Объединить NUMBERS в SQL через Python

Высокоскоростная библиотека Python для слияния ЧИСЕЛ с SQL. Используйте наше преобразование Excel API для разработки высокоуровневого, независимого от платформы программного обеспечения в Python. Это профессиональное программное решение для импорта и экспорта Excel, CSV, OpenOffice, PDF, HTML, image и многих других форматов Excel.

Объедините ЧИСЛА в SQL, используя Python

Как мне объединить ЧИСЛА с SQL? С помощью библиотеки Aspose.Cells for Python via .NET вы можете легко программно объединить NUMBERS в SQL с помощью нескольких строк кода. Aspose.Cells for Python via .NET способен создавать кроссплатформенные приложения с возможностью генерировать, изменять, конвертировать, отображать и распечатывать все файлы Excel. Python Excel API не только конвертирует форматы электронных таблиц, но также может отображать файлы Excel в виде изображений, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT и т. д., что делает его идеальным выбором для обмена документами в стандартных отраслевых форматах. Вы можете установить Aspose.Cells for Python via .NET сpypi , используйте команду как:$ pip install aspose-cells-python.

Объединить NUMBERS с SQL в Python

В следующем примере показано, как объединить NUMBERS с SQL в Aspose.Cells for Python via .NET.

Следуйте простым шагам, чтобы объединить NUMBERS с SQL. Загрузите файлы, вызовите метод Workbook.Combine для объединения файлов, а затем сохраните его в файл SQL. Если вы разработаете код Python, это будет проще, чем кажется. См. пример Python, который объединяет ЧИСЛА с SQL.

Пример кода для объединения NUMBERS с SQL в Python

Select two files

Merge

Output format

   
  import  aspose.cells 
  from aspose.cells import Workbook
  
  workbook = Workbook("Input.xlsx")
  workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
  workbook.save("Output.pdf")
	 	
            Run
code
|||
Copy code to the clipboard

Как объединить ЧИСЛА в SQL через Python

Нужно программно объединить NUMBERS с SQL? Базовый документ, объединяющийся и конкатенированный с Aspose.Cells for Python via .NET API можно создать с помощью всего нескольких строк кода.

Установите «Aspose.Cells for Python via .NET».
Добавьте ссылку на библиотеку (импортируйте библиотеку) в свой проект Python.
Загрузите файл NUMBERS с классом Workbook.
Вызов метода Workbook.Combine для объединения файлов.
Вызовите метод Workbook.Save и передайте имя выходного файла в качестве параметра.
Теперь вы можете открыть и использовать выходной файл в Office Microsoft, Adobe PDF или любой другой совместимой программе.

Python библиотека для объединения NUMBERS в SQL

Мы размещаем наши пакеты Python в репозиториях PyPi.

Установить Aspose.Cells for Python сpypi , используйте команду как:$ pip install aspose-cells-python.

А еще вы можете следить за пошаговые инструкции о том, как установить «Aspose.Cells for Python via .NET» в вашу среду разработки.

Системные Требования

Наши API поддерживаются на всех основных платформах и операционных системах. Прежде чем выполнять приведенный ниже код, убедитесь, что в вашей системе имеются следующие необходимые условия.

Установить Python 3,7 или выше.
Установить Aspose.Cells for Python сpypi , используйте команду как:$ pip install aspose-cells-python.

NUMBERS Формат файла NUMBERS

Файлы с расширением .numbers относятся к типу файлов электронных таблиц, поэтому они похожи на файлы .xlsx; но файлы Numbers создаются с помощью программного обеспечения для работы с электронными таблицами Apple iWork Numbers. Apple iWork Numbers — это модуль программного обеспечения iWork Productivity Suite. Пакет iWork Productivity Suite эквивалентен пакету Office Microsoft, который используется на компьютерах Windows. Следовательно, мы можем сказать, что Numbers, доступный для MacOS, также является конкурентом Microsoft Excel. Аналогично, Microsoft Excel, файл NUMBERS также может содержать таблицы, диаграммы и формулы.

Подробнее

SQL Формат файла SQL

Файл с расширением .sql представляет собой файл языка структурированных запросов (SQL), содержащий код для работы с реляционными базами данных. Он используется для написания операторов SQL для операций CRUD (создание, чтение, обновление и удаление) в базах данных. Файлы SQL часто используются при работе как с настольными, так и с веб-базами данных. Существует несколько альтернатив SQL, таких как Java Язык постоянных запросов (JPQL), LINQ, HTSQL, 4D QL и некоторые другие. Файлы SQL можно открывать с помощью редакторов запросов Microsoft SQL Server, MySQL и других текстовых редакторов, таких как Блокнот в ОС Windows.

Подробнее