартных отраслевых форматах. Вы можете установить Aspose.Cells for Python via .NET сpypi , используйте команду как:$ pip install aspose-cells-python
.Объедините MHT с SQL в библиотеке Excel Python.
В следующем примере показано, как объединить MHT с SQL в Aspose.Cells for Python via .NET.
Следуйте простым шагам, чтобы объединить MHT с SQL. Загрузите файлы, вызовите метод Workbook.Combine для объединения файлов, а затем сохраните его в файл SQL. Если вы разработаете код Python, это будет проще, чем кажется. См. пример Python, в котором MHT объединяется с SQL.
import aspose.cells
from aspose.cells import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
workbook.save("Output.pdf")
Как объединить MHT с SQL через библиотеку Excel Python
Нужно программно объединить MHT с SQL? Базовый документ, объединяющийся и конкатенированный с Aspose.Cells for Python via .NET API можно создать с помощью всего нескольких строк кода.
- Установите «Aspose.Cells for Python via .NET».
- Добавьте ссылку на библиотеку (импортируйте библиотеку) в свой проект Python.
- Загрузите файл MHT с классом Workbook.
- Вызов метода Workbook.Combine для объединения файлов.
- Вызовите метод Workbook.Save и передайте имя выходного файла в качестве параметра. Теперь вы можете открыть и использовать выходной файл в Office Microsoft, Adobe PDF или любой другой совместимой программе.
Python библиотека для объединения MHT с SQL
Мы размещаем наши пакеты Python в репозиториях PyPi.
Установить Aspose.Cells for Python сpypi , используйте команду как:$ pip install aspose-cells-python
.
А еще вы можете следить за пошаговые инструкции о том, как установить «Aspose.Cells for Python via .NET» в вашу среду разработки.
Системные Требования
Наши API поддерживаются на всех основных платформах и операционных системах. Прежде чем выполнять приведенный ниже код, убедитесь, что в вашей системе имеются следующие необходимые условия.
MHT Формат файла MHT
Файл с расширением .mht — это формат архивного файла с поддержкой MIME, который содержит различные типы данных в одном файле. Он может хранить такие данные, как текст, изображения, стили страниц в виде файлов CSS, JavaScript и другие ресурсы, в качестве встроенных ресурсов. Файлы MHT, имеющие тип MIME message/rfc822, инкапсулируют все содержимое файла HTML в один архивный файл для хранения при архивировании на устройствах хранения. Программные приложения, такие как Microsoft Word, позволяют конвертировать документы WORD в MHT путем экспорта в файл MHT. Файлы MHT можно открыть с помощью популярных браузеров, таких как Microsoft Internet Explore и Google Chrome.
ПодробнееSQL Формат файла SQL
Файл с расширением .sql представляет собой файл языка структурированных запросов (SQL), содержащий код для работы с реляционными базами данных. Он используется для написания операторов SQL для операций CRUD (создание, чтение, обновление и удаление) в базах данных. Файлы SQL часто используются при работе как с настольными, так и с веб-базами данных. Существует несколько альтернатив SQL, таких как Java Язык постоянных запросов (JPQL), LINQ, HTSQL, 4D QL и некоторые другие. Файлы SQL можно открывать с помощью редакторов запросов Microsoft SQL Server, MySQL и других текстовых редакторов, таких как Блокнот в ОС Windows.
ПодробнееДругие поддерживаемые форматы слияния
Используя библиотеку Excel Python, можно также объединить mht со многими другими форматами файлов, включая.