Объедините номера ODS и CSV с помощью библиотеки Excel Python.
Высокоскоростная библиотека Excel Python для объединения ODS и CSV. Используйте наше преобразование Excel API для разработки высокоуровневого, независимого от платформы программного обеспечения в Python. Это профессиональное программное решение для импорта и экспорта Excel, CSV, OpenOffice, PDF, HTML, image и многих других форматов Excel.
Aspose.Cells for Python
Overview
Объедините числа ODS и CSV с помощью библиотеки Excel Python.
Как мне объединить ODS с CSV? С помощью библиотеки Aspose.Cells for Python via .NET вы можете легко объединить ODS и CSV программно с помощью нескольких строк кода. Aspose.Cells for Python via .NET способен создавать кроссплатформенные приложения с возможностью генерировать, изменять, конвертировать, отображать и распечатывать все файлы Excel. Python Excel API не только конвертирует форматы электронных таблиц, но также может отображать файлы Excel в виде изображений, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT и т. д., что делает его идеальным выбором для обмена документами в стандартных отраслевых форматах. Вы можете установить Aspose.Cells for Python via .NET сpypi , используйте команду как:$ pip install aspose-cells-python.Объединить числа ODS и CSV в библиотеке Excel Python.
В следующем примере показано, как объединить ODS с CSV в Aspose.Cells for Python via .NET.
Следуйте простым шагам, чтобы объединить номера ODS и CSV. Загрузите файлы, вызовите метод Workbook.Combine для объединения файлов, а затем сохраните его в файле CSV. Если вы разработаете код Python, это будет проще, чем кажется. См. пример Python, в котором ODS объединяется с CSV.
import aspose.cells
from aspose.cells import Workbook
workbook = Workbook("Input.xlsx")
workbook.combine(Workbook("Combine.xlsx"))
workbook.save("Output.pdf")
Как объединить ODS с CSV через библиотеку Excel Python
Нужно программно объединить номера ODS и CSV? Базовый документ, объединяющийся и конкатенированный с Aspose.Cells for Python via .NET API можно создать с помощью всего нескольких строк кода.
- Установите «Aspose.Cells for Python via .NET».
- Добавьте ссылку на библиотеку (импортируйте библиотеку) в свой проект Python.
- Загрузите файл ODS с классом Workbook.
- Вызов метода Workbook.Combine для объединения файлов.
- Вызовите метод Workbook.Save и передайте имя выходного файла в качестве параметра. Теперь вы можете открыть и использовать выходной файл в Office Microsoft, Adobe PDF или любой другой совместимой программе.
Библиотека Python для объединения ODS и CSV
Мы размещаем наши пакеты Python в репозиториях PyPi.
Установить Aspose.Cells for Python сpypi , используйте команду как:$ pip install aspose-cells-python.
А еще вы можете следить за пошаговые инструкции о том, как установить «Aspose.Cells for Python via .NET» в вашу среду разработки.
Системные Требования
Наши API поддерживаются на всех основных платформах и операционных системах. Прежде чем выполнять приведенный ниже код, убедитесь, что в вашей системе имеются следующие необходимые условия.
ODS Формат файла ODS
Файлы с расширением .ods обозначают формат электронных таблиц OpenDocument, которые могут редактироваться пользователем. Данные хранятся внутри файла ODF в строках и столбцах. Это формат на основе XML, который является одним из нескольких подтипов семейства форматов открытых документов (ODF). Формат указан как часть спецификаций ODF 1.2, опубликованных и поддерживаемых OASIS. Ряд приложений в Windows, а также в других операционных системах могут открывать файлы ODS для редактирования и манипулирования, включая Microsoft Excel, NeoOffice и LibreOffice. Файлы ODS также можно конвертировать в другие форматы электронных таблиц, например XLS, XLSX и другие, с помощью различных приложений.
ПодробнееCSV Формат файла CSV
Файлы с расширением .csv (значения, разделенные запятыми) представляют собой обычные текстовые файлы, содержащие записи данных со значениями, разделенными запятыми. Каждая строка в файле CSV представляет собой новую запись из набора записей, содержащихся в файле. Такие файлы создаются, когда предполагается передача данных из одной системы хранения в другую. Поскольку все приложения могут распознавать записи, разделенные запятой, импорт таких файлов данных в базу данных осуществляется очень удобно. Почти все приложения для работы с электронными таблицами, такие как Microsoft Excel или OpenOffice Calc, могут импортировать CSV без особых усилий. Данные, импортированные из таких файлов, располагаются в ячейках электронной таблицы для представления пользователю.
ПодробнееДругие поддерживаемые форматы слияния
Используя библиотеку Excel Python, можно также объединить файлы многих других форматов, включая.